AI的前景
作者：微信文章在AI做的视频里，可能俩球被融合在了
一起。这作为视频创意肯定没问题，但
是如果作为指导机械臂或者是机器人
第二是缺乏持久记忆。虽然现在的Al产品，在持久记忆上已经比一年前强太多了。
一年前，可能聊起十句话之前的话题 ，Al就已经一脸懵逼，好像从来没有听到过一样。现在虽然性能提高很多，但是原理没有变，AI记住的还是某一个长度的文字容量，那就可能出现这样的情况，你跟你的AI助手交互越频繁，它就可能只能记住你一个月前说的话了。
第三是缺乏推理能力。
现在头部的几家Al产品，都把研究的重点放在了让Al不
仅仅是快速回答问题，而是让AI先别急着回答问题，去思考一下，然后再一步步的回答。
第四个原因是缺乏复杂的规划能力。这个跟第三项有点类似，不过缺乏推理能力强调的更多是逻辑和抽象思考上的能力不足，而这里缺乏规划能力，更多指的是没有办法完成一个复杂的工作。
这里必须要说一下，很多我们以为很简单的工作，对于AI来说，可能就意味着很复杂。
例如我们跟AI说，我需要买一
几月几号到哪里的最便宜的机票。这个看似简单的任务，对于Al来说，复杂度很高，例如不同的第三方网站和航空公司的官网如何比价，价格上如何筛选，用户本身有没有乘机喜好，例如他要坐最便宜的早班机票还是最便宜的公务舱机票，所以这种复杂规划能力，现在的AI还完成不了。
所以杨立昆说，“现在的大语言模型真的无法做到这些，所以在接下来的几年内，人工智能将会有另外一次革命。
我们可能需要改变它的名字，因为它可能不会像我们现在的理解一样，是生成式其实杨立昆之前就表达过同样的观点，他当时说的最多的就是一个“世界模型”的概念，这些模型有
常识、直觉和推理能力。他之前认为要达到这个程度，大约需要10年的时间，不过从最近的Al进展来说，可能用不了十年那么久。
提到世界模型，这并不是杨立昆一个人创造出来的概念，另一个AI大神李飞飞，在2024年出来创业，她创办的公司名字就叫world labs, 而她的第一个产品Demo 就是输入一张照片，变成一个可以动态交互的像视频又像互动游戏的
产品。在世界模型这个概念下，杨立昆认为最关键的技术，将会是机器人技术。他说在下一波人工智能技术中，如果Al可以非常理解世界模型，那么就证明了我们有足够聪明的人工智能系统来理解现实
世界是如何运行的，在这个前提下，如果在我们的现实生活中，有具有人类智能的自适应机器人的话，整个科技水平将有着突飞猛进的发展。
我来举一个例子，如果AI达到这种地步，那么意味着我们可能只需要有一个通用的机器人，真的像一名刚从名牌大毕业的大学生，基础的知识都懂。你现在需要让它去负责冲咖啡的工作，哪怕它之前从来没有做过，只需要让它站在咖啡机旁边，看两遍，AI自己就开始做规划和学习，可能半天下来， 一个优秀的咖啡师就诞生了。同样，让它去观察一下，或者是看几个视频，可能自己就学会了包饺子这项传统技能。
杨立昆还有一个身份就是Meta Al的首席科学家，可能有些同学对Meta 这个名字比较陌生，其实这就是以前的脸书Facebook 。杨立昆介绍说Meta 仅仅在2025年，就计划投资600亿美元，用于基础模型，更重要的是在各个领域，让Al可以真正运行起来前几天在广播站里，包括万维钢老师也在精英日课里介绍过的DeepSeek。 杨立昆说DeepSeek 的新模型运行的非常顺利，这给人留下了深刻的印象，背后的原因就是中国也有一大批非常优秀的科学家和工程师。他在社交媒体上不但肯定了DeepSeek 的模型，并且说这是一次开源世界对闭源世界的胜利。这句话 背 后 指 的 是 ， 中 国 的 大 模 型 产 品DeepSeek 和杨立昆负责的Meta 旗下的Llama 系列大模型，都是开源出来让很科研机构或者独立开发者使用的，而与之对应的是，OpenAI 等机构，走的却是闭源的路线，就是普通用户可以使用他们的产品，但是不可能知道这些产品。
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