AI正在抽掉年轻人的第一级阶梯—— 解读哈佛最新论文
作者：微信文章最近发现大家对AI的态度，更多的不是关心技术本身，而是担心：“我的饭碗呢？”
这话听着简单，实则像一根针，扎在每个人心里。街谈巷议里人人都在喊“被干掉了”“要失业了”，可这叫喊声多，真正能把事儿掰开看清的，却少。直到我翻到一篇哈佛的论文，读着读着，心里像被人从黑暗里拉出一片白光：并非吵闹，而是有证据。
论文作者是两位年轻的博士生，导师是劳动经济学里路数很硬的拉里·卡茨。若说名分，这篇论文有；若论分量，更有。它不像街头的预言家，夸张恫吓；它把劳动力市场当成解剖台，拿出一叠冷冷的数字：28.5万家公司、6200万份简历、1.5亿条招聘记录。这些数字并不说人话，但它们会把真相慢慢说清。
说清了什么？从2015年到2022年，中低级和高级岗位像并肩行走的两个人；从2022年中起，忽然分道扬镳——高级继续昂首，初级却停步、回落。人们习惯把原因归到“经济不好”“疫情后调整”，也有人笑说只是巧合。可巧合这词，遇到这堆数据，也显得苍白。毕竟，ChatGPT在2022年末登场，时点如此贴合，不由得让人心里发紧。
下面，我把这把手术刀如何切开的每一道缝，慢慢拆给你看。
1. 剪刀差出现了
研究团队拿到了一份超豪华的数据集，来自Revelio Labs（相当于美国版的Boss直聘后台）：
285,000家公司6,200万打工人的简历1.5亿+招聘记录
【Junior vs Senior岗位就业走势的时间序列图，突出2022年中之后的分化】
结果很清晰：
2015—2022年，初级岗位和高级岗位的就业增长曲线几乎是手拉手的。但2022年中之后，高级岗位继续上升，初级岗位却停滞甚至下滑。
这条分岔的曲线，就是“剪刀差”。而时间点，正好和ChatGPT发布（2022年底）重合。
2. 是AI导致的吗？
仅仅时间重合，还不能证明因果。那怎么确认呢？
作者设计了一个非常巧妙的策略：
不是去问企业“你们用没用AI”，而是看它们有没有招聘AI integrator（比如Prompt Engineer、GenAI开发岗位）。如果有，那说明它们真的在用AI搞生产力。
在数据里，他们识别出了10,600多家公司（占比3.7%）是AI采纳者。
接着，研究者用**双重差分（DiD）和三重差分（DDD）**方法对比采纳者和对照组。
结论：
2023Q1之后，AI公司里的初级岗位断崖式下跌，六个季度后比对照组少了7.7%~12%。高级岗位不但没掉，反而继续增长。
【DiD对比曲线，突出AI采纳公司初级岗位就业下降】
3. AI是怎么“抢人”的？
很多人以为，是AI让公司裁掉了一大批初级员工。
但数据表明：并不是裁员，而是——不再招新人。
AI采纳公司，每季度平均少招3.7个初级员工，相当于减少了22%的初级招聘量。离职率反而没有显著上升。老员工甚至更容易晋升。
这意味着，就业门槛在被悄悄拔高。你不会看到大规模裁员新闻，但市场正在慢慢把新人拒之门外。
4. 哪些行业最惨？
直觉上，大家可能觉得受冲击最大的是互联网、设计、软件这些高科技行业。
但论文发现：批发零售业才是重灾区。
在这个行业里，拥抱AI的公司，每季度初级岗位招聘量比没用AI的少40%。
理由很简单：文员、客服、导购这类工作，本质是信息处理与沟通，正好是AI的强项。
5. 名校学历能保你吗？
作者还把毕业院校分成了五个等级（Tier 1-5），结果出现了非常有意思的“U型曲线”：
顶尖名校（Tier 1）受冲击最小，因为他们能做复杂任务，AI很难替代。
最普通的大学（Tier 5）影响也很小，因为工资低，有成本优势。最危险的是Tier - 2和Tier -3
——不算顶尖，薪水不低，偏偏做的很多工作又正好落在AI替代区间。
一句话总结：中不溜的人最尴尬。
6. 给普通人的启示
看到这里，你可能会有点心凉。那怎么办？我总结了三点：
① 尽快完成原始积累，向上跃迁。
别沉迷于那些简单、舒适的工作，那正是AI最擅长的地方。
目标：尽快做到自己手上的任务，有一半以上是AI替代不了的。
② 找到你的“暗知识”和元技能。
今天的AI已经满级掌握“公共知识”，但它没法提供上下文。
你的优势在于：只有你能定义的“场景感”。
③ 向兴趣要ROI。
品位、审美、幽默感、共情力、领导力……这些“心力”相关的能力，正在成为稀缺品。
把兴趣和AI结合，或许能打开新的机会窗口。
结语
谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 曾说：
“AI 对就业的影响是可怕的（scary）。”
但他也指出：
“AI 将开启一个激进富裕（Radical Abundance）的时代。”
问题在于：在“富裕”真正到来之前，我们如何避免被淘汰？
这是最好的时代，也是最坏的时代。
答案或许就是：别做那个一直在第一阶梯徘徊的人。
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