打破算力神话!OpenAI 联创伊利亚:情绪,才是人类智能碾压 AI 的关键
作者：微信文章2025 年 11 月 26 日，沉寂近一年的 OpenAI 联合创始人、原首席科学家，现超级智能公司（SSI）创始人伊利亚・苏茨克维（Ilya Sutskever），在与知名播客主持人德瓦克什・帕特尔（Dwarkesh Patel）长达 1 小时 36 分钟的深度对谈中打破沉默。这场流出近 2 万字实录的访谈，正值全球 AI 行业扎堆比拼 GPU 集群、疯狂投入算力竞赛的节点，伊利亚的观点如惊雷般颠覆行业认知，引发硅谷乃至全球 AI 圈的激烈讨论。
01
算力时代彻底终结！
AI 重回 “研究驱动” 赛道
伊利亚直言，2020-2025 年依赖 “堆数据、扩参数、加算力” 的 AI“Scaling（扩展）时代” 已正式落幕，行业正回归 2012-2020 年那样以创新为核心的 “研究时代”。他指出，如今单纯增加算力的边际效益已触顶 —— 数据资源逐渐枯竭，算力翻倍仅能带来微乎其微的性能提升，且 RL（强化学习）训练效率低下、极度烧钱。
他以 AlexNet（仅用 2 张 GPU）、Transformer（8-64 块 GPU）为例，强调历史上颠覆性 AI 技术均非 “规模堆出来的”，预判下一次突破将来自 “小而美” 的实验，而非超级算力竞赛。同时透露，其创办的 SSI 是纯粹的 “研究公司”，拒绝参与算力比拼，估值已达 320 亿美元，还曾拒绝 Meta 的收购邀约。
02
当前大模型都是 “应试学霸”：
评分再高，现实中连修 Bug 都翻车
针对当前 AI“评测分数惊艳、现实应用拉胯” 的割裂现状，伊利亚戳破核心问题：模型泛化能力远逊于人类。他举例，用 AI 修代码时，模型常陷入 “修复 1 个 Bug，引入 2 个新 Bug，再修新 Bug 又带回旧 Bug” 的循环，像在错误间 “跳房子”。
这背后是人类研究者成了 “奖励黑客”—— 为让模型评分好看，会从评测指标中找灵感设计 RL 训练环境，导致模型成了 “刷题机器”：能拿下编程竞赛高分，却不会在陌生场景举一反三。他用学生类比：刷 1 万小时竞赛题的 “学霸”，远不如练 400 小时却懂核心逻辑的 “悟性选手”，后者更能适应真实职场，而当前大模型就是前者。
03
人类智能的密码：
情绪是 “内置价值函数”，AI 最缺这个
访谈中最颠覆的观点，是伊利亚将人类 “情绪” 定义为 AI 缺失的核心能力。他指出，情绪并非 “人类弱点”，而是进化而来的 “内置价值函数”—— 脑损伤失去情绪的人，智力、记忆正常，却连选袜子都要纠结几小时，正因没了情绪提供的 “重要性排序” 信号。
对人类而言，情绪是 “决策剪枝器”，能从海量选项中快速筛选可行路径；也是 “即时反馈系统”，犯错时的 “懊恼” 会促使人立刻调整。但当前 AI 的 “价值函数” 靠人类设计的打分器，既脆弱又被动，无法像人类一样自主判断、实时纠错。伊利亚认为，让 AI 拥有 “类人类情绪价值函数”，才是实现真正智能的关键，甚至提出要构建 “关心所有有情生命” 的 AI。
此外，伊利亚还预判超级智能（ASI）可能在 5-20 年内降临，强调未来评判 AI 的标准，不再是 “GPT-6 比 GPT-5 多几分”，而是能否连续推理、自主规划、自我反思。这场访谈不仅给狂热的算力竞赛泼了冷水，更给 AI 行业指明新方向：想要突破瓶颈，得先搞懂人类情绪的奥秘。
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