开源:工业AI模型训练系统,包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块
作者：微信文章工业AI模型训练系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块
源代码
https://www.gitpp.com/democode/ai-demo-hub
windows下点击就可运行，快速进行工业级AI模型开发
工业低代码计算机视觉系统
基于深度学习的低代码计算机视觉系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块。
项目特点
实时性：单张检测耗时<2秒准确性：字符识别率≥99.5%追溯性：所有检测记录可存储6个月工业级UI：符合工业软件设计规范设备集成：支持PLC/OPC UA/MES系统对接
核心功能
实时视频流预览与检测检测结果瀑布流展示质量统计看板历史记录查询与管理标注数据管理与样本库版本控制模型训练与性能监控
技术栈
前端：Vue 3 + Vite + Quasar可视化：ECharts工业大屏版图像处理：OpenCV深度学习：TensorFlow/PyTorch/ONNX数据存储：IndexedDB设备通信：WebSocket + OPC UA
启动方式
1. 双击 start.bat
数据标注
红框内图片是为了训练模型正确找到文本区域
蓝框内图片是为了训练模型正确识别文本内容
5. 合成数据
6. 图像处理
先设置单步处理，再将单步处理通过串联的方式形成流水线处理
7. 模型调用
复制模型ID
调用模型
工业低代码计算机视觉系统
基于深度学习的低代码计算机视觉系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块。
项目特点
实时性：单张检测耗时<2秒准确性：字符识别率≥99.5%追溯性：所有检测记录可存储6个月工业级UI：符合工业软件设计规范设备集成：支持PLC/OPC UA/MES系统对接
核心功能
实时视频流预览与检测检测结果瀑布流展示质量统计看板历史记录查询与管理标注数据管理与样本库版本控制模型训练与性能监控
技术栈
前端：Vue 3 + Vite + Quasar可视化：ECharts工业大屏版图像处理：OpenCV深度学习：TensorFlow/PyTorch/ONNX数据存储：IndexedDB设备通信：WebSocket + OPC UA
工业AI模型训练系统，包含图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大模块
源代码
https://www.gitpp.com/democode/ai-demo-hub
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