每个人都用 AI 就等于每个人都没用 AI
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我同学的弟弟从澳洲留学回来，学的统计学，去年毕业到现在都没找到工作，他来问我是不是因为现在企业都用 AI 了所以对这个专业没有需求了。
我同学是厂二代，一天班都没上过，一毕业就在他父亲的家具厂干活，他有这种想法我十分理解。
到目前为止 AI 没有影响到任何人的就业，哪怕是最容易被AI取代的新媒体行业和翻译。大家都用AI，就等于大家都没用AI，最后还得要卷人工搞差异化。
如果要说现在就业形势不好，那也不是 AI 的锅，是别的原因，很显然 AI 只是一个很好的背锅侠。
就算是刚开始短暂采用AI取代人工的小编行业，最后又回到了人工的老路。因为最后大家用 AI 写出来的文案都一个味儿，不是你炸裂，就是我封神。
最终发现光靠 AI 写稿完全拉不动流量了，最后还得要把原来那帮人请回来，把AI味再润色一下，把排版再优化一下，把配图也做好一点，把视频剪好一点，后者三者对AI来说已经严重超纲，还得靠人工。
就像大家都补课就等于大家都没补课，大家都开美颜就等于大家都没开美颜，大家都有核武器就等于大家都没有核武器。
AI不是汽车替代马车，也不是机器替代了纺织工人，而是纺织工人技能升级，会开机器了，生产出了比以前更多的衣服，市场上商品的种类和风格也随之大爆发。
我以前也说过，AI 也不会导致程序员失业，也不会导致翻译失业。
一、对于程序员来说：
按照大多数人的逻辑，一定是这样推导的：
1、我的天，AI 都能写代码了，写得比绝大部分低端程序员还好。2、公司开始裁掉低端程序员，用 AI 代替，只留下少量高端程序员。3、市场上程序员岗位饱和，大批程序员开始流落街头。
实际的发生的过程却是这样的：
1、我的天，AI 都能写代码了，那普通人也可以成为低端程序员了。2、低端程序员在 AI 的加持下，变成了高端程序员。3、高端程序员在在 AI的加持下，变成了天才程序员。4、甲方要求的项目交期从一个月变成一个星期，从以前的100个功能变成1000个功能，还加量不加价。
由于 AI 的出现，只是每个人的生态位顺势提高一位，并不会导致 AI 取代谁（但人类社会的整体生产力大大提升）。
二、对于翻译来说：
普通人一定是这样推导的：
1、我的天，AI 都翻译得这么好了，人工翻译真的要失业了2、于是大量甲方取消人工翻译，留下少数高级翻译3、大量翻译流落街头。
实际发生的过程却是这样的：
1、我的天，AI 都翻译得这么好了，那普通人都可以做翻译了。2、翻译：我的天，AI都翻译得这么好了，那我以后能翻译得又快又好了3、甲方：翻译的周期能不能从一个月变成一个星期？
这里稍微说一个背景知识，其实中国的整体翻译水平是非常糟糕的，翻译得又慢又差，如果你看过中信出版社的书就知道了，例如《反脆弱》这本书，基本毫无可读性，哪怕每个字都认识，连在一起就是看不懂。
如何让你的职业具有超强的「反脆弱性」？每一个职场人都必须明白的道理
中信出版社的翻译水平为什么这么垃圾？
这是由于中国缺乏大量以中英双语为母语的人士，大部分译者都是后天掌握的外语，远远达不到母语水平，导致对原文的理解本身就差一大截，翻译出来就更差了。
这方面还不如日本、韩国，甚至还不如中国香港、中国台湾，他们以两种语言双语为母语的人非常多，能够在两种语言之间自由互通，翻译起来自然就得心应手。
中国译者缺乏这种资源，很多时候就是在没看懂原文的情况就在强行翻译，周围也很难找到中英双语母语的人，所以只能拍脑袋翻译了。
以《莎士比亚全集》为例，最经典是朱生豪译本，1930-1940年代就翻译出来了，整体水平很高。但是以现在的眼光来看，细节之处错误非常多，但确实也是时代的局限，朱生豪从来没出过国，那时候的研究资料极为有限，也没有互联网和AI，全凭自己的个人理解和语言积累，他的译本在当时候已经堪称杰作了。
直到2016年外研版《莎士比亚全集》，翻译错误才减少很多。
朱生豪一生只翻译了31部莎士比亚作品（总共36部）。
随着现在AI的加持，朱生豪时代的那种翻译错误会越来越少，速度也会很快，一个普通译者在两年之内绝对能翻译完《莎士比亚全集》，一辈子可以翻译几十部莎士比亚全集，质量还会很高。
而由于翻译的效率变高，以前大量没翻译的小众作品、冷门文学、专业学术资料、独立游戏、国外论坛内容，甚至一些非主流文化作品，如小语种影视剧、独立漫画、小众纪录片、古籍等，都能被翻译出来，极大丰富了受众的选择。
以前之所以没被翻译，纯粹是因为商业价值低，受众少，投入产出不成正比。现在AI让翻译这件事的成本大大降低，投入和产出就匹配了。
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芬哥全网粉丝50W+，拥有十多年外企经验，机械工程本科，深耕制造业，自学英语进入世界五百强外企，长年在知乎撰写回答，获得知乎英语、职场领域优秀答主认证，多个回答被知乎圆桌、知乎周刊、知乎日报和知乎编辑收录。
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