讲座预告 | AI大模型辅助fsQCA入门实践
作者：微信文章fsQCA（模糊集定性比较分析）是探寻因果复杂性的前沿方法，能揭示多重条件构成的“组态路径”，正广泛应用于社科与管理学研究。然而，其从原理、操作到结果解析的门槛让许多初学者望而却步。本讲座致力于系统化解这一难题：第一模块“原理与优势”，将厘清fsQCA的核心概念及其与传统统计的根本差异；第二模块“组态分析实战”，将结合核心论文，全程演示fsqca4.0软件从数据校准到结果输出的完整步骤；第三模块“AI辅助结果解析”，则将重点介绍如何利用AI大模型高效解读复杂的真值表、生成分析文本与图表，提升论文写作效率。本讲座旨在提供一条从入门到应用的清晰路径，助您掌握AI时代下的fsQCA实践技能。
本场讲座还特地预留了30分钟，供各位老师与宋老师讨论、交流，快来参与吧~
专家介绍
宋凯，武汉大学博士，山东师范大学副研究馆员，主要研究方向为知识产权情报学。近5年以第一作者或通讯作者在SSCI、CSSCI检索期刊发表相关论文20余篇，申请计算机软件著作权5件。先后主持国家社科基金、省自然科学基金等多项课题。
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