AI智慧高光谱遥感实战精修班暨手撕99个案例项目、全覆盖技术链与应用场景一站式提升方案
作者：微信文章直播课
AI智慧高光谱遥感实战精修班暨手撕99个案例项目、全覆盖技术链与应用场景一站式提升方案培训时间：8月22日-23日、29日-30日 【腾讯会议直播】
每日授课：上午9：30-12：00下午14：00-17：30
前沿
在遥感技术飞速发展的今天，高光谱数据以其独特的光谱分辨率成为环境监测、精准农业、地质勘探等领域的核心数据源。然而，海量的波段数据、复杂的预处理流程、以及传统方法在特征提取和分类精度上的局限，让许多从业者望而却步。本课程《高光谱AI实战99例》首次系统性地将高光谱数据处理全流程拆解为99个可落地的Python程序，覆盖从原始数据读取到智能决策的完整技术链。
课程以DeepSeek平台为核心，深度融合Python生态中的科学计算库（如GDAL、scikit-learn、TensorFlow），不仅教授传统的高光谱辐射校正、几何精校正、大气校正等预处理技术，更重点突破深度学习在高光谱领域的应用瓶颈。例如，在特征工程部分，将亲手实现Savitzky-Golay滤波、包络线去除、空谱联合的3D CNN特征提取；在建模环节，课程涵盖从SVM参数优化到Vision Transformer的注意力机制改进，再到混合像元分解的端元可变性建模。每个技术点均配有工业级代码（如程序42“XGBoost超参数调优”、程序58“蚀变矿物填图”），确保学员能直接复用到实际项目中。
更重要的是，课程突破了传统遥感培训“重理论轻实践”的局限，通过50GB真实数据集（含欧比特卫星、高分5B、HySpex、双利合谱、地面传感器数据等）和99个完整程序案例，让学员在实战中掌握技术细节。例如，程序27“辐射一致性检验”将演示如何利用相对辐射归一化解决多时相数据差异；程序65“救援路径规划”则结合高光谱与GIS技术，实现灾害应急的智能决策。无论是遥感专业的研究生，还是希望转型AI的地信工程师，都能通过本课程构建完整的高光谱技术体系。
课程不需要安装任何专业软件，全部在网页上操作，实现技术与应用的无缝对接，开启智能遥感的广阔新视野.
培训目标
掌握高光谱全流程技术栈
从数据采集、预处理（辐射/几何/大气校正）、特征工程（光谱变换/降维/深度学习特征提取）到建模（传统机器学习与深度学习），系统掌握高光谱数据处理全链条核心技术。
精通Python+DeepSeek实战开发
熟练运用Python生态（GDAL、scikit-learn、PyTorch等）与DeepSeek平台，完成99个工业级程序开发，涵盖遥感、AI、云计算等跨领域技能。
解决行业核心问题
在农业（作物监测/精准施肥）、环保（水质/污染溯源）、地质（矿物勘探/岩性识别）、城市（违建检测/热岛分析）、应急（灾害评估/救援规划）等领域落地高光谱AI解决方案。
具备工程化部署能力
掌握模型压缩（量化/蒸馏）、边缘计算（Jetson部署）、云原生（Kubernetes）、WebGIS集成等技能，实现从算法到产品的转化。
完成高质量毕业设计与创新实践
通过智慧农业系统、城市体检平台、矿产勘探AI等综合项目，以及IEEE竞赛方案、专利实现等创新实践，培养从技术研发到成果输出的完整能力。
构建学术与产业影响力
掌握技术方案优化、数据可视化设计、自动化报告生成等科研核心技能，具备发表高水平论文和行业技术报告的能力。
培训费用
非会员费用：3980元 Ai尚研修会员费用：会员政策参会【最高75折优惠】
【优惠活动】：
1：学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。
2：分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元。
【会议赠送】：1.提供全部课程回放，建立助学群，长期辅助交流。2.超级福利：赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号【此账号国内直接登录、无需魔法】
发票及证明
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课程安排
高光谱基本知识
高光谱遥感技术与AI
第一部分：基础准备与环境搭建（12个程序）
1.1 高光谱数据基础
程序01：ENVI格式数据读取与头文件解析
程序02：HDF5数据分层提取与转换
程序03：光谱曲线动态可视化（Matplotlib交互式）
1.2 Python科学计算环境
程序04：Anaconda多环境配置（CPU/GPU版本）
程序05：Jupyter Lab插件开发（自定义高光谱工具）
程序06：Docker容器化部署（环境一键打包）
1.3 DeepSeek深度集成
程序07：高光谱数据云端批量预处理流水线
程序08：空-谱联合特征分布式计算框架
程序09：高光谱智能解译云服务API
程序10：高光谱处理流程自动化测试
1.4 数据质量检查
程序11：辐射定标验证（辐射标准板校正）
程序12：几何精度验证（GCP残差分析）
第二部分:预处理全流程（15个程序）
2.1 辐射校正进阶
程序13：非均匀性校正（平场域法）
程序14：条纹噪声去除（傅里叶变换）
程序15：微笑效应校正（波长重采样）
2.2 几何精校正
程序16：无人机POS数据融合校正
程序17：三维点云辅助校正（LiDAR数据）
程序18：超分辨率重建（SRCNN应用）
2.3 大气校正专家级
程序19：MODTRAN参数优化（大气模式选择）
程序20：气溶胶反演（暗像元法）
程序21：水汽含量反演（波段比值法）
2.4 数据增强
程序22：光谱混合增强（线性插值）
程序23：空间-光谱联合增强（3D滤波）
程序24：对抗生成增强（CycleGAN）
2.5 质量评估体系
程序25：MTF调制传递函数计算
程序26：波段配准误差分析
程序27：辐射一致性检验（相对辐射归一化）
第三部分:特征工程大师课（12个程序）
3.1 光谱特征挖掘
程序28：包络线去除（凸包算法）
程序29：吸收特征参数化（高斯拟合）
程序30：光谱相似性度量（SID算法）
3.2 空谱特征融合
程序31：超像素分割（SLIC算法）
程序32：形态学特征提取（开闭运算）
程序33：纹理特征计算（GLCM矩阵）
3.3 深度学习特征
程序34：自编码器特征降维
程序35：注意力机制特征加权
程序36：对比学习特征增强
3.4 时序特征分析
程序37：NDVI时间序列滤波（SG滤波）
程序38：物候特征提取（双逻辑斯蒂拟合）
程序39：变化检测（CVA算法）
第四部分:模型构建实战（12个程序）
4.1 传统模型优化
程序40：SVM多核学习（线性+RBF组合）
程序41：随机森林OOB误差分析
程序42：XGBoost超参数调优
4.2 深度学习突破
程序43：Transformer位置编码改进
程序44：知识蒸馏模型压缩
程序45：元学习小样本分类
4.3 混合像元分解
程序46：非线性混合模型（双线性）
程序47：端元可变性建模
程序48：时空约束分解
4.4 模型解释性
程序49：SHAP值特征重要性
程序50：梯度加权类激活图
程序51：对抗样本鲁棒性测试
第五部分:行业解决方案（15个程序）
5.1 智慧农业
程序52：作物胁迫早期预警
程序53：精准施肥量计算
程序54：无人机巡田系统
5.2 环境监测
程序55：水质污染溯源
程序56：大气污染扩散模拟
程序57：固废堆放监测
5.3 地质勘探
程序58：蚀变矿物填图
程序59：油气微渗漏预测
程序60：岩性三维建模
5.4 智慧城市
程序61：建筑能耗评估
程序62：交通流量反演
程序63：违建自动识别
5.5 应急管理
程序64：灾害损失评估
程序65：救援路径规划
程序66：灾后重建监测
第六部分:工程化落地（12个程序）
6.1 云原生部署
程序67：Kubernetes集群部署
程序68：微服务架构设计
程序69：自动扩缩容策略
6.2 边缘计算
程序70：Jetson设备部署
程序71：模型量化压缩
程序72：联邦学习框架
6.3 智能终端
程序73：移动端AR可视化
程序74：微信小程序集成
程序75：无人机端计算
6.4 商业闭环
程序76：数据产品定价模型
程序77：SaaS服务搭建
程序78：区块链存证系统
第七部分:前沿拓展（9个程序）
7.1 新型传感器
程序79：量子点光谱仪数据处理
程序80：光谱视频分析
程序81：偏振高光谱解析
7.2 交叉创新
程序82：高光谱+LiDAR融合
程序83：高光谱+InSAR协同
程序84：多物理场耦合分析
7.3 未来趋势
程序85：数字孪生构建
程序86：元宇宙场景应用
程序87：空间计算集成
第八部分:毕业设计（9个程序）
8.1 综合项目
程序88：智慧农业全栈系统
程序89：城市体检评估平台
程序90：矿产勘探AI助手
8.2 创新竞赛
程序91：IEEE GRSS数据挑战赛方案
程序92：创新创业大赛作品
程序93：专利技术实现
8.3 论文撰写
程序94：技术方案优化
程序95：数据实现设计
程序96：技术报告自动撰写
第九部分:彩蛋专题（3个程序）
程序97：高光谱艺术创作
程序98：光谱音乐生成
程序99：AI科幻写作
报名方式
详细课程信息、发票咨询、报名流程
请联系课程负责人
吴思：155-3222-8141（微电）
QQ咨询：1194507342
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