AI 赋能 TPM 实战:构建零故障智能设备管理体系
作者：微信文章【课程目的】
为帮助学员系统掌握AI赋能的智能设备管理理念与方法，本次培训将深度融合TPM全员生产维护理论与人工智能技术，结合大量行业实战案例与现场互动，引导学员：
建立以“零故障、零缺陷、零事故”为目标的自动化设备管理新思维，推动企业从传统运维向信息化、智能化设备管理转型；
掌握自动化设备全生命周期管理与全员维护体系的构建方法与落地路径，提升设备综合效率（OEE）与使用寿命；
学习如何借助大数据、AI算法等工具搭建预测性维护体系，实现从周期性维修向状态预警与智能决策的转变；
优化备件库存管理策略，在保障设备稳定运行的同时控制库存成本，增强企业设备运营的经济性与可持续性。
【培训预期效果】
参训学员将能够：
系统掌握AI+TPM融合下的智能设备管理体系，具备制定与执行精准维修/维护计划的能力，实现设备管理从“形式化”到“实效化”的转变；
熟练运用红牌作战、设备专属地图、可视化看板、防错机制等TPM核心工具，并结合AI数据分析方法，初步构建企业预测性维护系统；
掌握设备管理核心KPI（如OEE、MTBF、MTTR等）的设置与分析方法，推动设备管理绩效可视化与持续改善；
通过案例研讨与小组实战，形成适用于自身企业的设备管理优化方案，具备推动“零故障”文化落地的组织与执行能力。
【课程设计】
1、2 天培训以小组积分对抗进行，激发小组进取心；
2、授课采取：案例分析+知识导入+情景演绎+讨论发表+复盘总结方式。
【课程时间】
2025 年 10 月 14——15 日（周二、周三）
【课程地址】
烟台
【课程收费】
1、早鸟价（十月一日之前报名打款）1680 元/人
2、1980 元/人
3、会员企业划名额：2 个名额/人
【课程大纲】
第一章：TPM 全员设备维护与设备管理区别
1、设备管理的困惑与问题；
学员互动：透过现象看透“本质”！
-传统设备管理思维滞后性！
2、精益工厂的设备管理
-风起于美国化工行业、杜邦公司，事故出多了就是行业专家！
-世界先进工厂对我们的启示
头脑风暴：我们的差距在哪里?
3、定义 TPM 的及 TPM 三大理念：谁使用谁保养维护、专业清扫/跑冒滴漏治理、完整设备 TPM 管理系统
第二章：以现场为中心搭建设备（一般性保养）自主管理体系
1、定义设备（保养）自主管理体系要素
1）设备（保养）自主管理组织构成及职责
2）组织共识/共频重要性；
3）设备（保养）自主管理价值及显性指标；
案例剖析：走出设备修理的误区；
备注：让学员掌握关键设备进行 TPM 管控有效性的效果即显性指标是什么？怎么采集及分析；
2、现场 TPM 管控不足互动分析
学员互动：现场采集信息透析现状管控不足“真因”；
-所谓“硬经验”害人之处
学员互动：掌握 TPM 战略需求分析，绘制主控流程图；
备注：1）学员准备公司/事业部，本年度战略经营规划数据（与设备/设施相关）；
2）绘制设备/设施 X 矩阵、保龄球图，以此绘制短期/中期 TPM 主控流程图；
第三章：实现 TPM（一般性保养/维护）自主管理的工具
1、自主管理工具概述
-员工自主性是如何形成的，双线管辖机制及员工综合化；
学员互动：把旁观者转换为参与者！
重点区分：形式化、行事化和标准化的含义；
工具 1：设备专属地图“红牌作战”
工具 2：TPM 现场看板作战
工具 3：现场设备“一目了然”目视管理；
工具 4：人机组合即标准作业
备注：工序内自动化即“人机组合”作业测量及标准作业延伸；
经典案例：1 人 16 机，柔性化生产，不要过度自动化；
工具 5：防错/防呆机制
工具 6：厂内诊断活动即执行、管控、监管体系内审；
推理互动：设备 TPM（一般性保养）评价标准；
第四章：以设备效益为中心的专业保全
1、专业设备 TPM 管理在企业中的重要性
-职能范围：动力设施管理职能
设备技术职能
设备/设施检查、监察职能
设备/设施专修职能
2、主要职能 KPI：设备异常停机时间、快速维修时间、维修间隔时间
可动率、稼动率、OEE、维修间隔时间等；
3、设备故障停机复盘分析管控活动；
重点知识：设备台账、设备故障/事故台账、维修台账设立；
案例分析：故障停机与一般性点检/保养因果关系
4、以设备效益为中心的主题改善活动；
1）故障“O”化与缺陷的消除，全员设备“跑、冒、滴、漏”治理活动；
2）主题改善课题即改善周/专项推动；
案例：***系统设备/设施改善周推进策略；
5、设备备品/配件管理
1）常用一般/应急配件策略：安全库存及快速配送机制；
2）长周期配件管控策略：减周期库存方法，解决预算周期长痛点；
经典案例：设备主轴翻新价值及应急配套；
3）周期性配件翻新管理；
第五章：设备初期专业知识
本章节目的：
1）提升学员专业鉴别能力，自动化设备项目策划及选型中有意识兼顾设备维护性、使用性、迭代升级性等综合维度；
2）介绍前沿设备仿真、数字孪生技术用于设备备品/备件价值管理；
3）设备专业系统拆分、视觉管控、能耗/谈痕迹管理发展趋势；
1、设备评审及验收经验交流；
维度一：主要部件稳定性及可靠性；
维度二：保养条件（环境、辅材、设备、服务）
维度三：三包期内条款实施细节解读；
维度四：使用成本测算（人工成本、能耗成本、辅材成本）
维度五：设备未来升级趋势及技术迭代周期；
2、设备仿真及算法架构应用趋势
设备仿真即数字孪生的设备/设施应用趋势；
案例：富士康无人工厂仿真及价值（失败案例教训）
韩国现代、三星开发数字孪生价值应用案例；
案例：高危行业（化工/高铁）视觉检测在 TPM 功能上应用；
3、经验交流自动化/智能化设备/设施功能解读
功能解读 1：设备核心功能价值识别；
设备核心功能载荷、幅度、加工材料约束转换加工范围预警；
案例：过度自动化专线 8 台机器人、3000 万设备投资止损、平衡焊枪
功能解读 2：设备能源输入特性识别；
设备所需：水、电、气、环境特性及关联部件；
功能解读 3：设备保障功能识别
冷却系统、润滑系统、电控系统、动力系统、
安全防护系统、设备尾排系统、设备线路/管路、周边系统
案例：防弹玻璃事件
知识点复盘、优秀小组激励
与诚明同行——用精益思想锻造全价值链，让每一台设备都成为利润引擎！
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