公司“AI+地质识别”项目顺利通过验收
作者：微信文章记者
“听说咱们的‘AI+地质识别’项目刚刚通过验收，您能简单介绍一下这个项目主要解决什么问题吗？”
录井工程师
“简单来说，我们就是让人工智能去‘看懂’扫描电镜下的岩石图像。以前，技术人员要长时间盯着这些复杂的微观图像，手动识别矿物、分析孔隙，不仅耗时耗力，而且对眼力、经验都是极大的考验。现在，通过我们研发的AI算法，计算机可以自动完成这些识别工作，又快又准。”
记者
“听起来确实解决了大问题。这项技术在实际应用中表现如何？”
录井工程师
“效果非常显著。它不仅大幅提升分析效率和精度，还把技术人员从繁琐重复的劳动中解放出来，更重要的是，为我们油气勘探的精准决策提供了更可靠、更快速的数据支撑。”
就这样，一场简短的采访，揭开了这个创新项目成功背后的面纱。
近日，由长城钻探录井公司与中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心联合承担的《扫描电镜图像扫描与分析测试项目》在北京顺利通过专家组验收。
该项目聚焦油气勘探中矿物识别工作量大、效率低等技术瓶颈，创新性地将人工智能算法应用于扫描电镜图像处理，实现对矿物成分、孔隙类型及微观接触关系的精准智能识别，大幅提升分析精度与时效性，有效减轻一线技术人员劳动强度。验收会上，经充分讨论，验收委员会一致认为：项目全面完成合同约定的各项技术与经济指标，研究成果系统完整、创新性强，应用成效显著，达到预期目标，同意通过验收。
该项目的成功实施验证了“科研机构+专业技术服务单位”协同创新模式的可行性，为推动AI技术在地质分析领域的工程化落地提供了可复制、可推广的实践范例，具有良好的推广应用前景和经济效益。
总编丨陈泽升
主编丨王菲菲
作者丨王菲菲 韩慧超
编辑丨陈 俊
监制丨党群工作部
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