AI助推高教变革
作者：微信文章AI助推高教变革
[实践案例与未来展望]
人工智能深度融入高等教育，激发教学创新，重塑育人治理，推动高校高质量发展。本文汇聚30个典型案例和4所高校标杆实践，展现“AI+高教”的多元可能与未来趋势。
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[行业背景：AI赋能高等教育，进入高质量发展新阶段]
随着《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》等政策的持续落地，“AI+高等教育”已从概念探索迈入规模化应用阶段。
数据显示，截至2024年，全国超80%的高校已布局人工智能相关课程或科研方向，AI技术在教学管理、人才培养、科研创新等领域的应用渗透率逐年提升。
当前，高校面临的人才培养同质化、教学模式固化、育人治理精细化不足等问题，正通过AI技术的赋能逐步破解，“AI+”不仅是技术叠加，更是对高等教育核心环节的系统性重构，推动高等教育向个性化、智能化、高效化方向转型。
02
1. 西安电子科技大学：“西电智评”——用AI重构学生评价新生态
传统学生评价往往依赖成绩、考勤等单一指标，难以全面反映学生的综合素养与创新潜力。西安电子科技大学推出的“西电智评”系统，打破了这一局限。该系统以“立德树人”为核心，整合AI算法与教育大数据，构建了多维度、全过程的学生评价体系。
在数据采集层面，系统打通了教务系统、科研平台、社团活动、社会实践等多个场景的数据接口，自动抓取学生的课程表现、科研参与、志愿服务、创新创业等12类核心数据，实现评价数据的全面覆盖；在评价维度上，除了学业成绩，还纳入创新能力、实践能力、道德素养、团队协作等8个一级指标、32个二级指标，形成立体化评价模型；在算法支撑上，采用机器学习算法对数据进行智能分析，剔除主观偏见，精准识别学生的优势特长与发展短板，为每个学生生成个性化成长报告。
目前，“西电智评”已在全校20个学院、1.2万名本科生中试点应用，试点期间学生参与科研创新项目的比例提升35%，志愿服务时长平均增加20小时，评价结果成为学生评奖评优、升学就业的重要参考，真正实现了“以评促学、以评促改”。
2. 南京大学：“1+X+Y”课程体系——打造“AI+X”拔尖创新人才培养摇篮
面对人工智能时代对跨学科人才的迫切需求，南京大学创新性地构建了“1+X+Y”课程体系，聚焦“AI+X”拔尖创新人才培养，打破学科壁垒，实现AI与专业教育的深度融合。
“1”指1门核心基础课程——《人工智能导论》，面向全校本科生开放，帮助学生掌握AI的基本概念、核心算法与应用逻辑，筑牢跨学科基础；“X”指多个专业方向模块，涵盖计算机科学、数学、物理学、生物学、医学、文学、经济学等15个学科领域，每个模块设置3-5门“AI+专业”交叉课程，如“AI+生物信息学”“AI+金融风险管理”“AI+古籍修复”等，让学生实现AI技术与专业知识的双向赋能；“Y”指实践创新平台，包括AI实验室、跨学科科研团队、企业联合项目等，学生可通过参与真实项目，将理论知识转化为实践能力，培养创新思维。
该课程体系实施两年来，已培养2000余名跨学科人才，学生参与国家级科研项目的比例提升40%，毕业生就业率与就业质量均位居全国高校前列，为高校跨学科人才培养提供了可借鉴的“南大模式”。
3. 国防科技大学：“AI+系统”智慧教育范式——构建一体化教学新平台
国防科技大学作为军事院校的标杆，结合自身教学特色与人才培养需求，构建了“AI+系统”智慧教育范式，打造了一体化、智能化教学平台，实现教学资源、教学过程、教学管理的全链条优化。
在教学资源整合上，平台汇聚了全校优质课程资源、科研成果、军事案例等，通过AI算法进行智能分类与推荐，学生可根据自身学习进度与需求，个性化选择学习内容，实现“千人千面”的自主学习；在教学过程优化上，平台嵌入了智能教学助手，可实时监测学生的学习状态，通过课堂互动数据、作业完成情况等，精准识别学生的学习难点，为教师提供教学建议，同时为学生推送针对性的答疑资料与辅导视频，提升教学效率；在教学管理升级上，平台实现了教学计划制定、课程安排、考勤考核、成绩管理等全流程数字化，AI算法可对教学数据进行分析，为学校教学决策提供数据支撑，优化教学资源配置。
该智慧教育平台已在全校推广应用，覆盖100余个专业、5万余名师生，教学效率提升50%，学生自主学习时长平均增加15小时/周，不仅满足了军事院校高强度、高标准的教学需求，也为各类高校智慧校园建设提供了宝贵经验。
4. 重庆大学：AI辅导员“润欣”——赋能育人治理精细化
传统辅导员面临管理学生数量多、工作事务繁杂、难以实现个性化指导的困境。重庆大学推出的AI辅导员“润欣”，将人工智能技术与学生工作深度融合，构建了“AI+育人治理”的新模式，让育人服务更精准、更高效。
“润欣”具备智能咨询、个性化指导、危机预警、事务办理等四大核心功能。在智能咨询方面，可24小时在线解答学生关于学业、就业、心理、校规校纪等方面的常见问题，响应速度快、解答准确率高，缓解了辅导员的咨询压力；在个性化指导方面，通过分析学生的学习数据、消费习惯、社交行为等，精准画像学生的成长需求，为学生推送个性化的学业规划建议、就业信息、心理健康科普等内容；在危机预警方面，运用AI算法识别学生的异常行为，如连续缺勤、情绪低落、消费异常等，及时向辅导员发出预警，帮助辅导员提前介入干预，防范风险；在事务办理方面，对接学校教务系统、学工系统，学生可通过“润欣”办理请假、奖助学金申请、社团报名等事务，实现“让数据多跑路，学生少跑腿”。
目前，“AI辅导员‘润欣’已服务全校3万余名本科生，累计解答咨询超10万次，预警并化解学生危机事件50余起，事务办理效率提升70%，让辅导员有更多时间和精力投入到深度育人工作中，推动育人治理从“粗放式”向“精细化”转型。
03
[行业展望：AI+高等教育，未来可期]
人工智能技术与高等教育的深度融合，不仅破解了传统高等教育的诸多痛点，更开启了个性化、智能化、终身化教育的新征程。
未来，随着大模型、物联网、大数据等技术的持续发展，“AI+高等教育”将呈现三大趋势：一是从“技术赋能”向“生态重构”转型，AI将深度融入教育教学的各个环节，形成全新的教育生态；二是从“标准化培养”向“个性化育人”升级，每个学生都能获得量身定制的教育方案；三是从“校内闭环”向“开放融合”拓展，AI将打破高校之间、高校与企业之间的壁垒，实现教育资源的全球共享与协同创新。
鲲元科技集团分享的4所高校实践，正是这一趋势下的生动缩影。对于高校而言，借鉴这些典型案例的创新经验，结合自身特色进行本土化改造，将成为推动教育高质量发展的重要路径。
END
编 辑：冯紫兰
审 核：王梓帆
总编审：洪家莹
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