AI 存储需求调研
作者：微信文章✨ 在 AI 基础设施迅猛发展的当下，存储需求已成为行业关注的焦点。GPU 等计算资源固然重要，但 SSD 和 HDD 等存储介质的成本、供给和替代方案同样影响着大厂的 Capex 规划。本文基于业内专家的深度访谈，剖析 AI 时代存储市场的痛点与机遇，从涨价趋势、替代策略到多模态模型的影响，一一展开探讨。无论你是 AI 从业者还是投资者，这份调研报告将为你提供宝贵洞见。 🖥️ AI 服务器存储配置的演变趋势 ✨ 在当前 AI Infra 设计中，一个典型服务器通常配备固定容量的 SSD，例如一台搭载 H100 的服务器可能配备 3.8TB SSD 和 4 张卡，形成标准配比。未来，服务器内部 SSD 数量不一定会增加，而是通过提升单张 SSD 容量来应对需求增长。例如，从当前的 8TB 逐步升级到 16TB 或 32TB。一旦本地存储不足，数据可迁移至外部 HDD 进行冷存储。这种策略不仅优化了空间利用，还降低了整体成本。 ✨ 专家指出，随着 AI 模型的复杂化，存储容量需求将持续上涨，但通过技术迭代（如更大容量 SSD），大厂能有效控制硬件扩张。 💸 SSD 涨价的影响与低成本应对策略 ✨ 近期 SSD 价格上涨已成为行业共识，云厂商正积极寻求降本方案。尽管涨价对云服务成本构成压力，但大厂不会轻易放缓 AI Infra 建设步伐。访谈中，专家提到一种新兴技术 ——MRDIMM（Multi-Ranked DIMM），它能提供更高带宽并部分替代昂贵 DRAM，用于 KV Cache 等存储功能，从而均衡涨价带来的成本压力。 ✨ 对于 SSD 和 HDD 的替代方案，专家强调国产大容量存储的潜力。目前，海外品牌性能优越但价格较高，国产替代品若在成本上更具竞争力，将成为补充选项。大厂通常锁定半年至一年的合约价格，但合约到期后仍需面对市场波动。即使 SSD 价格翻倍，其在服务器总成本中的占比仅约 0.5%，远低于 GPU，因此不会显著影响 Capex 计划。互联网巨头面临项目压力，在可承受范围内会继续投资。 🏢 数据中心扩展性：SSD 与 HDD 的灵活配置 ✨ 已建数据中心并非一成不变。专家解释，硬盘支持热插拔，可逐步扩展容量，前提是服务器预留足够插槽。DRAM 同样可升级为更高规格。对于存储服务器，通过机架扩展（如从 6 个单元增至 8 个），可实现无缝扩容。OpenAI 等公司用户从 1 亿月活激增至 7 亿时，可在原有架构上增加存储，而非一味新建数据中心。这种预留接口的设计，确保了 AI Infra 的弹性。 ⚖️ SSD 与 HDD 的价差与互补关系 ✨ SSD 和 HDD 属于分层存储体系，非简单替代。HDD 适用于冷数据（如 PB 级长期备份），价格约 15-20 美元 / TB，加载时间可达几分钟。SSD 则针对热 / 温数据，提供 TB/s 级吞吐和毫秒级延迟，价格在 60 美元 / TB 以上。价差在 2-3 倍视为合理。 ✨ 如果 HDD 价格大幅上涨，SSD 可向下兼容替代 HDD（类似于高标号汽油替低标号），但反之不行。采购策略需动态调整，按数据冷热分层规划，避免因价格波动导致业务短板。云计算厂商不会偏向单一类型，而是均衡补齐，确保整体负载稳定。 💰 存储成本传导：从云厂商到 C 端用户 ✨ AI 对话次数增加会推高存储用量，叠加涨价，成本最终会传导。云厂商面向 B 端收取按 TB 计费的存储费用，企业则通过调整 C 端订阅价（如 GPT Plus）来分担。免费用户存储有限（约 1000 条数据），付费用户可享 3 年以上周期。未来，产品可能引入 “存储包” 模式，根据用量额外收费，否则删除旧数据。这有助于平台控制亿级用户带来的存储压力。 🚀 AI 存储需求 vs. 传统互联网：级别跃迁 ✨ 相较短视频、游戏等传统应用，AI 对存储的拉动更剧烈。传统互联网以对象存储为主（如用户上传文件），可容忍分钟级延迟，主要依赖 HDD（温 / 冷数据）。AI 时代强调实时交互、长期记忆，热数据激增，对 IOPS 和带宽要求达毫秒级。 ✨ 专家量化：传统 APP 一年 PB 级存储已足，但 AI 支撑百万 C 端用户需 EB 级。数据产生逻辑从 “上传文件” 转向 “token 消耗”，峰值更高。多模态模型（如 G5 的 2.2 万亿参数）进一步放大需求，输入 / 输出 token 达十万级，显存占用翻倍。DRAM 和 SSD 需求将超语言模型，HDD 则因冷数据备份（3-8 份）而主导总量。 ✨ 压缩方面，AI token 数据压缩比约 1:2，低于传统 1:10，以确保快速解压。当前国内 AI 日均数据：SSD 达 PB 级，HDD 入 EB 级，并持续增长。 📈 市场供给与涨价趋势 ✨ HDD 目前缺货严重，供应商报价谨慎。下半年，SSD 涨价弹性更大（需求增长快），HDD 有存量缓冲。Capex 中，存储占比约 8-10%（100 亿中 8-9 亿），品牌以三星、美光等海外为主，国产份额渐增。主控芯片需求同步上涨，国产如阿里自研 IC 正加速布局。 🔚 结语：AI 存储的机遇与挑战 ✨ AI 存储需求正从 TB/PB 跃迁至 EB 级，涨价虽是痛点，但通过国产替代、分层存储和新技术（如 MRDIMM），大厂能有效应对。未来，多模态时代将进一步拉动 HDD（冷数据主导）和 NAND（实时需求），投资者需关注供给链动态。存储不仅是成本，更是 AI 体验的核心支撑。
页:
[1]