为什么AI项目需要业务流程的地基?
作者：微信文章在最近的多场培训中，我发现一个普遍现象：无论是互联网企业，还是传统制造业，很多管理者在谈到AI时都充满期待，但一旦涉及到“业务流程”和“业务流程管理（BPM）”，往往显得模糊甚至陌生。 这并非个别现象，而是国内外企业普遍存在的共性问题。它也与我在上一篇文章中提到的现实相呼应——为什么近90%的AI项目最终失败？其中一个关键原因正是企业缺乏完善的业务流程体系。 因此，我们必须重新正视 业务流程与业务流程管理的重要性，它不仅是数字化的基石，更是AI真正落地的前提。
什么是业务流程与业务流程管理？
在ABPMP《BPM CBOK®》中，业务流程被定义为：
业务流程（Business Process）是一组为了给客户或市场创造价值，而跨越组织边界与职能部门的端到端活动。
换句话说，业务流程并不是某个部门内部的工作步骤，而是从“起点到终点”的一系列协同活动，这些活动必须共同指向一个结果——交付价值。
业务流程的核心要点：
1.端到端性：流程往往横跨多个部门，而不是单点操作。
2.价值导向：流程的目的不是完成动作，而是为客户、市场或企业创造价值。
3.可重复性：流程不是一次性的项目，而是可以被持续执行的模式。
4.参与角色多样：流程可能涉及人、系统和自动化工具的协同作用。换句话说，ABPMP 的定义明确包括“自动化与非自动化流程”，说明现代业务流程通常是 人类任务与技术任务相结合 的端到端协作体系。
常见误区：流程 ≠ 审批流
在培训和咨询中，我发现很多企业对“流程”的理解存在偏差，常见的误解有：
1.把流程等同于审批流，认为业务流程就是“谁点击、谁签字、谁放行”。
2.把流程局限为人工操作步骤，忽略了自动化环节、系统任务、AI 辅助等。
3.把流程割裂为单部门视角，而非跨部门、跨系统的端到端价值链。
如果企业把业务流程仅仅理解为“审批流”或是一段人工任务，就会导致：
1.AI 无法嵌入流程，只能作为“外挂工具”；
2.流程无法真正体现“价值交付”，而只是“动作堆叠”；
3.数据无法完整沉淀，后续优化和智能化都无从谈起。
真正的业务流程，是端到端的价值链，跨越部门与系统，由人、系统和自动化工具协作完成。它关注的不是单个动作，而是最终能否为客户或市场创造价值。
如果你们企业的“流程”只存在于审批流，它真的能称为完整的业务流程吗？它能支撑 AI 的嵌入和优化吗？
ABPMP对业务流程管理（BPM）的定义
根据ABPMP给出的最新定义：
业务流程管理（BPM）是一种有纪律的方法，用于识别、设计、执行、记录、测量、监控与控制自动化和非自动化的业务流程，以实现与组织战略目标一致的持续、预期成果。” 同时强调，BPM 涵盖“通过协作、技术辅助，持续改进、创新和管理端到端业务流程，从而推动业务结果、创造价值，并帮助组织更灵活地实现目标。
这个定义指出几个关键点：
1.覆盖自动化与非自动化流程：ABPMP明确将自动化流程纳入BPM范畴，让定义更贴合当前技术趋势与实践需求。
2.端到端流程为核心：强调从流程识别到监控全生命周期的管理，是提升组织绩效和敏捷度的基础。
3.技术驱动与协作推进：指出 BPM 不仅是管理理念，也是一套技术支撑体系。
ORION如何帮助企业落地业务流程与AI
企业想让AI真正产生价值，必须先建立起可靠的业务流程体系。ORION提供了这一“地基”，通过端到端流程管理与智能编排，使AI能够顺利嵌入企业实际业务中。
1.端到端流程建模与管理
ORION帮助企业梳理、建模并运行完整的业务流程，从客户订单、生产管理到售后服务，覆盖跨部门、跨系统的端到端业务环节。
支持可视化流程设计
支持流程版本管理与迭代优化
支持流程运行数据的实时监控
通过这些功能，企业能够真正掌握流程运作全貌，让流程成为AI能够介入的有机载体。
2.流程数据驱动的持续优化
ORION平台实时采集流程运行数据，包括人工操作、系统任务和自动化环节的执行情况。
流程数据沉淀 → 指标分析 → 持续优化
实现业务流程的闭环管理
为AI提供高质量、可靠的数据来源
这样，AI不再依赖孤立的数据，而是能够在真实业务场景中学习与优化，持续提升企业运营效率。
3.AI融入业务流程
ORION提供多种方式将AI能力嵌入企业流程：
可编排的AI连接器：将AI模型封装成可直接调用的流程节点
Copilot协作：理解用户意图，自动触发相关流程任务
ReAct模式：结合流程上下文调用数据和系统工具，实现自主决策与任务执行
这样，AI不再是孤立的分析工具，而是成为 业务流程的一部分，能够在正确的时机介入，为企业创造真实价值。
ORION的价值在于：
帮助企业建立完整的端到端业务流程体系
实现流程的可视化管理、数据沉淀与持续优化
将AI技术与流程深度融合，让AI不只是试验品，而是真正的生产力
在 ORION的支持下，企业能够构建一个流程为地基、AI为加速器的现代化运营体系，为数字化转型与智能化升级提供坚实基础。
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