AI商业洞察|百度百科上线“AI知识图谱”;宇树机器人G1、R1被选为RoboCup官方推荐平台;苏姿丰:不惧怕竞争,AI芯片市场空间广阔
作者:微信文章NEWS
国内新闻
【百度百科上线“AI知识图谱”等新功能】
日前,百度百科宣布基于AI推出“动态百科”“百科AI知识图谱”等全新功能。截至1月6日,百度百科词条总量已突破3000万,累计贡献用户数超803万。(财联社)
【宇树机器人G1、R1被选为RoboCup官方推荐平台】
1月6日,宇树科技宣布,宇树机器人Unitree G1、R1被选为RoboCup(机器人世界杯)官方推荐平台。参赛团队将基于UnitreeG1、R1平台,进行人形机器人设计、编程和调试。RoboCup足球赛是RoboCup体系下的核心赛事板块,最终愿景是在2050年实现一支全自主机器人足球队战胜人类世界杯冠军。(界面新闻)
【机构看好CES展AI创新硬件突破 显示相关概念走强】
1月6日,屏下摄像、3D摄像头板块等显示相关概念走强。截至13时50分,联创电子涨停,TCL科技一度涨停,京东方A、深天马A、维信诺、欧菲光等跟涨。1月6—9日,2026年国际消费电子展(CES 2026)在美国拉斯维加斯举行。
东方证券研报前瞻认为,AI创新硬件有望实现突破。AI眼镜、AI耳机等创新品类功能日益完善,有望带来人机交互体验的突破。在AI眼镜方面,在CES 2026上,雷鸟创新、影目科技、微光科技等AI眼镜厂商将展示光波导AI眼镜、AI+AR眼镜等产品。此外,出门问问、光帆科技等厂商将会推出AI录音耳机、AI全感穿戴设备等创新人机交互体验的AI原生产品,其中光帆推出的Lightwear AI全感穿戴设备,由全球首款具备视觉感知能力的主动式AI耳机与智能手表协同构成。日企D.O.N将发布全球首款腰带式传感可穿戴设备VITAL BELT。影石也有望带来Antigravity A1无人机等新品的展示。(上海证券报·中国证券网)
【协创数据:融梦AI眼镜由公司参股企业子公司推出 预计2026年第一季度启动量产】
协创数据1月6日在互动平台回复投资者提问时表示,DreamworldAI(融梦AI)眼镜由公司参股企业子公司深圳梦镜世界智能科技有限公司推出,目前DreamworldAI的新款人工智能眼镜正在按照原定计划推进过程中,预计2026年第一季度启动量产。(财联社)
【震有科技交付卫星互联网场景应用样本“卫星机器狗”】
记者从震有科技获悉,近日,震有科技在交付项目中完成机器狗接入低轨卫星星座的通信验证实验。通过为机器狗搭载5G一体化便携接入单元,并接入星地一体通信网络,实现在无地面公网条件下的远程控制、路径规划及高清视频回传。(证券时报网)
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国际新闻
【AI首次媲美人类专家分析语言,OpenAI o1模型实现突破】
近日,加州大学伯克利分校等机构的研究显示,OpenAI的o1模型首次能像人类语言学专家一样分析语言,在句法分析、歧义句处理、人造语言规则推理等任务中表现出色,挑战了人类语言的独特性认知。诺姆・乔姆斯基等语言学家曾认为,AI无法通过大数据学习复杂的语言规则,但o1模型的表现打破了这一观点。
研究团队设计了4项测试,包括用句法树分析递归句、识别句子歧义、推断人造语言的语音规则等。o1模型成功解析了“我们崇敬的古人所研究的天文学与占星术并非分离”这类复杂递归句,还能在此基础上添加新的递归层级;对于“罗恩喂了他的宠物鸡”这类歧义句,模型生成了两种正确的句法树,分别对应“宠物鸡”和“鸡肉餐”两种解读。
在语音规则测试中,o1模型通过分析40个人造词汇,准确推断出“元音在浊塞音后变为气声元音”的规则。研究人员表示,AI虽能进行复杂语言分析,但尚未产出原创性语言学发现,未来能否超越人类仍有待观察。
【AMD CEO苏姿丰:不惧怕竞争,AI芯片市场空间广阔】
近期,AMD CEO苏姿丰在WIRED访谈中表示,AI行业不存在单一赢家,市场需要CPU、GPU、ASIC等多种芯片,AMD的优势在于深耕高性能技术10年,能满足不同场景需求。她强调,AI是她职业生涯中最具变革性的技术,目前仍处于发展初期,市场对计算能力的需求远未得到满足。
针对AI泡沫争议,苏姿丰明确表示反对,认为科技巨头和超大规模云服务商hyperscalers的投资基于真实需求,这些企业拥有强劲现金流,宏观经济环境也支持行业发展。她指出,AI需求已从模型训练扩展到实际应用,企业和用户对AI的使用不断增加,导致计算能力供应短缺,数据中心建设的大规模投资具有合理性。
谈及竞争格局,苏姿丰认为行业创新速度极快,企业间呈现“交替领先”态势,谷歌Gemini 3等产品的进步值得肯定。她还提到,AMD与美国政府保持密切沟通,支持本土制造业发展,同时在出口管制框架下,已获得向中国出口部分芯片的许可,将按规定缴纳15%的税费。
【在水资源紧张地区,数据中心建设可能加剧供需矛盾】
近日,记者凯伦・豪的著作《AI帝国》中关于谷歌智利数据中心耗水量的错误报道引发热议,其声称该数据中心耗水量是当地人口的千倍,实际因单位误解偏差千倍。这一事件凸显了AI数据中心耗水争议的复杂性,数据中心耗水因地区、技术、气候而异,不能一概而论。
数据中心主要用水用于冷却处理器,咸水和微咸水可能腐蚀设备,多数企业使用饮用水,部分企业开始采用处理后的市政废水。冷却技术选择会影响耗水量,多用水可减少电力消耗,反之则增加能耗和碳排放。康奈尔大学教授尤凤岐表示,相同AI工作的耗水量取决于气候、技术和能源结构。
行业组织AI基础设施联盟称,数据中心耗水量“极少且常回收利用,少于美国高尔夫球场”,前亚利桑那州参议员克尔斯滕・西内马也在为当地数据中心项目游说。专家指出,在水资源紧张地区,数据中心建设可能加剧供需矛盾,智利圣地亚哥地区因干旱已暂停部分数据中心项目,但在水资源充足地区,其影响相对有限。
【特朗普签署行政命令,威胁惩罚制定AI法律的州】
近期,美国总统特朗普签署行政命令,建立全国AI监管框架,同时限制各州的AI立法权。该命令在司法部设立AI诉讼工作组,专门挑战与联邦政策冲突的州级AI法律,还指示商务部制定指导方针,可能剥夺制定“繁琐”AI法律的州的宽带资金。
特朗普政府认为,各州各自立法会形成监管碎片化,阻碍硅谷AI发展,影响美国全球竞争力。白宫AI顾问大卫・萨克斯表示,政府不会反对所有州级AI法律,将保护儿童安全相关法规。命令还要求准备立法建议,明确联邦政府对AI的监管主导权,同时豁免保护儿童、促进数据中心建设、鼓励政府采购AI工具的州级法律。
目前,科罗拉多州的算法歧视限制法案、加利福尼亚州的AI安全框架披露法案、纽约州的AI开发者处罚法案等可能成为挑战目标。纽约总检察长莱蒂娅・詹姆斯批评该命令试图削弱州监管权,美国公民自由联盟等组织称其“违宪”,预计将面临法律挑战。
【初创公司HyprLabs极速开发自动驾驶软件,少量数据实现高效训练】
近日,初创公司HyprLabs正以惊人速度开发自动驾驶软件,其17人团队(仅8名全职员工)改装两辆特斯拉Model 3,搭载额外摄像头和超级计算机,在旧金山进行道路测试。该公司由Zoox联合创始人蒂姆・肯特利-克莱创办,虽仅融资550万美元,但目标打造兼具R2-D2和刺猬索尼克特点的自主机器人。
HyprLabs的核心技术是“运行时学习”,与传统自动驾驶训练方式不同,其系统能在行驶中实时学习,仅将新颖数据传回服务器优化模型。两辆测试车仅收集了4万小时驾驶数据(约6.5万公里),实际用于训练的仅1600小时,远少于Waymo的1亿英里自动驾驶里程。
该公司计划将软件授权给其他机器人企业,目前已在与相关方洽谈。肯特利-克莱承认,技术能否最终落地仍存在不确定性,但强调已取得“坚实信号”,只需进一步规模化。随着AI技术降低训练成本和人力需求,自动驾驶领域正迎来新的发展浪潮。
编辑|钱丽娜、赖梦茹
排版 | 赖梦茹
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