AI下一阶段是“递归智能”,我们怎么抓住机会?
作者:微信文章最近,谷歌前CEO施密特在巴黎的人工智能峰会上丢出了一个新说法,叫“旧金山共识”。什么意思?简单说,就是硅谷那帮天天和AI打交道的大佬们,已经普遍认定:未来2到4年,AI会把世界彻底翻一遍,人类也将迎来一个全新的时代。
AI的能力,已经不是一两年前能比的了
支撑这个大胆判断的底气是什么?很简单——现在AI的能力,跟两年前比,完全是两个世界。尤其是今年,“AI代理智能体”火了以后,AI不光能写代码、生成文章,甚至能主动规划任务,分配资源,多个AI还能组团协作,能搞定一整套复杂流程。
举个例子,真的很直观。以后你想建栋楼,找地皮、搞审批、画图纸、联系承包商……每一步都能让不同的AI智能体帮你全包了。整个企业、政府组织的运作方式,可能都要被AI给彻底重塑。
递归智能,AI自己学会进化
但施密特说,这还只是刚开始。接下来AI要进化到“递归智能”阶段,说白了,就是会自我学习、自我优化。那速度?可能会进入人类完全理解不了的爆炸式增长。
现在,谷歌的最新数学模型已经能达到全球90%的数学研究生水平了。主流大模型在数学、物理、工程这些硬核学科上,能力也已经快追上研究生。随着推理能力继续疯涨,今年底你可能就能用上那种“边用边学”的AI——你用得越多,它自己学得越快,能力越来越强。
这一步,意味什么?AI真正开始脱离人类的控制,自己成长,自己进化。
AGI和超级智能,已经不远了
按照业内的共识,4到6年内,人类就会面对有自主意愿、有角色能力的AGI(通用人工智能)。再往后一步,就是超级智能了。
怎么判断AI是不是“通用了”?施密特说,很简单:如果AI能证明一个命题,这个结论我们人类知道是对的,但所有人类都看不懂它的证明过程。到这一步,AI就已经彻底超越我们的理解力了。
施密特还提醒说,这种变化可不是简单的工业革命,已经属于物种级别的替换。未来全球都可能进入AI军备竞赛的状态,甚至有国家会因为“追不上AI”而直接先发制人。
技术战争,已经开始了
你看看现在,大厂抢AI人才都快疯了,动不动就几十亿、几百亿美元砸向算力基建。施密特说,这不是闹着玩,是在为即将到来的技术大战做准备。
至于大家担心的算力不够、数据不够,施密特也很坦然。像数学、代码编程这些领域,数据根本不是瓶颈,可以无限扩展。其他像生物、化学、物理等,虽然现在数据还不够用,但未来也会逐步解决。
机会窗口极短,必须“跑得够快”
最后,施密特给所有AI从业者提了个极其关键的建议:**如果你准备做AI相关的事,现在就要马上开干,越快越好。**因为现在AI战场的对手、资金都太多了,机会窗口却极其短暂。
他还特别说,自己这些年所有错失的机会,归根到底,都是因为没抓住时机。
AI很快就要进入递归智能阶段,未来几年会发生什么,没人能预测。唯一能确定的是,现在就是最好的窗口期,想抓住AI红利,就得马上行动,别等潮水退去才后悔没上船。
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