AI存储需求调研
作者：微信文章AI存储需求调研
在AI基础设施迅猛发展的当下，存储需求已成为行业关注的焦点。GPU等计算资源固然重要，但SSD和HDD等存储介质的成本、供给和替代方案同样影响着大厂的Capex规划。本文基于业内专家的深度访谈，剖析AI时代存储市场的痛点与机遇，从涨价趋势、替代策略到多模态模型的影响，一一展开探讨。无论你是AI从业者还是投资者，这份调研报告将为你提供宝贵洞见。
AI服务器存储配置的演变趋势
在当前AI Infra设计中，一个典型服务器通常配备固定容量的SSD，例如一台搭载H100的服务器可能配备3.8TB SSD和4张卡，形成标准配比。未来，服务器内部SSD数量不一定会增加，而是通过提升单张SSD容量来应对需求增长。例如，从当前的8TB逐步升级到16TB或32TB。一旦本地存储不足，数据可迁移至外部HDD进行冷存储。这种策略不仅优化了空间利用，还降低了整体成本。
专家指出，随着AI模型的复杂化，存储容量需求将持续上涨，但通过技术迭代（如更大容量SSD），大厂能有效控制硬件扩张。
SSD涨价的影响与低成本应对策略
近期SSD价格上涨已成为行业共识，云厂商正积极寻求降本方案。尽管涨价对云服务成本构成压力，但大厂不会轻易放缓AI Infra建设步伐。访谈中，专家提到一种新兴技术——MRDIMM（Multi-Ranked DIMM），它能提供更高带宽并部分替代昂贵DRAM，用于KV Cache等存储功能，从而均衡涨价带来的成本压力。
对于SSD和HDD的替代方案，专家强调国产大容量存储的潜力。目前，海外品牌性能优越但价格较高，国产替代品若在成本上更具竞争力，将成为补充选项。大厂通常锁定半年至一年的合约价格，但合约到期后仍需面对市场波动。即使SSD价格翻倍，其在服务器总成本中的占比仅约0.5%，远低于GPU，因此不会显著影响Capex计划。互联网巨头面临项目压力，在可承受范围内会继续投资。
数据中心扩展性：SSD与HDD的灵活配置
已建数据中心并非一成不变。专家解释，硬盘支持热插拔，可逐步扩展容量，前提是服务器预留足够插槽。DRAM同样可升级为更高规格。对于存储服务器，通过机架扩展（如从6个单元增至8个），可实现无缝扩容。OpenAI等公司用户从1亿月活激增至7亿时，可在原有架构上增加存储，而非一味新建数据中心。这种预留接口的设计，确保了AI Infra的弹性。
SSD与HDD的价差与互补关系
SSD和HDD属于分层存储体系，非简单替代。HDD适用于冷数据（如PB级长期备份），价格约15-20美元/TB，加载时间可达几分钟。SSD则针对热/温数据，提供TB/s级吞吐和毫秒级延迟，价格在60美元/TB以上。价差在2-3倍视为合理。
如果HDD价格大幅上涨，SSD可向下兼容替代HDD（类似于高标号汽油替低标号），但反之不行。采购策略需动态调整，按数据冷热分层规划，避免因价格波动导致业务短板。云计算厂商不会偏向单一类型，而是均衡补齐，确保整体负载稳定。
存储成本传导：从云厂商到C端用户
AI对话次数增加会推高存储用量，叠加涨价，成本最终会传导。云厂商面向B端收取按TB计费的存储费用，企业则通过调整C端订阅价（如GPT Plus）来分担。免费用户存储有限（约1000条数据），付费用户可享3年以上周期。未来，产品可能引入“存储包”模式，根据用量额外收费，否则删除旧数据。这有助于平台控制亿级用户带来的存储压力。
AI存储需求 vs. 传统互联网：级别跃迁
相较短视频、游戏等传统应用，AI对存储的拉动更剧烈。传统互联网以对象存储为主（如用户上传文件），可容忍分钟级延迟，主要依赖HDD（温/冷数据）。AI时代强调实时交互、长期记忆，热数据激增，对IOPS和带宽要求达毫秒级。
专家量化：传统APP一年PB级存储已足，但AI支撑百万C端用户需EB级。数据产生逻辑从“上传文件”转向“token消耗”，峰值更高。多模态模型（如G5的2.2万亿参数）进一步放大需求，输入/输出token达十万级，显存占用翻倍。DRAM和SSD需求将超语言模型，HDD则因冷数据备份（3-8份）而主导总量。
压缩方面，AI token数据压缩比约1:2，低于传统1:10，以确保快速解压。当前国内AI日均数据：SSD达PB级，HDD入EB级，并持续增长。
市场供给与涨价趋势
HDD目前缺货严重，供应商报价谨慎。下半年，SSD涨价弹性更大（需求增长快），HDD有存量缓冲。Capex中，存储占比约8-10%（100亿中8-9亿），品牌以三星、美光等海外为主，国产份额渐增。主控芯片需求同步上涨，国产如阿里自研IC正加速布局。
结语：AI存储的机遇与挑战
AI存储需求正从TB/PB跃迁至EB级，涨价虽是痛点，但通过国产替代、分层存储和新技术（如MRDIMM），大厂能有效应对。未来，多模态时代将进一步拉动HDD（冷数据主导）和NAND（实时需求），投资者需关注供给链动态。存储不仅是成本，更是AI体验的核心支撑。
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