AI训练营六期,将于12月开班,欢迎上车
作者：微信文章之前一家公司是长期为药企提供市场报告的，他们手里有大量私有知识库，很自然的老板想要找人做一个AI知识库，只不过收到的报价就很夸张：便宜的10万不到，贵的300万都打不住！
这突然就给他们老板整不会了，试探性的选了个大几十万的做实践，一个月就看见demo了，还感觉挺不错；但三个月后依旧不能超过第一个月的效果，并且技术团队表示无论怎么努力都无法再进一步，最后结果只能推倒重来。
后面这个老板辗转找到我，原来他们找的技术团队之前在Coze上做知识库，根本没有大型AI项目的经验。
这个老板会选择他们，好像是因为包装宣传做得好，之前给他展示了一个一键复制1000份公众号文章，给震撼到了，至于具体内容，他没细看，这种团队能做得好就奇了...
但，这里并不能怪这个老板，因为AI技术这个东西确实挺令人迷惑的，AI项目就是写个提示词，这不有手就行？这同时也是很多人的疑惑：
AI技术非常简单，简单到就是模型API的调用，几乎是个互联网人就行；
但AI项目又极其复杂，他要求关键人具有复合型能力，包括业务KnowHow、模型能力边界认知、强大的工程能力
而就是因为AI技术好像很简单，一个人一个月就能出demo，会让人觉得AI项目成本很低；但当他们实际遇到模型幻觉、对话生硬、答非所问等问题时，又总是束手无策。
这里就形成了很诡异的AI领域非对称性
花一个月的时间，就能习得LLM 60%的使用技巧；花一年的时间，只能习得LLM 70%的使用技巧；
所以，AI是一个学习曲线异常诡异的“学科”，多数人折腾一个月和折腾一年是类似的，并且我这里还有更夸张的数据：花10万可以学到60%的知识，但花100万只能学到70%的知识，90万的区别就是这10% ！
综上，问题也就出来了，当前行业里AI人才可以分为几批人：
第一，对AI项目几无认知的落后玩家。他们虽然在从事互联网相关工作，但对AI是比较后知后觉的，而这部分人数量巨大，远超60% ；第二，AI水平达到及格线的人。他们付出的代价其实很小，就我认识一个哥们，代码都不怎么会写就拿着Coze各种搭建工作流，结果月收入20万以上，只不过你让他去做什么AI项目，是很难的；第三，及格线以上的人。他们多半在AI项目上做过很多实践，使用预算在1000万以上，这批人对AI认知较深，会深刻知道模型能力边界在哪，他们离大高手只差一个成功案例；第四，大高手，与第三类人才差不多，唯一区别就是产品已经做出来了；...；
这里再分享2个数据给大家：
前面1000份简历筛选出来的10个候选人，多半连扣子都没玩明白，这种怎么可能找到AI相关工作呢？及格线与及格线以上的人差距不是非常明显，稍微包装一下就能欺骗不太懂的公司，之前药企知识库的情况不是个例！
基于此，我这边想到一个赚钱的点子：
快速培养人才到及格线；传授他们一些及格线以上的知识，让他们通过面试；他们在具体工作中的问题，再讨论解题思路；
由此，达成了所有人都开心的局面：企业招到人了、我赚到钱了、同学们找到工作了！
在这个基础上，我召开了AI培训班，至今已经过去了一个月了，他运行得怎么样呢？
unsetunsetAI培训不讲AIunsetunset
首先，看看我们AI训练营的课程大纲：
当前是哪些人在报这个课程呢：
第一，想要系统性了解AI的人，他们是AI创业者、产品负责人、技术负责人；第二，想要转型AI的产品、研发；第三，各个职能部门的老大，包括HR、财务；第四，自媒体相关；
其次，就是该AI训练营的特点了：“含AI量巨低”！并且学员很快的发现了这个事实：
而所谓模型的能力边界一词，在一次次的作业与探讨中，具象化了：
而学员们也逐渐认识到了，AI项目的核心不是AI而是KnowHow，也就是如何用AI配合做数据工程：
而在进一步的讨论中，课程的真实目的也被学员知晓：知识内容确实挺干，解决了之前漫无目的摸索的很多疑惑！
明白AI应用是如何演进的：
因为课程分享的是：做AI应用的know-how，并且短短一个月就已经产生了很多优秀学员，他们找工作肯定是没问题的。
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分享其中一些学员作品，可以说已经达到了生产水平：
一、AI HR 该如何设计
二、实际应用
也有同学根据课程作业，做了实际实现在工作中应用，以下是简单流程图：
其次还有一些不错的认知或者科普输出：
三、作业产出
看一下你对AI的理解在哪一层
你真的会写Prompt吗？高质量提示词指南来了！
DeepSeek幻觉率高达21%？聊聊大模型的幻觉问题
使用RAG构建高质量知识库 (一)
12月与你同行unset
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