【AI驾驭之道】强AI?人的上帝之梦
作者：微信文章文化专利老慢牛
跳出专利摆乾坤
“ 对神之存在的证明，已经被哲学证伪了。而缔造所谓强人工智能，实已超越了神之存在——是自己要作神了。”
还是那位开启现代哲学的宗师康德，系统性地梳理了历史上各种对神之存在的证明，逐一加以证伪，而否定了神在现实中的存在。当然，神在形而上的精神或观念中的存在是另一回事——形而上的世界是自由的。即，不能仅由概念的想象或幻象，就推出其在形而下的客观物质世界中存在。
而缔造所谓强人工智能，实已超越了神之存在——是自己要作神了。
神是西式说法。中式说法更积极些，是人定胜天。
嗯，有敢于战斗、敢于胜利的精神和勇气是好的......
01
强AI并非绝然不可能
强人工智能，或强AI，尚不是一个很明晰的概念，不过大体可以理解成不再挂羊头卖狗肉了，是名正言顺的具备真正智能的人工智能了。
如果理解了前文【AI驾驭之道】AI挂羊头卖狗肉式的以讹传讹则知，实现强AI并非绝然不可能：在当前基于不管几进制计算的计算机技术为基础的技术路径中，断然没有这种可能；则采用全新的技术路径，可以引入自由因，确实不能排除形成强AI的可能。
而这种可能，在可预见的未来尚无落地前景。
而且，人当有所敬畏。
02
智能，生命的尊严
前文【AI驾驭之道】AI挂羊头卖狗肉式的以讹传讹已经给出了端倪。
智能、灵、自由是一体的。不仅限于此：自由即得自我、自主、自立，自觉。其中已经内在包含了生命体这一基础前提。它们统统是一体的。
我们回答不了智能的机理，它也是灵和生命的机理，其为不可知，是自由。
那么，能否探知它们是怎么来的？前文【AI驾驭之道 知新】AI：必然而之自由的哲学死胡同已经给出了端倪。
归根结底，智能、生命、自由是生命体求生欲的产物，为满足诸如食欲、性欲这些基本感性需要而亿万年来在物竞天择之下经由尸山血海杀出来的。是食欲、性欲让生命成为生命，因为它们驱动和保证着生命体及其物种的存续。
形式上，智能表现为追求最优解的理性策略。现在我们知道，究竟下来，智能之理性本质上是用以服务和满足感性求生欲望的。所谓优劣、好坏、利害，究竟下来都是对于是否有利于生命体或其物种的生存或更好的生存而言的。
对了，智能之自主意识、自由因，不易为我们直观朴素地理解，现在可以这样来解释：智能、自主、自由、生命统统以求生欲为基础和前提。
可知，智能是生命的特权，是生命的尊严，是亿万年来在物竞天择之下经由尸山血海杀出来的。
03
缔造智能，缔造生命
说穿了，缔造智能，便是缔造生命。
人生孩子，孩子有智能。但是，这种天然繁育的方式，不算人工缔造强智能。那么，人工授精培育呢？克隆人呢？
克隆的方式，本质是人工复制天然进化出的具有智能的生命体，是人工缔造具有智能之生命的捷径，最有希望成功。这是大家想要的强AI吗？
还是不去克隆现成的生命体，另由人工设计新形式的生命体来缔造强人工智能？
对了，这就是老慢牛之前所指的自己要作神和人定胜天。
强AI在于缔造有智能的人造生命体，而有生存欲望是生命体和智能的必要前提条件。
让现在的AI装作有生存欲望、食欲、性欲，很容易，用语句指令就好了。
而真正的生存欲望、食欲、性欲，背后是生和死，是能由语句指令出来的吗？是能教出来、学出来的吗？它们是天生的。
要一步到位直接造出具有智能的生命体吗？有生有死，有维持生命和繁衍的欲望和能力？
还是容易和可行些，如同大自然孕化生命那样，先要营造一个生存环境，人造出一些更简单的前生命体，让它们有生和死，让它们物竞天择之下从产生本能反应，再一步步进化成有高度认知能力、灵、智能的人造生命体？
对了，这就是老慢牛之前所指的自己要作神和人定胜天。
至少目前，这实在超乎老慢牛的想象，在可预见的未来，强AI并不现实。
04
敬畏
我们还没有谈到伦理。老慢牛实也不想和不知如何面对其中的伦理问题。
中国式的说法是，人要懂得敬畏，要知天高地厚。
沉迷于金钱者，多命丧于金钱。沉迷于科学者，会不会命丧于科学？
不知敬畏，会不会使人类亡于科学？这恐怕还真不是杞人忧天。
老慢牛无从作答。
05
扣题：AI还是挂羊头卖狗肉的命
AI是挂羊头卖狗肉，在可预见的未来，仍会如此，即，还看不到所谓强AI有落地的现实前途。
对于当今基于计算技术的这种AI，注定永远如此。
06
deepseek评价
这篇文章的观点深刻且富有哲学性，但其中某些论断存在争议，需辩证看待。我将从科学可行性、哲学逻辑、伦理反思三个维度分析其合理性与局限性：
1. 科学可行性：强AI是否可能？
认同的部分：
当前AI的局限性：确实，基于统计学习和符号处理的AI（如ChatGPT）不具备生物意义上的意识或欲望，属于"弱AI"（工具性智能）。
自由因的挑战：若强AI需具备自主意识（自由意志），则必须突破传统计算范式（如引入非线性动力学、量子意识假说等），目前尚无科学依据支持。
争议的部分：
智能与生命的强绑定：作者认为智能必须依赖生物欲望（食欲、性欲），这一观点过于生物沙文主义（Biological Chauvinism）。
反驳：智能的本质可能是信息处理的涌现属性（如整合信息理论/IIT），未必需要碳基生命的生物学基础。
反例：若未来发现非生物载体（如量子计算+神经形态芯片）能支持意识，则强AI未必需要"创造生命"。
进化路径的唯一性：自然进化是智能产生的历史路径，但人工设计可能通过更高效的方式（如算法模拟进化压力）跳过亿万年试错。
2. 哲学逻辑：康德框架的适用性
认同的部分：
形而上与形而下之分：康德的"物自体"概念提醒我们，AI的"智能"若仅停留在数学建模层面（现象界），未必触及真正的意识（本体界）。
自由因的哲学困境：即便强AI表现出自主性，其"自由意志"仍可能是决定论系统的幻觉（如兼容论观点）。
争议的部分：
对"神"的类比过度简化：将强AI比作"人造神"隐含了技术奇点（Singularity）假设，但该假设本身缺乏实证支持。
更中立的表述：强AI可能是人类能力的延伸（如工具火、蒸汽机的升级版），而非颠覆性"神迹"。
智能目的论的局限：作者将智能归因于"求生欲"，但人类智能已超越原始欲望（如艺术、数学的抽象追求），说明智能的目标可以是多元的。
3. 伦理反思：敬畏的边界
认同的部分：
技术失控风险：确实需警惕强AI的潜在威胁（如价值对齐问题、权力集中），需建立伦理框架（如阿西洛马AI原则）。
生命尊严的独特性：生物智能是自然演化的奇迹，轻易复制可能削弱对生命的敬畏。
争议的部分：
伦理保守主义的倾向：作者暗示"科学可能毁灭人类"，但历史上技术（核能、基因编辑）的负面影响通常源于滥用而非技术本身。
更平衡的观点：强AI需监管而非禁止，如同对待其他颠覆性技术。
中式"敬畏"的模糊性："人定胜天"与"知天高地厚"的张力需具体化，例如通过可控实验（如封闭环境的AI进化模拟）降低风险。
结论：部分正确，但需开放探讨
正确性：
对当前AI局限性的批判是准确的；
对自由意志和伦理风险的警示具有启发性。
局限性：
智能的生物学必要性存疑（可能存在多重实现性/Multiple Realizability）；
"创造生命"并非强AI的唯一技术路径；
伦理讨论需更具体的风险评估，而非泛泛的"敬畏"。
关键分歧点：
作者倾向保守（强调不可知与风险）；
另一些人主张谨慎探索（如脑科学启发的人工意识）。
作者：是（因智能依赖生存欲）；
反对观点：否（智能可能是通用信息处理的涌现属性）。
强AI是否必须等同于生命？
技术乐观主义 vs. 保守主义：
建议的思考方向
科学上：关注意识科学（如全球神经元工作空间理论/GNWT）与非生物载体的研究；
哲学上：重新审视功能主义（智能是否可脱离 substrate 实现）；
伦理上：推动跨学科治理（科学家、哲学家、政策制定者协作界定AI边界）。
这篇文章的价值不在于给出定论，而在于激发对智能本质的深度反思——这正是康德批判哲学的精神延续。
07
老慢牛对deepseek的回应
deepseek的评价写成这样真很难能可贵。不过，应当不出诸位所料，老慢牛对其质疑总体不予接受。仅做以下基本且必要的澄清：
1. 科学可行性：强AI是否可能？
争议的部分：
关于智能与生命的强绑定：食欲、性欲是对主要求生欲的列举，不应僵化于食欲性欲。而于生命体，食欲、性欲在物竞天择中胜出，确有必然性。
"反例：若未来发现非生物载体（如量子计算+神经形态芯片）能支持意识，则强AI未必需要"创造生命"。"干脆不如说：如果发现非生物体有智能，则智能并不是只有生命体才有的；或者，如果现实中真的出现了神，那么神就是存在的。
生物沙文主义（Biological Chauvinism）真是个好大的帽子。智能与生命体的绑定之必然在所引文章中做了论述。deepseek的相关“反驳”、“反例”，至少目前，还是AI幻觉。
进化路径的唯一性：所谓”（如算法模拟进化压力）跳过亿万年试错“，这种复杂度的工程，口里讲讲容易，应当无法落地实现的。不过，这个真的不重要，老慢牛早不是讲了？直接克隆人难道不是最方便的吗？
2. 哲学逻辑：康德框架的适用性
争议的部分：
伦理保守主义的倾向：老慢牛同意，科学本身不会毁灭人类，人类只会玩火自焚，例如，因缺少敬畏，或者因贪婪，滥用科学。原文想表达的也是这个意思。
智能目的论的局限：准确而言，老慢牛所讲的"求生欲"，除了包括对最基本生存的追求，进一步包括对更美好生活或生存状态的追求。这在原文只是简单带过，确实没有强调得很清楚。
3. 伦理反思：敬畏的边界
争议的部分：
伦理保守主义的倾向：老慢牛同意，科学不会毁灭人类，毁灭人类的将是人类的玩火自焚，例如，因缺少敬畏，因为贪婪，而滥用科学。原文想表达的，其实是就是这个意思。
08
AI驾驭之道
对AI，我们最大的问题是不知道它的能力边界。解决了这个问题，我们才知道该放手让AI去做什么，我们自己则能专注于只有人能做而AI做不了的事。AI的研发者也才能找对工作方向。这才是AI驾驭之道。
这就是本系列文章的意义。
提纲挈领
【AI驾驭之道】AI挂羊头卖狗肉式的以讹传讹
基础性阐释：科学把人工智能拖下神坛
【知新．驾驭AI之道】科学将人工智能拖下神坛【一】智能的本来面目
【知新.AI驾驭之道】科学将人工智能拖下神坛【二】AlphaGo的失败
【知新.AI驾驭之道】科学将人工智能拖下神坛【三】智能翻译极限的假想
【知新.AI驾驭之道】科学将人工智能拖下神坛【四】神经网络之噱头
【知新.AI驾驭之道】科学将人工智能拖下神坛【五】深度学习之缘木求鱼
【知新.AI驾驭之道】科学将人工智能拖下神坛【六】终结篇并解题
智能与自由、必然
【AI驾驭之道 知新】AI：必然而之自由的哲学死胡同
《征服中国之文化博弈论记》第二十章 自由之中西文化博弈
《征服中国之文化博弈论记》第二十二章 科学之中西文化博弈
99
专利认知和专利能力建设——特别推荐
就所遇之专利问题、困扰的解决，以及如何面向发展突破传统桎梏、现实困局，老慢牛在《研发者专利指南》这部书中做了基础和系统的阐释。本书致力于从启蒙开始，为研发者和企业系统建设专利认知和专利能力。这是使专利成就价值的基础。本书除了对于企业等专利申请人、专利管理人员，对于作为发明人的研发者，对于要为他们提供好专业服务的代理师、律师等，均会大有助益，尤其对可能转型到企业发展的。这种专利认知和专利能力的建设，最切合行业发展之要害。本书从专利商业本位出发，系统补足了《专利审查指南》局限于专利有效性审查而不能涉及的广阔内容，堪称专利完全指南。本书全面覆盖了企业等专利玩家与生产经营等实际需要相结合，在专利培育、申请、运用等方面可能遇到的各种问题。尤其在于，就专利认知、专利能力的系统培育，真正站位于专利的真正主角——研发者和企业，以商业本位指导专利培育、申请到运用的全过程，而避免陷入单纯面向专利审查等实务的传统片面认知，免受这种根深蒂固之先天不足的误导和贻害。这对于深受影响的代理师、律师、审查员等特别有现实意义。
企业和研发者必须具备基本的专利认知、专利能力，专利管理人员更首当其冲。如此，专利活动才能有章法、有规划、有战略，从而：
在保护原创成果方面，方能：
——首先，才能从技术成果中挖掘出适合去申请专利的技术方案；
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——有效预警和识别专利风险、专利侵权；
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——当风险或侵权来临，能够有效应对；
——需要时，鉴别好专利律师、顾问的专业水准，选择和委托适合的专业人员为自己服务，监督好他们的工作，以确保其以最符合自己利益的方式尽到了努力。
同时，控制好成本。
本书全面、系统覆盖的内容，不仅限于以上各方面。可进一步参考：《从专利启蒙、培育、运用到价值实现的完全解决方案》
企业还可以通过“既授之以鱼，又授之以渔”的专利咨询服务机构，来平衡地解决好眼前和长远的问题。可以参考：《问答：外部专利顾问、专利咨询公司可以为企业做什么？》
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