新闻 发表于 2025-7-30 19:01

AI算力陷阱带来的范式牢笼:从庞加莱错失狭义相对论说起

作者:微信文章

在科学发展的长河中,我们常常惊叹于人类智慧的伟大突破,却较少关注那些被错失的机会和被固守的范式。从托勒密的地心说到哥白尼的日心说,从洛伦兹、庞加莱对以太理论的修补到爱因斯坦的相对论,科学史告诉我们一个深刻的道理:强大的计算能力有时非但不能带来科学突破,反而会成为固守旧范式的牢笼。今天,当我们面对以算力为基础的AI时,这一历史教训显得尤为深刻。

一、天文学史上的范式转移:从地心说到日心说

公元2世纪,托勒密在《天文学大成》中构建了一个复杂的地心说体系。为了解释行星的逆行运动,他引入了本轮和均轮的概念——行星并非直接围绕地球运转,而是先在一个小圆(本轮)上运动,这个小圆的中心再沿着大圆(均轮)绕地球运转。随着观测数据的积累,托勒密体系变得越来越复杂,到16世纪时,已需要80多个圆周运动来解释天体运行。

这种"补丁式"的发展模式显示了算力强大却思想受限的典型特征。托勒密体系的天文学家们拥有当时顶尖的数学能力,能够精确计算行星位置,但他们所有的聪明才智都用于维护地心说这一根本错误的范式。直到1543年,哥白尼提出日心说,用简单得多的椭圆轨道解释了天体运动,才实现了天文学的革命性突破。

哥白尼的成功不在于他比托勒密学派拥有更强的计算能力,而在于他敢于质疑根本假设,从完全不同的角度思考问题。这一案例清晰地表明:在错误的范式下,越强的算力越可能成为维护错误的工具。



二、以太理论的最后挣扎:洛伦兹与庞加莱的遗憾

19世纪末,物理学面临严重危机。牛顿力学的绝对时空观与麦克斯韦电磁理论存在深刻矛盾,特别是迈克尔逊-莫雷实验未能检测到"以太风",动摇了整个经典物理学的基础。面对这一危机,洛伦兹和庞加莱这两位数学巨匠做出了令人深思的反应。

洛伦兹提出了著名的洛伦兹变换公式,这一公式在数学形式上与后来爱因斯坦的狭义相对论几乎完全相同。庞加莱甚至已经认识到同时性的相对性,提出了"庞加莱群"的概念。从纯数学角度看,他们距离发现相对论仅一步之遥。

然而,这两位天才却深陷牛顿力学的范式牢笼。他们用强大的数学能力不断为以太理论打补丁——长度收缩假说、局部时间概念,试图在不放弃绝对时空观的前提下解释实验现象。庞加莱曾在1904年圣路易斯世界博览会上预言"也许我们将要建造一个全新的力学",但他终究未能跨出那决定性的一步。

1905年,专利局三级技术员爱因斯坦发表了《论动体的电动力学》,提出了狭义相对论。有趣的是,爱因斯坦的数学能力曾被他的老师闵可夫斯基评价为"懒狗",但他拥有电光火石般的物理直觉和挑战权威假设的勇气。爱因斯坦的成功不在于算力,而在于范式转移的能力——他敢于质疑时间绝对性这一根本假设。



三、AI时代的范式牢笼

今天,我们正目睹人工智能的迅猛发展。现代AI系统建立在海量数据和强大算力的基础上,能够在特定领域表现出惊人的能力。然而,从科学史的角度看,这种基于算力的"智能"存在根本局限:它几乎不可能自主产生范式转移。

AI的学习本质上是在给定范式下的模式识别和优化。无论是监督学习、无监督学习还是强化学习,AI都是在已有框架内寻找最优解。AlphaGo可以下出人类从未见过的围棋着法,但它不会质疑围棋规则;GPT可以生成流畅的文章,但它不会思考语言本身的本质。

更令人担忧的是,强大的算力可能使AI系统更顽固地固守既有范式。就像洛伦兹和庞加莱用高超的数学能力维护以太理论一样,AI可以用惊人的算力在错误的方向上越走越远。当面对异常数据时,AI更倾向于增加模型复杂度来"拟合"数据,而非质疑基本假设。



四、范式转移:人类智能的本质优势

人类智能最珍贵的特质不是计算能力,而是范式转移的能力——质疑根本假设、重构问题框架、创造全新概念。从地心说到日心说,从绝对时空到相对论,从经典力学到量子力学,科学革命的核心从来不是更好的计算,而是不同的思考。

一个无法自主产生范式转移的智能系统,无论其算力多么强大,都不可能对人类构成真正的威胁。它可能在既有范式下表现出超人的能力,但无法创造真正革命性的科学理论或社会变革。AI的危险不在于它太"智能",而在于它太不智能——缺乏质疑自身前提的能力。

五、结语:警惕算力至上的迷思

回顾科学史,我们应当对"算力至上"的迷思保持警惕。庞加莱的遗憾告诉我们:在错误的范式下,越强的算力越可能成为进步的阻碍。今天,当我们开发和使用AI时,必须清醒认识到:真正的智能不在于能计算多少,而在于能思考多深。

未来的AI发展应当注重培养质疑和重构能力,而不仅仅是提高算力和数据量。同时,人类应当珍视和维护自己独特的范式转移能力,这是我们在AI时代保持创造力和主导权的关键。

在这个意义上,科学史不仅记录了过去的成就,更为我们指明了未来的方向——真正的进步不在于算力的强大,而在于思想的解放。

一句题外话:未来社会我们与AI相处的风险,应该不会来自于AI替代人类或者奴役人类,而更应该警惕于人类与算力结合后产生的超级个体,在权利毒药的腐蚀下会对其余个体做出什么。
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