AI(192)---AI如何应用在电厂故障诊断上
作者：微信文章1、痛点：火电厂设备多，故障征兆隐蔽，等发现了已经停机，损失上百万。运行人员经验水平参差不齐，同样故障不同人处理效果差很远。故障分析报告靠人工写，格式不统一，知识难传承。备品备件管理混乱，该换的没换，不该换的换了，浪费严重。
2、方案：通过智能电厂应用，融合图像识别、自然语言处理和知识图谱技术。AI实时监测设备运行状态，智能判断典型故障，自动生成分析报告。系统推荐处理方案，指导运行人员操作。知识图谱整合设备手册和历史案例，新人也能快速上手。备件需求AI预测，库存优化。
3、效果：故障发现时间提前，非停次数大幅减少，经济损失降低。处理方案标准化，人员水平差异缩小。报告自动生成，知识积累系统化。备件库存周转加快，资金占用减少。电厂运行更可靠，发电效率提升，运维成本下降，整体数字化水平跃升。
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