【生成式AI课程】AI赋能课程建设:重构教学内容、互动、评价全流程的实战指南(内含案例)
作者：微信文章北京欧倍尔构建的智慧课程解决方案
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在数字化转型浪潮下，生成式AI正深度重构教育生态。
2025年教育部发布《中小学生成式人工智能使用指南》，明确鼓励将AI技术融入教育全流程。北京欧倍尔以智能知识图谱、AI助教平台、虚实融合实训为核心，覆盖教学内容构建→互动体验→评价优化全链条，为高校与企业提供可落地的智慧课程解决方案，其生成式AI课程解决方案已成功应用于全国多所院校。
▲全场景解决方案
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Chapter.
生成式AI赋能课程
全链路建设方案
一、课程内容重构
北京欧倍尔的AI生成式课程展现出三维生长机制，通过知识图谱、能力图谱、问题图谱的协同作用，实现内容的动态更新。
▲6维图谱体系建设
1、知识图谱构建课程“根系系统”
在化工总控工课程中，AI引擎从企业最新技改方案、高校科研论文中实时抽取知识点，将“离心泵气蚀处理”等传统教学中的单一知识点，扩展为包含材料特性、流体力学、安全规范的知识网络。知识图谱的动态更新不是简单的内容叠加，而是通过AI算法分析知识点关联强度，自动优化知识节点的层级结构。
▲课程图谱
2、AIGC智能生成教学资源库
北京欧倍尔的AIGC技术能够整合多媒体教学资源，生成个性化学习内容，支持多平台共享。任务制教学系统将教学内容分解为任务，实现发布、管理、评估全流程数字化。
教师利用生成式AI辅助生成教学设计和课件等资源。智能工具根据教学目标、内容、教师风格和学生特点，自动化生成教学设计，为不同层次和能力的学生提供辅导方案和资料列表，实现大规模个性化教学。
▲教学资源库
3、动态课程生成的架构逻辑
动态课程生成（DCG）系统其核心是一个“感知-决策-执行-反馈”的闭环系统，包含用户画像引擎、知识图谱、学习路径规划、内容生成模块和反馈闭环系统五大模块。
▲AI智能体
二、教学互动创新
北京欧倍尔方案中的AI虚拟助教、元宇宙协同互动等创新应用，使教学互动从辅助手段变为核心教学环节。
1、AI虚拟助教实现一对一交互式辅导
基于数字孪生形象进行学习互动，AI学习伴侣辅助学习，承担“数字教师”角色，协助学习者完成学习任务。AI虚拟助教能够实现一对一交互式学习辅导，随时解答学生学习中遇到的问题。
在《纺纱学》智慧课程中，教师可以通过AI虚拟助教的反馈，及时发现学生在学习过程中遇到的困难，并提供针对性的辅导。同时，教师还可以利用AI虚拟助教生成的学习报告，对班级整体的学习情况进行评估，从而优化教学内容和方法。
▲《纺纱学》智慧课程
2、元宇宙协同互动场景
通过元宇宙创建虚实结合的教学场景，使用多样化的3D元宇宙副本作为教学环境，构建专业模型作为虚拟实训内容。学生在元宇宙课堂中与数字化身和虚拟对象互动，实现沉浸式学习。
▲元宇宙应用多场景
三、力学专业类AI智慧课程案例
课程采用虚拟现实技术，构建了三维、高仿真、高交互的全程参与式虚拟模拟操作平台。该平台支持学生操作学习及学校在线实验教学与理论教学。它整合了虚拟教学资源、仿真数据、教学流程及学习行为数据，实现数据一体化获取与分析，促进教学效果评估与技能水平画像构建，助力实践教学持续改进。问题图谱助教师预判学习障碍，制定针对性辅导方案，引导学生快速解决疑惑。
构建了“专业知识可视化教学 + 互动探究 - 虚拟仿真实操 - 虚实结合实操 - 真机实训”一体化全链条教学实训模式，能力图谱在这一模式中明确了课程教学的能力导向，指导教师设计符合能力培养需求的教学活动与实践项目，学生则可通过能力图谱自我评估学习成效，明确个人能力提升的路径与目标。
▲力学AI课程
随着生成式AI技术的不断成熟，教育领域将迎来更深层次的变革。北京欧倍尔的实践表明，AI不仅能够提升教学效率，更能重构教育本质——从标准化培养走向个性化成长。
教育的未来不是用机器取代教师，而是让AI成为教师的得力助手，释放教师更多精力关注学生全面发展。生成式AI赋能课程建设的最终目的，是让每个学习者都能找到适合自己的路径，在智能技术辅助下实现真正的个性化发展。
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注：文中案例及数据均基于《欧倍尔智慧课程建设方案》进行设计，具体实施以各校实际需求为准。
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