AI正在让你丧失学习能力,而你还没察觉
作者：微信文章字数 1590，阅读大约需 10 分钟
折腾Coze工作流3天,失败60次,我以为问题是AI不够聪明。打开后台看到读者提问时,我突然明白:比工具失效更可怕的,是我们都在把大脑外包。
我浪费了3天
这几天我干了件蠢事。
Coze工作流,拖拽式操作,已经够简单了。我还是懒得学。
想了个"聪明"办法:把60多个工作流模板扔给AI,让它拆解节点、建立知识库、设计Agent,最后一键生成能导入的文件。
听起来完美对不对?
然后我失败了60多次,浪费了整整3天时间。
简单的4、5个节点能导入,复杂一点就报错
可能是Coze的编码问题,也可能是AI理解偏差。我也不知道。反正就是反复调参数、改代码、重新生成,一遍又一遍。
3天时间,本可以学会了。
可我就是不想学。
我想要的是:AI替我学,然后把结果给我。
最后我还是学了,用的是最笨的办法
我把别人做好的工作流发给Gemini,让它一个节点一个节点帮我分析。我完全不懂Coze,但我把每个问题都问了它。
节点是什么功能?工作流程怎么跑?怎么替换?怎么增加?
我就像个小学生,一个节点一个节点手动改,把别人的工作流改成了我的。
笨吗?笨。
但最后跑通了2个视频流。
更重要的是,我知道它为什么能跑了。
下次遇到问题,我不用再求AI。因为我懂了。
如果当初AI一键生成成功了呢?
我现在可能还是个什么都不懂的伸手党。
然后我打开了后台
就在我刚跑通工作流、觉得自己终于"学会了点什么"的时候,我打开公众号后台。
看到一堆私信。
"XML模板在哪?"
我愣了一下。
文章里写了,小某书置顶评论说了,视频里也提到了:回复关键词"路线图"或者点击公众号阅读原文就能自动获取。
可还是有人不看文章,直接私信要。
有人看了文章,找不到关键词在哪。
更离谱的是,有人把"路线图"这3个字打成了千奇百怪的字,然后说我没发链接。
还有人问:"拿到模板以后怎么操作?"
文章里有视频教程,有分步骤的文字说明。操作就是:上传模板、发送提示词、等AI生成。
我不禁疑惑，是我没讲清楚?
我看到了3天前的自己
我突然意识到。
这些读者,和我想让AI一键生成工作流的心态,有什么区别?
我想让AI替我学Coze。
他们想让我直接告诉他怎么做。
我们都在试图把"动脑"这件事外包出去。
区别只是:我失败了60次,被迫去学了。
而他们可能还在等一个"更简单的答案"。
我本来想骂他们。
可我有什么资格?
3天前,我不也是这样吗?
真正的问题是什么
AI时代最大的陷阱,不是工具不够好。
而是工具太好了,好到我们开始怀疑学习的必要性。
Coze工作流已经简化到拖拽式操作了,我还想更懒。
XML模板已经傻瓜到上传就能用了,读者还嫌看教程麻烦。
可问题是——
我的Claude Code项目,能处理简单流程,一复杂就翻车。
读者问的那些"怎么操作"的问题,AI也能回答,但如果他连教程都不看,又怎么知道AI的答案对不对?
AI可以帮我们节省时间,但AI不能代替我们学习。
我用Gemini一步步改工作流的时候,我在学习节点逻辑、数据流转、功能组合。
如果我只是拿到一个能用的工具,我永远不知道它为什么能用,也不知道它什么时候会不能用。
这不是努力和懒惰的问题。
这是"还想不想保留大脑"的问题。
[配图建议:一个人对着电脑若有所思,屏幕显示AI对话界面]
那再过几年呢
说实话,我也不知道10年后AI会发展到什么程度。
也许真的会出现完全自动化的科研流程,我们这些笨办法都会被淘汰。
但至少现在,AI还做不到精准理解复杂任务。
它可以帮你做,但你要知道它在做什么。
它可以替你查,但你要知道自己要查什么。
它可以给你答案,但你要有能力判断答案对不对。
如果连这点都不想保留,那AI再强大,也只是让你更快地失去判断力。
我们都在坑里
写到这里,我突然有点心虚。
因为我也是个重度AI依赖患者。我也经常想偷懒。我也差点把学习能力外包给AI。
我没资格说教任何人。
我只是想说:
AI是电梯,不是轮椅。
你可以借它省力,但别指望它替你走路。
我花了3天和60次失败才明白这个道理。
希望你不用像我一样交这么多学费。
互动话题
"你有没有为了让AI帮你偷懒,结果花了更多时间的经历?评论区聊聊。"
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