用对这些国产AI,医学、编程、金融小白也能轻松逆袭!
作者：微信文章人工智能不再是泛泛而谈的万能工具，而是在不同领域深耕的专家系统。
近年来，国产大模型如雨后春笋般涌现，它们不再局限于通用领域，而是深入垂直行业，在专业性、精准度和实用性上不断提升。
无论是学习医学知识、掌握编程技能，还是理解金融概念，现在都有相应的专业大模型可以为我们提供帮助。
🩺 医学知识：这些模型如同AI医生
在医学领域，专业大模型能够辅助学习医学知识、理解疾病机理，但需要提醒的是，它们不能替代真实医生的诊断。
1. 广医·岐智中医大模型
由中国中医科学院广安门医院发布，是国内首家本地化部署“算力+模型+应用”一体化服务的中医医院大模型。
该模型基于国产算力和模型底座，覆盖诊前、诊中、诊后全流程，涵盖407万病例数据和1400万条临床知识，能够在2-3秒内自动生成病历文书，并提供辨证思路、方剂推荐、用药禁忌等诊疗建议。
2. 讯飞星火医疗大模型
在医疗健康大模型效能评估中，讯飞星火医疗大模型表现优异，在多学科知识问答、多形式语言理解、多环节辅助诊疗等技术能力排名第一。
它在健康常识、疾病百科、用药知识、电子病历结构化等方向上展现了高度专业性。
3. 夸克健康大模型
夸克健康大模型成功通过中国12门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大模型。
它构建了“慢思考能力”，融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模，驱动模型在面对复杂医疗问题时，能够分阶段、层层深入地推导出最终回答。
医学领域提示词示例：
“用通俗易懂的方式解释糖尿病是如何形成的，以及日常生活中应该如何预防？”
“我感冒了，流鼻涕、咳嗽，但没有发烧，有哪些自然疗法可以缓解症状？”
“什么是高血压？它的危害有哪些？请列出饮食和运动方面的建议。”
💻 编程技能：你的AI编程助手
编程类大模型可以帮助初学者更快地掌握编程概念，甚至自动生成代码，大大降低学习门槛。
1. 阿里通义千问Qwen3-Coder
阿里开源的通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder是千问系列模型中首个采用混合专家MoE架构的代码模型，总参数达480亿。
它在考察模型自主规划解决编程任务的SWE-Bench评测中，取得了开源最佳效果，可媲美Claude4。它擅长解决多步骤的长任务，能通观全局自主安排工作内容。
2. 智谱GLM-4.6
GLM-4.6是智谱AI发布的最强代码Coding模型，相比前代GLM-4.5提升27%。
在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6的代码能力对齐Claude Sonnet 4，是国内已知的最好的Coding模型之一。
实测显示，它能够生成复杂的交互式应用，如创建交互式太阳系模拟、3D射击游戏等。
编程领域提示词示例：
“作为一个编程新手，我想学习Python语言，请给我设计一个为期四周的学习计划。”
“请用Python编写一个简单的网页爬虫程序，能够抓取网站标题并解释每行代码的作用。”
“我该如何在JavaScript中创建一个简单的待办事项应用？请提供分步指导和代码示例。”
💰 金融知识：专业金融AI顾问
金融大模型能够帮助我们理解复杂的金融概念，提供投资参考，但切记它不能提供具体的投资建议。
1. 度小满轩辕大模型
度小满轩辕大模型基于百度文心大模型架构，注入了超千亿级金融领域知识（如财报、研报、法规等），在金融术语理解、逻辑推理能力上表现突出。
它针对信贷风险管理、反欺诈等场景优化，支持对复杂金融文本（如合同条款）的高精度解析。
2. 百川智能Baichuan4-Finance
百川智能Baichuan4-Finance采用全链路领域增强方案，涵盖高质量数据集构建、模型预训练、微调、强化学习等流程。
在FLAME-Cer评测中，其整体准确率高达93.26%，领先GPT-4o近20%，在银行、保险、基金、证券等多个项目的从业资格认证测试中，准确率更是达到了95%以上。
3. 恒生电子LightGPT
LightGPT依托恒生在证券、基金行业的长期积累，训练数据涵盖非公开的金融交易数据、机构研报等稀缺资源。
它针对金融市场高频交易、实时新闻解读优化，支持低延迟响应，深度集成恒生投资交易系统。
金融领域提示词示例：
“请用简单易懂的方式解释什么是通货膨胀，以及它如何影响普通人的日常生活？”
“投资基金和股票有什么区别？它们各自适合什么样的人群？”
“什么是复利？请用一个简单的例子说明它的威力，以及如何利用它进行理财规划。”
🔍 使用技巧：如何与专业大模型有效交流
与这些专业大模型交流时，掌握一些技巧可以获得更准确的回答：
明确身份：开始前先说明“你现在是[某领域]专家”，帮助模型进入角色
背景信息：提供足够的背景信息，如“我是初学者”或“我有医学基础”
分步提问：复杂问题分解成多个简单问题，循序渐进
要求举例：抽象概念请求提供具体例子，加深理解
核实信息：重要信息务必通过多个渠道核实，特别是医疗和金融建议
人工智能正以前所未有的速度改变我们获取知识的方式。通过这些专业大模型，我们可以更容易地接触和理解医学、编程、金融等专业领域的知识。
但需要注意的是，这些AI工具是辅助学习的助手，而非绝对权威，特别是在医疗健康和金融投资等关键领域，还应咨询专业人士并结合自己的判断做出决策。
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