AI 落地的深水区:100+ 实战案例,解码工程化真问题
作者：微信文章策划｜QCon 全球软件开发大会
编辑｜Kitty
当 AI 技术的兴奋期渐退，工程化的深水区已然到来。真正的挑战不再是构建概念验证，而是如何将智能可靠、高效、安全地注入企业核心系统的运行底座。在这场深刻的范式转变中，最具价值的答案从未写在教科书上，而是蕴藏于那些先行实践者的真实案例与反思之中。
2025 年 10 月 23-25 日，QCon 全球软件开发大会·上海站即将启幕。本届大会以「智驱未来，深耕实践」为主题，不仅汇聚了包括小红书技术副总裁王晓博、腾讯安全副总裁兼玄武实验室负责人于旸（TK）、Coupang 研发 VP 郭东白、快手高级副总裁兼技术委员会主席陈彬在内的多位行业领袖担任联席主席，更有 20 余位一线资深专家深度参与专题出品，近 100 位技术专家分享他们的实践经验。在这里，每一场演讲都源于实践者的亲身经历，每一个案例都直面工程一线的挑战与解法，聚焦行业关注的核心问题。
主题演讲抢先看
今年的主题演讲阵容，汇聚了来自基础设施、云计算以及数据领域的三位重量级嘉宾。从基础设施底座，到软件开发范式，再到企业智能体应用，他们将从不同维度，分享 AI 时代软件与智能技术洞察与实践。
主题演讲：《从 AI Infra 到 Agentic Infra：智能体时代的基础设施重构》
当下，智能社会正迎来关键转折：一个以智能体为基本运行单元的全新时代加速到来。在这场深刻的范式迁移中，基础设施的演进正从 AI Infra 走向 Agent Infra，成为推动智能体规模化落地的关键力量。在本次演讲中，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪 博士将基于对基础设施演进趋势的全局洞察，系统分享无问芯穹在构建 Agentic Infra 过程中取得的核心技术突破与实践经验，将为产业界共同迎接“万物皆 Agent ”的下一代智能社会，提供关键认知与可执行的建设蓝图。
主题演讲：《Next-Generation Software Development: Challenges, Best Practices, and Future Trends》
在过去二十年里，云计算彻底重塑了软件的开发与交付方式。如今，随着 AI IDE、智能代码助手、Vibe Coding 的兴起，软件开发正迎来又一次深刻变革。在本次主题演讲中，Amazon Web Services Vice President & Chief Evangelist Jeff Barr 将结合他多年对开发者生态的观察与实践，深入剖析 AI 驱动的开发模式如何重塑生产力边界、协作方式与创新速度。从代码生成到智能调试、从应用原型到全栈部署，下一代开发工具正在重新定义“写代码”的意义。与会者将获得对未来 5 至 10 年软件开发格局的深刻洞察，以及应对这场 AI 原生时代浪潮的实践启示。
主题演讲：《让 AI 不止回答问题：企业级 Agentic AI 重构智能生产力》
在多数企业环境中，数据分散在不同的仪表盘、文档和系统中。即便是回答一个基础问题，例如“为什么产品利润率在下降？”，也往往需要耗时的跨部门协作与人工分析。大模型的出现提供了新的可能，但如果没有可靠的数据基座与工程化方法，它们很难真正转化为业务智能。Snowflake 亚太及日本地区解决方案工程副总裁杨扬将结合 Snowflake 的实践，分享如何在企业级环境中，将数据与大模型结合，构建真正能驱动业务价值的智能体，重塑企业的生产力逻辑。与会者将了解从学术研究到企业级部署的完整链路，并获得关于如何在自己企业中推动类似实践的启发。
专题演讲深度聚焦
QCon 始终坚信，最好的学习来自他人的实战。在为期三天的深度议程中，我们以问题为导向，聚焦以下核心方向：
AI 驱动的软件工程演化： 从 LLM 推理加速的底层优化、RAG 系统的动态演进与调优，到 AI Agent 的规模化工程实践与安全对齐，深入探讨 AI 如何系统性地重塑研发、运维与测试的全链路效能；
多智能体协同的工程实践： 超越单一 Agent 的能力局限，深入探讨多智能体在自学习机制、情境理解、任务规划与协作协议等方面的关键技术路径，分享构建具备工程可交付性智能体系统的真实案例；
行业实践与新质生产力： 探讨金融级可信智能体的合规落地、智能制造的技术变革、零售电商的 AIGC 内容生成等顶尖企业案例，看 AI 技术如何在各行各业中淬炼出真实的生产力；
从技术卓越到组织卓越： 聚焦技术思维与管理思维的融合，探讨技术人在团队建设、跨部门协作、组织增长中的角色转变与能力升级。这些内容关乎个人与组织的持续发展，其价值同样至关重要。
我们诚挚地邀请您关注并参与 2025 年 10 月 23 - 25 日于上海举办的 QCon 全球软件开发大会，与我们共赴这场与百余位技术先行者的深度对话。在这里，您收获的将不仅是知识，更是一张在 AI 时代助力您与团队保持技术领先的、源自无数实战淬炼的工程地图。
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