重磅!ETS竟然悄悄发布了自己的AI模型!未来的GRE题目将由AI生成?
作者：微信文章就在刚刚举办第26届中国国际教育年会平行论坛“人工智能驱动的教育创新与测评变革”上，ETS竟然悄悄发布了自己的人工智能模型Wilbur Max！
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回答我！ETS官方揭晓
将AI融入评分与出题
在此次论坛上，ETS正式揭开了更多关于如何运用AI技术驱动英语测评的内部细节。AI不再是简单地为英语评分或试题开发提供辅助，它已经成为ETS评分、试题生成以及保证考试公平性的重要技术核心。
在“人工智能评分”环节，ETS以托福考试为例，展示了其AI评分的流程：学生作文 → 特征计算 → 特征矩阵 → 预测模型 → 分数预测。从“特征计算”到“分数预测”，这是基于ETS多年自主研发的自然语言处理（NLP）技术，辅以严格的“执行—记录—评估”循环验证机制，确保了评分的精准性、公平性和稳定性。
这一科学评分方式与通用AI模型（例如ChatGPT）的评分流程截然不同。普通AI模型无法针对托福评分标准进行专业化训练，且即便是同一篇作文，通用AI也可能给出差异巨大而不够可靠的评分。
论坛中另一个亮点是ETS发布的最新人工智能系统——Wilbur Max。这一系统集数十年的测评专业知识与尖端AI技术于一体，能够实现以下功能：
自动化评估与校准：智能评估试题质量和难度，将优质题目精准筛选出来。
自动化生成：高效生成多样化试题，大规模提高研发效率。
灵活组卷：即便在复杂或高要求条件下，系统依然能够自动组装试卷。
通过AI评分、试题开发和考试安全三大领域的创新，ETS证明了它正在以前沿科技驱动英语测评变革，并致力于构建更精准、更公平、更高效的考试体系。
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回答我！无独有偶GRE考试也将迎来改革
不仅是托福考试，学而思国际GRE团队也曾从GRE全球总经理Adam Enbar独家获取到一项重磅的消息：GRE考试很快将迎来一场颠覆性的技术革新！
据Mr.Enbar说，由于其极度严谨与高标准，一直以来每道GRE题的设计和审核需要ETS耗费大量人力成本，题库更新速度受到限制，部分GRE考生甚至依赖“刷题和背题”策略来攻克考试。然而，这种备考方式很快将成为历史。
过去一年以来，ETS也已经通过大量调试，成功开发并测试出了一套专门的GRE出题AI，首次实现了GRE考试题目的批量化生成。因此，不远的未来，大量GRE考试题目将由这套出题AI生成，并结合ETS教研团队的高标准审核流程，确保出题质量的同时，实现GRE题库指！数！级！扩！大！而且，ETS已经可以做到，未来这些AI出的大量GRE题目与过往的GRE题目专业度完全一致，并没有任何差别。
届时，每位同学的每次GRE试卷都将包含大量新题。GRE备考将彻底告别刷题，全面强调考生的真实能力与综合水平。机械刷题将变得毫无意义，扎实的功底和高效的训练方式将成为赢得高分的关键。
可以说，这项改革不仅从根本上提升了GRE考试的公平性和准确性，也将重新定义GRE备考策略。从Adam的爆料来看，未来的GRE考试重点检测的，将不在于题目本身，而是考生是否真正掌握GRE各科考点、解题思路、能否灵活运用考点。
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回答我！学而思GRE一站式精品课
即将全新上线
正是基于这一GRE考试未来改革方向，并且帮助广大中国GRE考生解决备考过程中面临的种种痛点，【GRE一站式精品课】即将全方位升级发布。
如果你在备考GRE时面临刷题刷到崩溃，做了无数题却始终找不到突破方向，或者已经考了很多次GRE仍无法达到理想分数，那么这一次，绝对不能错过学而思GRE的改革后课程！
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