有了溯源提示词,让AI精确反馈不骗人
作者：微信文章基于AI经常会出现幻觉的问题
往往言之凿凿
实际上谎话连篇
也有专门投喂AI不真实的数据
让AI形成确定的伪信息
无论AI使用者是创作论文、短视频创作、学术研究、对新闻真实性的核实，但凡需要历史信息数据进行引用的，都需要用批判性思维模式来向AI进行提问。
输出“好的内容”前提是会提出“好的问题”。（下图就是一个反例）
以下是提出溯源保真提示词（这个词是作者的原创）的方法：让你能够在专业的路上少踩坑！
（把文章收藏好！用的时候直接复制咒语）
1、通识版：
请你通过以下步骤分析[具体问题]：
确定需要考虑的关键因素以及背景，然后搜集并验证相关的已知事实和数据，具体针对每个重要观点提供支持证据，需要指出任何不确定性或知识缺口，最后基于以上分析得出结论
2、鉴别追问版：
关于[某某具体信息或观点]，请说明这个信息的具体来源，验证这些来源的可靠性和权威性，学术界/产业界对此有哪些不同看法，如果数据/观点有多个版本,请列出主要差异，你对这些信息可靠性的评估是什么。
3、高阶版：
设定不确定性预期，请在回答前明确指出可能的不确定性领域。承认不确定性比错误的确定性更有价值。要求置信度评估，对于你回答中的每个关键观点，请用百分比表示你的置信度，并解释这个置信度评估的理由。提前识别知识边界，如果我的问题涉及到你知识库之外或训练数据之后的信息，请明确指出而不是尝试推测 。允许“不知道”，如果对某部分你没有足够信息回答，请直接说'我没有足够信息'，而不是基于有限信息给出可能误导的回答。
以上满足绝大多数的问题已经够用啦！
如果还想进阶
一看你就是未来的潜力股
来吧，我们再更进一步：
4、你也可以采取多角度验证法：
比如同一AI采取不同问法
用不同AI问同一个问题进行比对
还可以用AI+传统搜索引擎来相互验证
再就是回归本源通过专业渠道进行确认（正规的学术期刊网站官方网站、博主本人的采访报道等等）
5、建立对高风险信息的敏感度
以下归纳几个高风险信息点：
1、具体数字和日期
2、最新信息和时间
3、专业领域建议
4、复杂的因果关系
5、争议性话题
这时候可以用以下提示词：（咒语）
关于[高风险话题]，请首先说明这个领域信息的复杂性和潜在不确定性，分别列出主要的事实和推测部分；提供多个视角和解释而非单一答案；明确指出哪些方面最好寻求专业人士意见；推荐可靠的信息来源供进一步核实。
6、你也可以评估AI的可靠性，测试它的数据边界
这时候可以用以下提示词：（咒语）
我想了解你当前的能力范围和局限性:
1.你的知识截止到什么时间?
2. 在哪些领域你能提供最可靠的信息?
3. 在哪些领域你的回答可能不够准确或完整?
4. 对于使用你获取信息,你建议用户采取哪些验证步骤?
讲这么干货的，you get it？
核心还是培养人机协作配合能力
它即是老师也是学生
当成助手最好
无外乎采取追问和反问和多角度分析的逻辑
来让AI发挥到最极致的效能
细节很重要，不然就像这幅图，总感觉哪里怪怪的，哈哈！！！
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