奥哲王超:奥哲企业级AI平台助力企业实现AI原生
作者：微信文章导读：本文来自奥哲AI高级顾问王超，在以“智联·聚势·领航”为主题，2025京津冀CIO数智创新大会上的主题演讲，包括以下精彩内容：
AI重构企业数字化趋势挑战
奥哲企业级AI平台助企业实现AI原生
Agent 场景应用
“面对AI驱动企业业务变革、颠覆软件产品形态和AI个性化等挑战，低代码+业务+数据+AI解决方案，成为业务数字原生企业向AI原生进化的趋势。奥哲企业级AI平台，以AI+数据+低代码建立工程化的平台，形成应用－数据-AI的正循环。”
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AI重构企业数字化趋势挑战
企业在 AI 数字化落地过程中面临两大突出问题：一是部署的大模型等 AI 工具实际用不起来，二是企业内部系统繁杂，导致数据难以串联整合。解决这两大难点的核心在于缺少一套能将业务、数据与 AI 有效融合，让三者凝聚成合力的工具。
据麦肯锡报告显示，生成式 AI 每年将带来超 4.4 万亿美元的增量价值，其中 75% 的价值通过软件产品与服务实现。
当前，AI 已成为企业数字化进程中绕不开的核心，主要体现在三个关键趋势：第一，企业AI战略定位发生根本转变，AI由“辅助工具”升级为“战略级必备工具”，“如何跟上 AI 发展”成为企业面临的最大问题；第二，产品形态被彻底颠覆，告别了低代码时代分步点击操作的模式，如今只需对 AI 下达一句指令，就能完成并贯通整个业务场景；第三，AI个性化定制需求愈发凸显，区别于以往一套 OA、ERP 等标准化产品即可覆盖的业务场景，企业更需要通过AI 快速适配企业业务变化、迭代以满足个性化定制需求，实现客户化开发、定制与交付服务，最终推动企业完成 AI 层级的数智化转型。
企业落地AI项目选择低代码的方式主要取决于两个方面：一是基于大模型与业务具有核心适配需求驱动的结果；二是低代码能有效支撑 AI 接入与业务定制。
低代码与 AI 具备天然的适配性，主要体现在四个方面：一是建模逻辑完全一致，低代码通过拖拉拽操作实现功能，AI 大模型则借助自然语言让系统快速落地业务需求；二是数据天然互通，低代码中的数据可直接供给 AI，形成数据互联互通的闭环；三是低代码能与 AI 深度融合，可结合 Agent 及具体业务场景，开展 AI 原生应用开发；四是助力实现全员数字化，业务人员无需依赖 IT 部门，可自主通过低代码搭建 CRM 系统、设计 AI 场景，以可视化方式快速完成业务系统构建，打破企业数字化仅局限于 IT 侧的局面。
此外，通过低代码的方式落地AI项目已经成为行业共识，主流产品在不断深化低代码能力，足见低代码在 AI 场景中，其灵活性及 Agent 编排能力是核心支撑逻辑。
奥哲企业级AI平台
助企业实现AI原生
面对AI驱动企业业务变革、颠覆软件产品形态和AI个性化等挑战，低代码+业务+数据+AI解决方案，成为业务数字原生企业向AI原生进化的趋势。奥哲企业级AI平台，以AI+数据+低代码建立工程化的平台，形成应用－数据-AI的正循环。其循环逻辑为，基于平台原生数据训练 AI，再将数据持续供给 AI，让 AI 更好地服务于企业业务，反向推动业务优化。
在闭环的构建过程中，关键离不开三大核心环节：一是模型接入的广泛性，不仅覆盖市面上主流大模型，还纳入行业垂直领域的小模型；二是依托低代码的核心优势，实现业务的灵活构建与快速调整适配；三是突破单一系统的数据局限，解决企业全量业务数据的沉淀与串联问题，而非仅局限于低代码平台或某一个孤立系统的数据。
奥哲·云枢企业级 AI 平台以低代码平台为底层支撑，依托其实现多类模型接入及一系列先进技术支撑。在 AI 配置层面，平台提供丰富的技能配置、助理配置，结合前端 bot 形成 Agent 编排能力，以此实现 AI 场景的灵活应用。
基于奥哲在低代码及 AI 项目中的实践经验，该平台在前端应用上聚焦三大方向：一是服务于流程领域，实现智能审核、智能审批等功能；二是嵌入专业业务系统，落地各类智能场景；三是推动全员 AI 数字化的实现。目前，该平台已在多个行业积累了丰富的实践案例。
奥哲·云枢企业级AI平台核心包含三大AI能力，分别AI Agent、AI Designer及AI Discovery，其中AI Designer通过生成业务蓝图和结构化代码，大幅度降低企业的开发门槛；AI Agent帮助企业将重复性工作交由AI执行，实现业务流程自动化；而Data&AI Discovery使用低代码进行数据治理，让业务人员能够轻松进行数据分析和预测，驱动科学决策。
云枢 Agent 场景实践
奥哲·云枢拥有丰富的AI原生应用资产市场，成熟的AI组件不仅可以开箱即用，平台内的预制智能体同样能实现开箱即用。云枢技能库支持预设技能与扩展技能两大类型，通过灵活的技能编排，实现业务流程的智能化执行与自动化协同，构建企业级智能操作中枢。同时，企业也可通过 MCP server 服务集成第三方智能体，完成业务编排，实现智能体落地的两大核心路径。
该平台的构建底层依赖多个大模型与垂直行业小模型的天然融合，上层则覆盖多类应用场景，包括安全编排、前端智能场景应用，比如，报告生成、安全检测、质量检测、智能问数、智能客服、知识库搭建等，以及更深度的业务应用场景。
云枢AI助理基于零代码配置，支持快速构建与编排智能体，可发布为独立应用、AI机器人或服务化沉浸式场景，帮助企业实现流程自动化、知识管理与多场景智能交互。
奥哲·云枢目前已拥有多个高频实用的 AI 应用场景，且落地效果显著。在智能填单方面，业务人员只需用一句话告知 AI 所需工单类型，AI 若发现缺漏变量会及时反馈补充。该功能适配巡检、报工派工等场景，业务人员通过 PDA 终端、手机等移动终端即可实时操作，高效便捷；在智能问数场景中，通过多轮对话，可快速查询关键业务岗位联系方式，促使特定部门人员都能精准响应；同时能满足日常业务中的各类信息查询需求；在数据分析场景中，用户通过一句话指令，即可让 AI 快速生成数据结论，还能按需生成标签化内容及自定义类型的图表化展示，直观呈现如销售额、个人业绩等核心业务数据。
与此同时，奥哲·云枢的深度应用场景同时聚焦于合同管理相关的智能审批与智能审核，且实际价值显著。以智能审批为例，基于AI 快速解析合同关键信息，直接抓取并填充到表单变量中，还能充当业务专家为审批人提供专业化审批建议。此外，该功能还可延伸至招标文件解析、两份合同快速比对找差异、合同合规审批等场景，极大提升了相关工作效率。
而智能审核场景中，AI并非完全替代人工，核心作用是为审批人员和专业业务人员提供高效审批方式，解放其繁琐工作量，避免他们在文档校对、表单审批等重复性工作上浪费时间，进而全面提升企业数字化整体效率。
基于对客户需求的敏锐洞察，奥哲的AI Designer能力可通过AI生成业务设计流程图，并在此基础上生成应用表单，进行微调实现快速上线。同时，AI Designer可在应用初始生成业务闭环配置通用元素，包括字段定义、业务规则、业务流转逻辑及数据生成逻辑，帮助企业快速构建符合业务规范的智能应用。
此外，在“应用－数据-AI”的闭环里，数据是形成正向循环的关键环节。奥哲·云枢通过自有集成平台等能力，接入 ERP、CRM 系统数据、设备 IOT 数据以及各类结构化与非结构化数据，经过清洗、标签化处理后形成数据资产存储，为企业构建统一语意和动作的数据层。一方面用于模型训练，服务于企业业务，构建起完整的数据－模型－业务正循环；另一方面，高质量的数据能为企业决策和数据分析提供有力支撑。
面向未来，奥哲将通过企业级AI平台，以“AI+数据+低代码”三位一体的模式助力企业实现从数字化到数智化的转型，帮助更多企业实现AI原生。
2025年11月16日，由DTinsight中国数智发展研究中心主办，天津CIO协会、河北CIO协会联合主办，以“智联·聚势·领航”为主题的2025京津冀CIO数智创新大会，在北京盛大闭幕。大会荟聚京津冀及全国 200 位企业 CIO、CDO、IT负责人、AI专家等数智化领军者。参会阵容横跨智能制造、汽车、能源、央国企、互联网、生物制药、AI等关键行业和领域，聚焦 AI 落地、数智创新、区域协同以及企业数智化转型等核心话题，通过多方位、全视角的深度交流、前瞻洞察，共同探寻企业数智转型新路径，开启京津冀区域协同发展新篇章。
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