兼职/学生助理（m/w/d）- Data Engineer/Data Scientist
关于我们Data Insight Consulting 是您在现代数据驱动解决方案领域值得信赖的合作伙伴。我们协助企业实现数据的集中管理与自动化整合，并从中获得清晰而有价值的业务洞察。我们的核心领域包括数据架构设计、ETL 数据流水线、报表与可视化仪表板，以及流程自动化等。你的工作内容：作为 学生助理，你将深度参与我们基于 Databricks 平台的数据工程工作，在真实项目中积累宝贵的实践经验，具体包括：[*]在 Databricks 环境中协助构建与维护数据流水线，处理来自数据库、API 等多种数据源的整合任务。
[*]参与基于 Delta Lake 的 Lakehouse 架构的搭建与日常维护工作。
[*]使用 PySpark / Spark SQL 进行数据转换与处理，支持业务数据需求。
[*]协助开发与维护 dbt 模型，确保数据转换逻辑清晰、可维护。
[*]支持报表与可视化仪表板的开发（如 Power BI），帮助业务团队更直观地理解数据。
[*]协助监控 Databricks 工作流（Databricks Workflows / Jobs）的运行质量，参与问题排查与优化。
[*]与数据分析师及团队成员紧密合作，将业务需求转化为技术方案。
你的背景：我们正在寻找一位对数据工程和 Databricks 生态充满热情、正在攻读相关专业的在校学生。你不需要是专家，但我们希望你具备以下基础：
[*]目前正在攻读计算机科学、商业信息学、数学、统计学或相关专业的学士或硕士学位。
[*]具备 Python 和 SQL 的基础编程能力。
[*]对 Databricks、Delta Lake 或 Apache Spark 有初步了解或强烈的学习意愿。
[*]对 Lakehouse 架构、数据建模等数据工程核心概念有基本认知或浓厚兴趣。
[*]接触过或有意愿学习 dbt、BI 工具（如 Power BI）或云平台（Azure 优先，因 Databricks 常与 Azure 结合使用）。
[*]具备结构化的工作方式、良好的学习能力和团队协作精神。
[*]具备良好的德语能力，英语能力亦佳。
我们提供：
[*]灵活适应学业安排的弹性工作时间（每周约 15–20 小时）。
[*]支持居家办公，兼顾学习与工作生活平衡。
[*]直接在 Databricks 真实项目中积累实战经验，为未来职业发展打下坚实基础。
[*]来自经验丰富团队成员的专业指导与持续反馈。
[*]现代化的办公环境及先进的工具与技术支持。
[*]一个充满活力、注重质量与创新的团队文化。
申请方式如果你正在寻找一个能将课堂所学付诸实践、并深入接触 Databricks 数据工程的机会，欢迎将完整的申请资料（求职信、简历及成绩单，如有项目示例或 GitHub 链接亦可一并附上）发送至：📧 info@data-insight-consulting.com我们期待你的加入！
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