AI编程成最新风口:阿里、字节、腾讯谁能成为中国版Anthropic,拿下千亿市场?
作者：微信文章巨头重金押注AI编程：谁将主导下一代软件开发范式？
代码自动生成的时代正加速到来，一场围绕生产效率的生态之战已经打响。
“所有大厂都会把模型的Coding能力做好，这是研发的主线任务。”OpenAI前研究员姚顺雨的判断，正在成为当下科技行业最真实的写照。2025年下半年，AI编程（AI Coding）无疑是最炙手可热的赛道，没有之一。
从硅谷到北京，资本与巨头的目光都聚焦于此。9月，因在Coding领域的绝对领先，Anthropic完成了130亿美元的F轮融资，估值飙升至1830亿美元，半年内翻了三倍。其收入更是呈指数级增长，从2024年的10亿美元飞涨至2025年上半年的45亿美元。
大洋彼岸，战火同样激烈。字节跳动的Trae、腾讯的CodeBuddy、阿里的Qoder在2025年密集亮相；月之暗面、DeepSeek等明星创企也纷纷升级模型，将编程能力作为核心突破点。
为何AI Coding能成为公认的“香饽饽”？阿里巴巴集团CEO吴泳铭在近期的云栖大会上给出了答案：“发展大模型Coding能力是通往AGI（通用人工智能）的必经之路。”他认为，当Agent（智能体）能够自主编码时，理论上就能解决无限复杂的问题。
换言之，AI编程不仅是提升效率的工具，更是开启AGI大门的钥匙。 这场战役的胜负，可能直接决定谁能在未来的AI生态中占据主导地位。
01
效率革命
从“辅助编程”到“自主开发”
AI编程究竟是什么？简单说，它是用人工智能技术辅助甚至主导软件开发的全过程。其价值体现在两个层面：
对大型科技公司而言，这意味着一场深刻的效率革命。蔡崇信透露，目前阿里30%的代码已由AI生成。腾讯则披露，其内部超90%的工程师在使用自研的CodeBuddy，编码时间平均缩短40%以上，新增代码中AI生成占比过半。
“早期的口号是‘Tab Tab Tab No backspace’（按Tab键生成，无需回删），希望AI能辅助完成重复性代码。”腾讯云开发者AI产品负责人汪晟杰回顾了产品演化路径：从代码片段生成，到理解整个工程项目，再到如今迈向渗透产品设计、测试、部署全生命周期的“自主智能体”阶段。
对于中小开发者和企业，AI编程则意味着技术平权。普通人用自然语言描述需求，即可生成网页或小程序，大大降低了技术门槛。这正是基础模型厂商希望服务的广阔市场。
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02
三国杀
阿里、字节、腾讯的差异化路径
尽管目标一致，但巨头们的打法已呈现出明显差异，形成了“三国杀”的竞争格局。
阿里：高举高打，技术自信
阿里选择了一条最为坚决的路径。一方面，其不断提升通义千问基础模型的编码能力，并推出了专属的编程模型Qwen3-Coder；另一方面，其独立产品Qoder也展现出技术自信：不开放模型选择，由系统自动匹配最优解。在收费上，Qoder直接对标国际顶流，Pro版每月20美元，展现了其对产品力的信心。
腾讯：生态联动，企业为王
腾讯的CodeBuddy采取了多模型支持策略，并尚未推出专属编程模型。其优势在于深厚的企业服务根基和云生态。汪晟杰强调，腾讯不会完全跟随海外产品，而是要做出差异化，例如无缝连接腾讯云资产、支持微信小程序一键部署等，在企业级市场构建壁垒。
字节：用户为王，敏捷出击
字节的Trae则展现了其一贯的敏捷与用户导向。上线3个月，月活即突破百万，其国际版采用首月3美元的低价策略快速获取用户。截至6月，字节内部超80%的工程师已使用Trae辅助开发，体现了其注重实用与增长的特点。
03
下一程的胜负手
超越模型的产品体验
当巨头们在模型能力上奋起直追时，AI编程战役的胜负手，可能已超越了模型本身。
Cursor的成功提供了最佳范例。这家仅四人的初创公司，通过API调用GPT、Claude等模型，专注于产品体验优化，截至今年6月其年度经常性收入已超5亿美元。这表明，在Coding领域，卓越的产品体验与对垂直场景的深度理解，足以创造巨大价值。
“产品逻辑是效率更高，体验更好，生成速度快和准。”汪晟杰指出，当前的技术关键在于上下文工程。开发者需要处理多文件、长代码的复杂逻辑，这就要求模型能“记住”并关联海量信息。Anthropic的Claude能支持百万级Token的上下文窗口，正是其领先的重要原因。
此外，成本、效率和正确率构成了AI编程产品的“不可能三角”。如何平衡三者，并在Agentic Workflow（自主化工作流）上取得突破，成为所有参赛者面临的共同挑战。正如一位阿里技术人员所感叹：“所有的范式只有一年的生命周期。”技术迭代速度之快，要求团队具备前所未有的敏捷性。
04
通往AGI的必经之路
AI编程的竞争，表面是工具效率之争，实质是未来生态位之争。随着Anthropic的“断供”，打造自主可控的顶尖AI编程能力已成为国内巨头的必答题。
吴泳铭将Coding视为通往AGI的必经之路，杨植麟则视Coding Agent为重要子集。当AI不仅能为程序员补全代码，更能像整个工程师团队一样理解需求、自主完成复杂任务时，软件开发的范式将被彻底颠覆。
巨轮已然调转方向，重仓押注。在这场刚刚开始的生态战中，谁的产品能更好地理解开发者，谁能更早实现编码自主智能体的突破，谁就将手握下一张AI时代的头等舱船票。
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