AI时代的中间地带:普通人最容易赚到钱的市场空白点
作者：微信文章AI创业的中间地带：被忽视的市场空白点
最近我在看AI领域的各种变现项目，
越看越发现一个清晰的两极分布现象。
而真正的市场空白点——
恰恰就在这两极之间。
一、目前AI赛道的两极人群
在AI这个新兴的财富涌动区里，
人群分成了两个极端。
第一类：高学历的专家
他们懂模型、懂代码、懂Prompt工程，
能从算法、数据结构、技术栈聊到AGI哲学。
他们是真正懂AI的人。
但问题是：
他们离市场和用户太远。
1️⃣ 他们没有针对某个具体行业的深度解决方案；
2️⃣ 他们不会把专业的语言翻译成普通人能理解的价值表达；
3️⃣ 他们习惯于“研究”，而不是“应用”。
所以哪怕他们掌握了顶尖技术，
在实际的商业变现场景中，却很难落地。
他们拥有的是技术力，不是产品力；拥有的是知识，不是利润。
第二类：没学历的“骗子”
这类人往往完全不懂AI。
不会代码，不懂算法，
也没有任何实操经验。
但他们的强项是——懂人。
他们离用户极近，
他们会说用户想听的话：
“一键生成文案，一键月入十万。”
“教你用AI自动搞钱，不用写代码。”
他们真正卖的不是AI技术，
而是焦虑、是梦想、是“捷径幻觉”。
于是你看到市场上充斥着各种“AI项目班”、“AI搞钱课”，
价格从9块9到9999不等，
但真正能落地的解决方案，寥寥无几。
二、真正的市场空白：在中间地带
这两个极端之间，其实有一大片被忽视的金矿。
那就是——
既懂AI，又懂用户，
能把AI从“概念”变成“解决方案”。
还能基于业务实操落地的那群人。，
这就是未来1~3年里最有含金量的群体。
这一层的人不多。
但他们的价值，正在被快速放大。
他们不追求做模型，也不去当网红；
他们做的，是AI解决实际问题的“翻译官”与“应用架构师”。
他们知道某个行业里AI能做什么、不能做什么；
他们能把抽象的AI能力，变成一个可执行的业务方案；
他们能站在用户视角，把“AI工具”转化为“AI结果”。
这类人不一定是程序员，
但他们懂业务流程、懂客户痛点、懂商业逻辑。
所以他们能在一个细分领域，迅速做出差异化壁垒。
他们不需要领先全世界，
只需要领先身边95%的人，就足够吃到红利。
三、商业洞察：空白点 ≠ 新赛道，而是旧赛道的重定义
很多人找“风口”，
但真正赚钱的人，
找的其实是“风口里的空白点”。
市场永远有空白，只是没人去定义它。
比如：
•“AI + 教育”里没人教老师怎么用AI备课；
•“AI + 营销”里没人帮中小商家写出能转化的Prompt；
•“AI + 自媒体”里没人教内容人用AI打造系统化选题逻辑；
•“AI + 财经”里没人帮分析师做量化脚本与报告生成。
这些都不是新赛道，
但每一个都是被忽略的小切口。
你只需要在其中一个切口里，
找到用户真实的痛点，
再用AI重构效率，就能占据一个微垄断的位置。
四、如何切入：四步打造个人AI商业闭环
总结一下，从0到1的落地路径很清晰👇
第一步：找到真实的市场需求
不要从AI出发，要从用户痛点出发。
AI只是工具，需求才是起点。
去观察你周围的人在做什么低效的事：
•教培老师批作业
•营销人员写方案
•自媒体剪视频
•企业主做表格、写报告
只要有重复、浪费时间、低附加值的环节，
就有AI介入的可能。
第二步：找到没被满足的市场空白点
这个“空白点”不是没人做，
而是“没人做得让用户满意”。
去分析现在市面上那些AI课、AI工具
第三步：躬身入局，验证最小MVP
不要幻想大规模起步。
最聪明的做法，是快速找到“最小可验证产品”（MVP）。
比如你会写Prompt，就去帮一个真实客户用AI写报告；
你会用Midjourney，就去帮别人出封面图；
你会用ChatGPT，就帮企业主生成方案。
只要你能从一次服务中获得真实反馈，
那就是MVP。
AI不是需要你写代码，
而是需要你写出用户看得懂的价值。
第四步（核心）：花钱请对的人，走通闭环
如果你真的想把AI项目做成业务，
最值得投资的不是广告，而是经验。
花钱请那些真正走过“从0到1、从6到10”的人。
他们能告诉你：
业务逻辑的闭环怎么搭，
哪些事先做、哪些事后做，
哪些能花钱省事、哪些不能交给别人干。
这一步，是所有“懂技术”但赚不到钱的人最缺的。
因为只有经历过“闭环”的人，才知道每个节点该花多少力气、在哪一步该止损。
你不用学AI底层技术，
也不用做“割韭菜”的智商税项目。
五、最容易赚钱的实操路线（普通人版）
如果你刚入门AI，不知道该怎么落地，
可以按这条路径一步步走👇：
第1步：选一个方向（自媒体、电商、教育、办公任选）
先锁定一个领域，不要跨界。
因为AI最怕的不是不会用，而是“用太散”。
第2步：精通一个工具（ChatGPT 或 Claude）
别贪多，
只要你能把ChatGPT一个工具玩透，
你就能比90%的人更值钱。
重点学习：
•Prompt结构（如何提问）
•模板化提问（如何让AI稳定输出）
•角色化Prompt（让AI当老师、当专家）
第3步：帮一个真实客户解决问题
比如：帮朋友写稿、帮老板出方案、帮同学写论文、帮商家写产品文案。
要的不是钱，而是结果。
得到结果后，你就有案例。
第4步：把案例变成服务
把你用AI做的事，变成别人能直接购买的服务。
比如👇
•“我帮你用AI做一份商业计划书”
•“我帮你用AI生成公众号爆款稿”
•“我帮你用AI写论文大纲”
•“我帮你用AI生成一周短视频脚本”
别人不懂AI，但他们愿意为结果付钱。
第5步：重复→标准化→包装→放大
当你完成3-5个真实客户服务后，
你就能把整个过程标准化：
AI操作模板 + 提示词表 + 输出格式 = 可复制服务。
这时你就能开课、出资料包、录短视频、做社群，甚至可以把“AI实操服务”升级成“AI顾问服务”。
六、结语：AI不是风口，而是杠杆
很多人问我：AI是不是红利期快结束了？
其实，风口永远都不会结束，
只要人类还在找更高效率的方式，AI就会继续存在。
问题不在AI，而在你。
•你是想“听懂AI”，还是想“用AI”？
•你是想“追风口”，还是想“找空白点”？
真正的AI变现，不是技术游戏，而是效率生意。
未来的个人竞争力，不在学历、不在资源，
而在于——谁能用AI把同样的事做得更快、更好、更便宜。
你不需要成为AI专家，
你只需要比周围的人更会用AI，
你就能成为他们眼中的专家。
当别人还在谈模型、算法、参数的时候，
你只要能帮客户解决一个真实问题，
你的AI就有价值。
所以，不必盯着风口，也别害怕大厂。
你要做的，是：
找到那个属于你的小空白点，
用AI去重新定义它。
当你能解释别人听不懂的概念、
并把它变成别人能掏钱的结果，
你就站在了风口的正中央。
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