AI应用行业深度:驱动因素、市场现状、商业化进程深度梳理
作者：微信文章随着人工智能技术的飞速发展，AI应用正以前所未有的速度渗透到各个领域，深刻改变着人类的生产生活方式，成为全球科技竞争与产业变革的关键焦点。从文本生成、图像创作到复杂决策支持，AI应用展现出强大的潜力和广阔的发展空间。对于中国而言，庞大的互联网用户群体、海量的场景数据以及持续强化的智能算力布局，共同构成了发展AI应用的独特优势。让中国有望在这场全球竞赛中脱颖而出，成为应用创新的时代先锋。
本文深入剖析了AI应用的发展空间、驱动因素、市场现状、商业化进展以及相关公司的情况，全面梳理了AI应用的发展脉络，并探讨了其未来渗透率提升的方向。旨在为关注AI应用发展的各界人士提供一份深度研究报告，助力更好地了解AI应用行业，把握AI应用带来的时代机遇。
研究报告内容摘要如下
一、AI 应用全景图谱介绍
我国AI 应用产业发展目前已形成两类主要业态，其一主要面向C 端用户，提供的产品以模态划分为文本生成、图片生成、音频生成、视频生成等多样内容形态；其二是主要面向B 端企业客户，提供特定领域的专业服务。
二、AI 应用驱动因素
（1）AI 技术快速发展，推动模型能力持续提升
近年来全球AI 持续发展，大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新高度，多种任务上表现超过人类水平，在各领域的可用性及准确度快速提升。
（2）模型训练竞赛趋缓，Scaling Law 向推理侧迁移
据斯坦福大学数据，受训练规模不断增加、AI 技术复杂性提升以及开发新模型方法面临更大挑战等因素影响，各地区2024 年发布的模型总数同比均有所下降。美国为2024 年发布知名模型最多的地区，数量达40 个，较2023 年的61 个同比下降34.43%。分机构看，2024 年贡献知名模型最多的机构分别是OpenAI（7 个）、谷歌（7 个）和阿里巴巴（4 个）。受MoE 等新技术推动，2024 年模型的参数数量保持快速上升趋势，规模扩大仍是模型性能提升的重要方式。
Scaling Law 目前正在从预训练扩展到后训练和推理阶段，基于强化学习、思维链等技术在后训练和推理阶段投入更多的算力，可以大幅提升大模型的思考能力。
（3）模型推理成本显著下滑，利好应用端成本下降
随着大模型行业发展逐步成熟，厂商之间开始出现明显的价格竞争与市场份额抢占。据OpenAI 和谷歌官网数据，2024 年双方主力模型API 调用价格均出现大幅下降，其中GPT-4o 输入API 调用价格为2.5 美元/百万Tokens（下降50%），输出API 调用价格为10 美元/百万Tokens（下降33%）；谷歌Gemini 1.5 Pro 输入API 调用价格为2.5 美元/百万Tokens（下降64%，超过128k），Gemini 1.5 Pro 输出API 调用价格为10 美元/百万Tokens（下降52%，超过128k）。国内方面，千问、Kimi、腾讯等主力模型价格均有不同程度下降，据千问官网数据，Qwen-Max 输入API 调用价格在2025 年下降至2.5 元/百万Tokens（下降88%），输出API 调用价格下降至9.6 元/百万Tokens（下降84%）大模型API 调用价格下降利好AI 应用厂商成本下降，进而传导至终端AI 应用消费者费用的下降。
（4）开源与闭源模型差距缩小，推动AI 应用落地
得益于Meta 发布的Llama3.1 以及DeepSeekV3、R1 等高性能开源模型的推出，开源与闭源之间模型差异快速缩小。
三、AI应用市场现状
1、整体：AI 应用市场欣欣向荣，或迎来质变时刻
整体上，AI 应用整体发展呈现Web、APP 端双增趋势，用户选择多元但未“刚需”。1）从2024 年1 月至2025 年4 月，Web 端AI 产品良好发展，全球TOP20 产品总月访问量由55 亿次增长至100 亿次，增长约82%。APP 端MAU 快速提升，2024 年8 月-2024 年4 月，TOP 产品总MAU 由5.84 亿增长至13.09 亿，增长约124%。得益于移动端庞大的用户规模，APP 端AI 产品竞争更加激烈，增速也更高。2）AI 产品月人均时长TOP20 产品平均时长呈现下降趋势，由2024 年1 月的21 分钟下降至2025 年2 月的15 分钟。说明当前AI 应用从―新鲜感‖向―高频刚需‖转化依然存在困难，产业界依然需要探索AI 应用产品是否能够为用户带来持续使用价值。
2、国内：C 端已起势，B 端待破局
（1）C 端AI 应用发展迅猛
toC 端AI 应用发展迅猛。行业核心玩家的月活用户量―三大梯队‖也基本形成：亿级用户（DeepSeek、豆包）、千万级用户（元宝、Kimi）和800 万级用户（即梦AI、文小言、纳米AI 搜索）。DeepSeek 等开源大模型也促进各行业的AI 化持续加速，以插件形态（即In-App AI)布局站内智能应用成为各家最优选择，截至25 年3 月，育儿母婴行业、拍摄美化行业、移动音乐行业、移动社交行业与人工智能结合最为积极，相关APP 的―AI 化‖进度分别达到33.3%、31.7%、18.8%、15.9%。
（2）B 端市场潜力巨大，企业布局正当时
B 端应用需要看到AI 功能带来的实际改变，B 端AI 应用仍重在产品打磨。数字原生（软件信息服务、互联网、游戏等）、创意导向（文化传媒、设计创意、广告、市场营销、教育）及技术强耦合领域（自动驾驶、具身智能）成为AI 应用的先行者。软件信息行业使用AI 的比例较高，超过30%的企业将AI 全面贯穿公司战略和愿景。汽车、科技服务、金融、教育等行业也高度重视AI 应用，70%以上的企业将AI 纳入业务策略中。
（3）互联网大厂布局AI 应用情况
互联网大厂的竞争正从模型迈向应用。复盘上一轮移动互联网发展浪潮，技术突破引发新商业模式的创新，是互联网巨头快速崛起的主要路径。DeepSeek 横空出世以来，互联网巨头纷纷重新思考、布局、调整自己的AI 战略。当前，AI 竞争正从底层大模型转向场景落地与商业变现，国内互联网大厂引领的AI 应用发展进入加速期。
3.国内垂类AI应用图谱
四、AI 应用商业化进展
1、海外AI 应用商业化进展：OpenAI 遥遥领先；垂类应用中AI 编程/搜索/多模态率先跑出规模
从ARR 规模看，头部大模型厂商OpenAI 遥遥领先；垂类应用中2B/2P 产品落地较快。可以按ARR 规模将商业化相对成熟（1 亿美元以上）的AI 应用分为两个梯队。1）第一梯队：10 亿美元以上，主要为通用大模型。目前OpenAI 的年化收入已达100 亿美元，较去年增长近80%；Anthropic 在25 年5 月的年化收入也达30 亿美元，较24 年12 月和25 年3 月增幅分别为200%和50%，主要由C 端AI 助手订阅和B 端API 共同驱动。2）第二梯队：1-10 亿美元，垂类应用为主。以AI 编程、搜索和多模态应用为主。
2、国产AI 应用商业化进展：AI 多模态及垂类Agent 进展较快
从商业化开始起量的时间看，目前国产AI 应用中多模态、垂类Agent 进展较快。23 年AI 陪伴、AI 图像产品率先商业化落地，24 年AI 视频与麦可等垂类Agent 陆续实现商业化起量，25 年以MiniMaxAgent 为代表的通用Agent 开启付费。国产AI 应用呈现2B/2P 产品落地确定性较高，2C 产品尚未出现大规模商业化的态势，展望后续，结合海外AI 应用商业化进展，看好2B 产品进一步渗透，及2C 产品的市场空间，比如多模态、2CAgent 产品。
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