AI如何改变工作定义,从重复劳动到创造性工作的人机协作新模式
作者：微信文章女生: 哈喽大家好欢迎收听，我们的播客。啊今天我们想聊一聊，人工智能，如何正在改变工作的本质。啊从一些重复性的劳动，转向更多的创造性的工作，以及人机协作的这个新的模式。
男生: 听起来很有意思，那我们就直接开始吧直接开 dig 一 dig 这些变化背后到底需要我们有什么样新的技能。
女生: 我们先这样我们先来聊一聊，为什么说我们现在这个工作的定义，正在被重新书写？
男生: 嗯一个很明显的例子就是，到二零二五年的时候，就明年。就有一些公司他们的客服团队就会大幅的缩减，比如说 Salesforce 他们就会从九千人缩减到五千人。然后呢他们有百分之五十的工单是完全由 AI 来处理的，他们的成本也下降了百分之十七。
女生: 哇，这个这个变化真的挺大的呀！
男生: 对吧不光这个，还有这个 Klarna 它是一个全球最大的分期购物的公司。他们的 AI 客服处理了，三分之二的咨询。这个就相当于七百个全职员工，然后呢更夸张的是 AI 现在每天可以处理数亿次的标准化的对话。还可以生成百万行的代码，再加上这个 IDC 的数据，就是说。全球在人工智能上面的支出到二零二七年的时候会超过两万亿美元。呢，这些技术的投入都会让。工作的本质，逐渐的从重复劳动转向创造价值，以及人机协作。
女生: 你觉得，哪些类型的工作，会被 AI 替代的最明显？
男生: 嗯这个就很广泛了，就包括制造业，已经非常明显了就是到二零二四年的时候全球的制造业的自动化率会达到百分之六十五。就比两年前提升了百分之十二。然后呢像这个汽车行业他们的这个质检的岗位因为有了 AI 的视觉检测系统。他们的岗位需求减少了百分之四十。包括富士康他们在深圳的那个工厂，他们的工人也从三十万减少到了八万。就很多装配的工作现在都是由机器人来完成的。
女生: 哇，这个这个真的很震撼！
男生: 对吧不止这个，服务业也有很多标准化的岗位也被取代了比如说中国电信的那个 AI 客服。他每天可以处理两百万通电话。然后他解决重复问题的效率是百分之九十二。银行也是有很多他们的人工坐席都减少了，比如说某国有银行他们的人工坐席从两百人减少到了四十人。包括金融领域也是有这个财务机器人。他可以三分钟完成一个月度报表。准确率是百分之九十九点九七。
女生: 那你觉得，有哪些，新兴的创造性的工作是因为 AI 的发展而产生的？
男生: 嗯比如像这个 AI 训练师就很火。就是他是一个，连接人类的经验和机器的智能的一个角色，就比如说有一个人他之前是做销售主管的。后来他就转型做了这个电商的智能销售助手训练师。然后他就是把他之前的那些销售技巧。转化成了 AI 的训练数据。他就可以让这个系统的转化率提升百分之十五。他的年薪也超过了五十万。这个岗位的需求，年增速是超过百分之五十的，但是我们国内的人才缺口已经超过了一百万。
女生: 哇，这个这个听起来又很新又很有挑战！
男生: 对吧还有这个提示词工程师，就是他的全球的招聘需求同比增长了百分之一百二。就他的主要的职责就是去设计一些精准的指令。然后让 AI 可以生成出，符合场景的一些内容。包括还有这个电商平台他们也是通过优化提示词的策略。让这个商品描述的打开率提升了百分之二十三。还有更高级的就是这个 AI 伦理师，就是他们是负责去评估这个算法的公平性的。就比如说有一个医疗的 AI 公司。他们的团队就发现他们的这个诊断系统对于老年患者有一些偏差。他们通过调整这个训练数据的分布。就把这个公平性的指标提升了百分之四十。这个岗位的年薪也是，从二十五万到七十万都有，顶尖的人才可以拿到百万以上。
女生: 现在有没有一些，实际的例子是在工作当中，人机协作的，比较好的模式？
男生: 有啊比如像这个 Bayer 他们就是在他们的这个作物科学部门。引入了这个 Microsoft 365 Copilot.然后他们的研究人员就从这个非常繁琐的数据筛选当中解放出来了。他们之前可能要花几周的时间才能完成的研究报告。现在一天就可以完成，他们的产品开发周期也缩短了百分之三十。
女生: 哇，这个这个效率提升真的很吓人！
男生: 对不止这个还有北京的一家医院他们的这个放射科。他们就是用 AI 来做初筛，然后医生来进行复核。他们的诊断效率就提升了百分之四十。误诊率也下降了百分之五点七。包括这个企业的组织结构也在发生变化。就是传统的这种金字塔的结构正在变成一种菱形的结构。就是这个初级的执行的岗位。被大幅的减少了，专家的岗位就会增加。包括微软他们有百分之三十的代码是由 AI 生成的。他们也新增了这个 AI 伦理审查员的岗位。包括沃尔玛他们也新增了这个算法优化师的岗位。这些岗位的薪资都是比传统岗位要高一倍以上的。
女生: 你觉得在未来的工作里面，哪些技能是会变得越来越重要的？
男生: 嗯美国的南部地区教育委员会他们有一个报告是说。到二零二五年的时候，会有三大核心技能领域。是非常非常重要的，第一个呢是成功技能，就是你怎么去跟 AI 工具一起协同工作。比如说你要会沟通，你要会协作。然后你要会批判性思维，你还要会一些提示词的工程。就是你能够跟 AI 一起配合，更好的去解决问题。
女生: 听起来就是这些技能不光是技术，还是一些，软技能和技术的结合啊。
男生: 对然后第二个呢是行业技能就是，你这个行业的核心技能你肯定还是要跟 AI 去融合的。比如说医疗行业你可能要去理解这个 AI 诊断的一些原理。金融行业你可能要去识别这个算法里面的一些潜在的偏见。包括这个 AI 的伦理和网络安全。这都是大家的一个必修课，第三个就是技术技能就是你要会使用这些 AI 的工具。比如说数据分析的工具，或者是说这个生成式设计的一些工具。普华永道他们也有数据显示就是掌握了 AI 技能的员工。他们的薪资比普通员工要高百分之五十六。这个差距还在继续拉大。
女生: 你觉得，我们应该如何去适应这个由 AI 带来的工作的变革，然后让工作回归它的本质？
男生: 嗯其实世界经济论坛他们有一个预测就是到二零三零年的时候会有一点七个亿的新的岗位。被创造出来，然后其中百分之六十五的岗位都是需要人机协作的能力的。就包括医生他可以借助 AI 去发现一些癌症的早期的信号。包括设计师他可以用 AI 来实现他的一些创意的快速的迭代。包括农民他也可以用 AI 来预测天气优化他的种植的计划。
女生: 听起来这些新的岗位和这种协作模式确实很令人期待啊！
男生: 对所以说就是 AI 它其实淘汰的不是人。而是淘汰那些过时的技能，所以我们每个人其实要去构建一个。π 型的能力就是你既有一个非常深入的专业技能。同时你又有一些横向的技能比如说你会使用 AI 的工具。然后你会跨学科的去协作等等。同时政府也要建立一些这种 AI 技能的预警体系。企业也要加大对员工的再培训，比如说亚马逊他们就投入了十二亿美元来帮助他们的仓储工人转型。整个社会也要去，摒弃这种技术恐惧。去真正的拥抱这些变化，让人类可以专注在更有创造力。更有同理心，更复杂的问题解决上面，去真正的实现工作的价值。
女生: 嗯，今天我们聊了这么多啊，关于 AI 如何在重新定义工作。然后从替代一些重复性的劳动，到跟人类进行一些创造性的协作。也聊了很多关于未来的工作到底需要我们有什么样的技能。我们应该如何去适应。
男生: OK 了以上就是这期播客的全部内容啦，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜！
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