WWEC2025|AI+风电论坛,依托AI重构产业生态
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12月3日-5日，第二十二届世界风能大会暨第三届汕头国际风电技术创新大会在汕头国际会展中心举行。针对目前全球风能行业最关注的技术创新方向，大会设置了8个专题学术论坛。100余位国际顶尖的权威专家，带来了最权威的技术信息与解决方案。嘉宾阵容之强大，学术信息之前沿，堪称风电界的“达沃斯”。这些创新论坛的举办，成为此次大会对全球风能产业作出的又一个突出贡献，成功搭建了一个世界级的高端风电技术学术交流与产业合作平台，并将在今后持续发挥风能学术引领的作用。
12月4日举行的“AI+风电论坛”，从AI与风功率预测、AI与智能控制、AI与高效运维，以及AI与电力交易4个环节展开。论坛由宁波东方理工大学助理教授/研究员、宁波数字孪生研究院人工智能与能源系统实验室主任陈云天主持。
Session I：AI与风功率预测——通向精准之路
在第一个环节“AI与风功率预测——通向精准之路”中，来自清华大学的博士李子龙、金风慧能创新业务技术总监苏海晶、远景智能技术解决方案总监范勇军、宁波东方理工大学助理教授、宁波数字孪生研究院人工智能与能源系统实验室主任陈云天带来了各自的研究成果。
李子龙博士在题为《实现25公里至1公里的高精度风场智能降尺度技术研究》报告中提出深度学习模型TA-ViT，用于在复杂地形中将风速场从25公里降尺度至1公里分辨率。该模型通过双分支嵌入、地形特征调制等机制，显式融合地形与风场的动态交互关系，能够在诸多地形情况下实现高精度的风场重构。TA-ViT在误差指标、能量谱保持等方面优于传统的统计降尺度方法与U-Net模型，在台风等极端天气场景中同样表现出鲁棒性能。
苏海晶表示，北京金风慧能技术有限公司创新性地结合盘古气象大模型的微调技术与智能体系统，包括数据治理和决策智能体，解决了新疆等复杂地区的气象预测挑战，如极端天气频发和模型泛化问题。技术方案通过千站千面的定制化模型和自动调度机制，显著优化了预测流程，并整合人机交互功能提升用户体验。成果显示，2025年新能源功率预测准确率提升至96.5%，极端天气下单场站表现改进超过1%，体现了技术的实用性和效率提升。
范勇军认为，当前新能源的资产管理重心从点状的成本节降、效率提升，转移到以经营效益最大化为目标的全链条产销协同。AI驱动的新一代资产运营中心应基于高精度微尺度的气象大模型，全面打通产销一体数据链，形成超级AI智能体网络，支撑区域产销一体业务模式。“远景天机”气象大模型兼顾尺度规律与混沌效应，仅需3分钟即可生成未来 15 ~30天的全球精准预报，让新能源真正“发得出，用得掉，效益好”。
陈云天在《极端风速变化及其对风电韧性的影响》报告中，基于再分析与风场分布数据，结合谱分析校正，刻画了全球及中国沿海极端风速格局与上升趋势，并评估对风场选址和安全运行的影响；同时引入可解释人工智能方法，基于符号回归构建高精度尾流模型，提升风电场优化与控制能力。
SessionⅡ：AI与智能控制——从单机到风场的升维
在第二个环节“AI与智能控制——从单机到风场的升维”中，远景能源伽利略AI风机产品总监、系统工程负责人王林鹏，河海大学新能源学院院长许昌教授，明阳智慧能源集团股份公司智能装备研究院副总工程师、并网与智算中心主任孙启涛分别做了报告。
王林鹏表示，远景以物理人工智能技术为引擎，依托“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型的双轮驱动，将深耕多年的多物理场动力学仿真技术、伽利略超感知系统、自研自制物理基座深度融合，构建了端到端整机一体化AI设计和运营体系，通过发电性能的精细优化和预防预警的精准预测，最终实现发电收益的显著提升。
许昌教授做了《AI技术与风电场规划设计》报告，针对国家工业软件自主化和智能化需求，分别对风电场规划设计智能化平台中的中尺度气象数据降尺度和多源数据同化、测风数据处理、微尺度流场定向计算、微观选址、道路设计、集电线路设计、经济性、后评价以及自动出报告各个模块以及与AI融合的进展与未来发展趋势。
孙启涛做了题为《融合机理和AI的风电场态势感知及智能决策控制》的报告，他表示，通过感知-评估-协同-决策的完整智能闭环，建立了风电场运行状态和健康状态评估的全态势感知体系，基于多源异构数据，通过SAE算法搭建实时效能评估体系，同步依据软传感设计的场级协同控制，有效支撑AI能源中枢的多目标求解下的全场最优控制，将风电场从依赖人工经验的传统模式进化成由数据和模型驱动的智能运营模式。
Session III：AI与高效运维——数字赋能，未雨绸缪
在第三个环节“AI与高效运维——数字赋能，未雨绸缪”中，金风慧能数字化解决方案总监仲海泉，东南大学教授、大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心主任邓艾东，华为发电数智化军团解决方案专家温浩，北京优利康运数字科技有限公司总经理张军辉分享了各自的研究与实践经验。
仲海泉带来了金风新能源“无人化”场站解决方案，该方案为“010”愿景和“两层建设、三级应用”架构。他在报告中结合三峡宁夏同利风电场、华电新疆苇湖梁大基地及金风天润驭风风电场三大案例，展示了云边协同、运检联动等实践成果；总结出两大基础条件（集控系统成熟、设备可靠性提升）与三大深化方向（智能巡检、智能安全、智能检修），并分享在小模型迭代优化、大模型融合应用、多模态故障知识库及集控AI助手开发等方面的落地经验，提出未来多智能体体系的构建路径（风电运维知识图谱+基座大模型）。
邓艾东在《海上风电场智能运维》的报告中表示，海上风电智能运维需要解决全域状态感知、故障机理与表征、早期预警与诊断、运维决策和调度、无人装备及协同等关键技术。叶片、传动链、塔筒的状态监测需结合各自特点采用不同检测技术和分析方法。信息融合、机理-数据混合驱动、多模型集成、知识图谱、迁移学习、数字孪生、大模型等技术是实现智能预警、智能诊断、劣化分析、趋势预测、根因分析、健康评价、寿命评估的重要方法。
温浩分享了《乘数智之势，助力新能源发展行稳致远》主题报告，介绍当前AI在电力行业从“效率工具”跃升为“生存要件”，华为聚焦构建坚实数智基础设施，通过人工智能手段提升功率预测精度、优化运维策略、强化安全管理，为行业高质量、可持续发展注入新动能。
张军辉分享了优利康运“风运通”平台如何通过AI技术重塑风电运维。该平台基于优利康达20年风电运维实践所沉淀的10万+真实故障案例，持续训练和优化行业专属AI模型，构建了覆盖全品牌、全机型的智能诊断系统。该平台可实现故障秒级定位与深度分析，将平均排故周期缩短50%，显著提升现场作业效率；同时，通过沉浸式的实操视频，将老师傅的实操经验转化为标准化数字资产，使新员工技能成长速度加快50%以上，有效解决了行业人才传承难题。通过AI赋能运维，推动风电行业迈向高效、智能的运维新时代。
Session IV：AI与电力交易——创造最大化价值
在第四个环节“AI与电力交易——创造最大化价值”中，北京飔合科技有限公司数智产品总监燕兆，中国南方电力调度控制中心水电及新能源处主管、技术专家邓韦斯，国能日新科技有限公司产品副总裁韩敬涛，大地量子CEO王驰，五环绿能（北京）工程科技有限公司总经理高赟分享了各自的行业见解与研究成果。
燕兆表示，电力市场快速发展背景下，新能源和储能资产需要应对市场波动风险，飔合科技利用海量数据和丰富运营经验，建立了完整交易方法论，并且利用创新技术在中长期和现货市场实现了AI智能化策略落地。
邓韦斯博士表示，新能源全面入市标志着风电行业从“保量保价”的计划模式，转向“平价+市场化交易”的全新阶段。其核心影响在于：行业竞争逻辑从单纯追求发电量，转变为追求电力市场中的度电价值；企业盈利模式从依赖固定补贴，转变为依赖电力交易能力和绿电溢价；技术导向需从提升单机容量，转向通过预测与优化等数智化技术实现“择机而发”。需要电网公司和产业同仁通力合作，共同加速推动风电行业升级转型发展。
韩敬涛介绍了国能日新“旷冥”新能源气象大模型。该模型以多源数据融合、极端天气预警、电价精确预测、交易策略最优制定等，让 AI 深度赋能新能源电站、储能、售电公司全场景交易闭环。模型在实战中创下千万级年增收成效，破解市场波动与收益难题，推动风电产业从单纯发电向精准交易转型，共筑绿色智创新生态。
王驰博士发表了《AI技术与风电市场化收益》的主题演讲，从气象预测，气象大模型，电力系统的供需平衡，现货价格的影响因素，短期量化交易等方面，介绍了风电入市收益提升的若干重点方向。他表示，气象预测是风电参与电力市场最重要的数据基石，AI技术能够提高市场效率，促进新能源消纳的同时又能提升风电收益，但交易员的独立思考和深度洞察仍是不可或缺的稀缺能力。
高赟女士发表了《AI+风电场景的落地应用》主旨演讲，重点展示五环绿能（北京）工程科技有限公司自主研发的“五环绿能数智化平台”。该平台在寻找风能资源以及各类技术报告及图纸时，均可用AI自动生成，如项目建议书、AI找资源、AI一键生成可研报告等，可支持无限修改，小时级反馈成果，准确性高,操作简单，非专业人士均可操作，并提供可视化校验，满足项目开发场景的各种需求，显著提升新能源开发的智能化水平与标准化程度,助力电力企业提质增效，为全球碳中和技术数字化转移提供可复制的“中国工具”。 CWEA
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