成果发布|AI自主识别系统
作者：微信文章01
成果名称
AI自主识别系统
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持有单位
陕西**科技有限公司
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技术/产品概述
依托西北工业大学团队，系统集成AI智能目标识别跟踪算法，基于深度学习为核心的高效轻量化网络架构，聚焦解决目标探测、识别、跟踪及精确引导等关键任务。算法具备强异构平台适配能力，支持非国产化与全国产化软硬件环境的全栈成熟部署，覆盖从边缘端到中心端的灵活适配需求，整体性能处于国内领先水平。软硬件平台均实现自主可控，采用模块化即插即用设计，支持快速功能迭代与能力升级，可适配不同场景的定制化需求，为产品落地提供强灵活性与长期演进保障。
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技术指标/产品性能
目标识别帧率：≥50 FPS
目标跟踪帧率：≥50 FPS
最小检测目标：10*10 Pixel
最大检测画幅：4096*3072 (4K)
系统功耗：≤ 10W
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所处阶段
已完成研制和产品化应用
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应用场景
该自主识别系统可广泛用于公共安全、智能交通、工业制造等领域。公共安全中实时监测行人/车辆及异常行为；智能交通支撑自动驾驶感知与流量优化；工业制造实现缺陷检测与物料追踪；辅助无人机自主识别与精准引导。 亦可用于医疗影像病灶定位、农业病虫害监测及零售顾客行为分析，通过精准定位与动态追踪，提升各领域自动化与智能化水平。
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转化形式
作价入股
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知识产权
发明专利4项
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图片信息
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联系人及电话
魏老师18066741646
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