多客科技 发表于 2025-10-14 00:34

2025年AI大模型技术方案白皮书

作者:微信文章


在科技飞速发展的当下,AI大模型与5G-A、物联网等技术的深度融合正深刻改变行业格局。2025年,AI大模型在边缘设备上的本地化部署成为趋势,实现低延迟、高隐私保护和实时数据处理。5G-A商用一周年以来,其万兆速率、低时延和全场景物联能力为AI应用提供坚实保障。AI智能体作为核心载体,与物联网结合催生“智能连接体”,端侧与云侧大模型协同拓展应用场景,如智能家居、工业制造和智慧医疗。

幻影视界今天分享的是人工智能AI行业研究报告:《AI大模型技术方案白皮书》,报告由智次方发布。

本报告共计:41页。完整版PDF电子版报告下载方式见文末。



研究报告内容摘要如下

一、技术特点
AI大模型是基于深度学习的预训练模型,具有泛化性、通用性和涌现性特征。按部署方式分为云侧和端侧大模型:
•云侧大模型:参数规模庞大(如GPT-4)、训练数据丰富、具备多任务能力和可扩展性,尤其多模态大模型(MLLMs)能处理文本、图像、音频等跨模态信息,但面临推理成本高、隐私保护等挑战。•端侧大模型:以DeepSeek为代表,通过模型压缩(如蒸馏技术)实现轻量化、低功耗和高效推理,突出个性化、隐私保护和离线能力。例如,DeepSeek-R1模型通过MoE架构降低成本,赋能端侧设备。
多模态大模型攻克了数据异构性、高维性等难题,但空间推理仍是短板,正确率仅44.3%。二、发展态势

AI产业迅猛发展,我国AI企业超4,500家,核心产业规模近6,000亿元。生成式AI产品备案数达439个,普及率接近18%。投融资活跃,2024年全球生成式AI融资额560亿美元。
•端侧大模型市场潜力巨大:2023年中国端侧AI市场规模1,939亿元,预计2028年激增至19,071亿元,年均复合增长率58%。推动力包括解决云端延迟、隐私问题及物联网设备普及。•多模态大模型应用前景广阔:2024年以来,从文本向多模态扩展。国内市场规模2024年上半年达33.33亿元,预计2025年同比增长81.8%。全球市场规模预计2025年达24亿美元,2037年增至989亿美元。商业模式以API服务和嵌入式解决方案为主。




•AIoT迎来快速增长:2025年全球物联网设备数将突破640亿台,中国市场规模超4.5万亿元。AI与IoT深度融合推动从“万物互联”迈向“万物智联”,汽车、零售、工业等领域需求带动上游芯片和模组市场,AI蜂窝模组出货量复合增长率达73%。
三、应用场景

AI大模型应用覆盖多个领域:
•具身智能:机器人通过“感知-决策-执行”闭环应用于工业制造(如黑灯工厂)、商业服务、医疗健康(如远程手术)和家庭服务(如机器宠物)。•智能零售:个性化推荐、智能客服、门店智能化(如智能售货架)和供应链优化,提升消费体验与效率。•智慧交通:城市交通管理、辅助驾驶(ADAS系统)、车路协同和智慧公交,减少事故并提高通行效率。•智慧园区:环境监测、智能安防、智慧消防和能源管理,实现高效运维。•智慧工业:智能设计、生产优化、能源管理和供应链预测,推动智能制造。•智慧农业:智能灌溉、病虫害防治和畜牧管理,提升农业精准化。•其他智能硬件:涵盖安全、医疗、消费电子等领域,设备从“被动控制”向“主动服务”跃迁。
四、技术方案

移远通信提供端侧和云侧AI大模型整合解决方案:
•端侧解决方案:基于高算力模组(如SG885G,算力48 TOPS),集成LLM、RAG、Agent等技术,支持边缘部署。具备实时性、隐私安全和低成本特点,应用于机器人、智能座舱等场景。软件层面包括模型转换工具链、视觉算法和音频算法(如降噪、语音识别)。
•云侧解决方案:通过飞鸢物联网平台整合模组、算法和云端大模型(如豆包、DeepSeek),为无算力设备赋能。支持多模态交互和SaaS管理,应用于AI玩具、智能家居等。
五、成功案例

•多形态双足机器人TRON 1:逐际动力产品搭载移远Robrain AI解决方案,实现端云协同决策和声源定位交互,适应复杂环境。
•全能王AI具身机器人:与德壹机器人合作,基于SG885G模组提供理疗服务,支持自然语言交互和多模态感知。•AI玩具:奥飞娱乐“AI智趣喜羊羊2.0”采用移远4G方案,集成语音唤醒、情绪识别等功能,增强互动体验。•AI智能无人零售:兴元科技“喵星人”售货机使用动态视觉和边缘计算,实现99%识别准确率。•天波智能识别秤:OpenVending方案实现商品自动识别和无感支付,优化零售效率。
六、未来展望

AI大模型趋势包括:
•具身智能进化:厂商洗牌,端到端模型突破,工业场景量产。•统一多模态大模型:原生多模态技术实现更高效AI。•Agentic AI成为主流:从Chatbot向自主智能体发展,集成ERP、CRM系统自动化任务。•端到端模型革命:在辅助驾驶、智能家居等领域实现零样本学习。移远通信通过生态合作,推动AIoT标准化,赋能千行百业智能化升级。


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