AI做项目的难点
作者：微信文章终于适应了新工作的节奏，下班以后又有力气继续做个人项目了。但我发现我之前的想法错了：人工智能AI写代码？可以！AI还有很多难点没有解决。
这个项目的目标是，用Android手机给iCloud共享相册传照片。起因是iOS26实在太多bug，准备换安卓了。
首先定义需求，把目标告诉ChatGPT，只要求设计系统结构和讨论替代方案。大概耗时30分钟，形成的结果是设计方案，一共三个组件：Android app，backend，macOS helper。结果还包括各个组件的语言、框架、部署方案的选择。
这些选择都是正确的，但是根据项目不同选择不同，AI不懂的如何取舍。
然后把需求复制粘贴到项目目录，开始让claude code开始编码。耗时大概20分钟，输出了三个目录，一共11379行。
这一步AI没问题，这个规模的项目我估计自己要花好几天才能做出来。
然后开始部署调试。这一步最麻烦，android app要自己搞定签名和开发环境，backend有很多环境变量和第三方服务的设置，macOS helper完全需要根据文档自己部署。
AI这一步帮助几乎为零，都需要我会解决问题，不能简单的根据要求做出结果。AI做不了运维。
项目最后还是做出来了，AI能帮我节约时间，但是做不到我能力范围以外的事情。
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最近几天在玩Sora 2，目前也只是能个人娱乐搞笑用，分享一个仅供娱乐。
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