AI Infra:ACP,标准化的 RESTful API 解决 Agent 之间的通信问题
作者：微信文章项目简介
ACP（Agent Communication Protocol）是一个开放协议，旨在统一 AI 代理、应用程序与人类之间的多模态通信方式。现代 AI 系统往往分散在不同的框架、团队和基础设施中，导致创新受阻且协作困难。ACP 通过定义一套通用的消息结构和交互规范，打破这种隔阂，让各类代理能够高效地互相发现、协同和共享状态，从而加速智能系统的发展与落地。
核心功能
• 多模态消息传递：支持文本、代码、文件、媒体等多种格式的消息互通；• 实时与流式响应：可根据需求即时响应、后台执行或以流（streaming）的形式输出；• 能力发现：代理可公开自身的“能力清单”（Agent Manifest），让其他系统或用户轻松发现可用功能；• 长任务协作：内置“会话”（Session）与“挂起/恢复”（Await）机制，方便代理在长时任务中暂停等待外部输入后再继续执行；• 可扩展生态：ACP 已集成 Python/TypeScript SDK、OpenAPI 规范及多种示例，助力快速构建与接入自定义代理。
快速上手
1. 初始化项目uv init --python '>=3.11' my_acp_project
cd my_acp_project
uv add acp-sdk2. 创建简单的 echo
在 agent.py 中编写以下代码：import asyncio
from acp_sdk.server import Server
from acp_sdk.models import Message, RunYield, RunYieldResume, Context
server = Server()
@server.agent()
asyncdefecho(input: list, context: Context):
for msg ininput:
await asyncio.sleep(0.5)
yield {"thought": "Echoing message"}
await asyncio.sleep(0.5)
yield msg
server.run()3. 启动服务并验证uv run agent.py
curl http://localhost:8000/agents
正常情况下会返回包含 echo 代理的信息；
4. 通过 HTTP 接口调用curl -X POST http://localhost:8000/runs \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent_name": "echo",
"input": [{"role":"user","parts":[{"content":"Hello ACP","content_type":"text/plain"}]}]
}'
即可收到同样的消息。
许可证与社区
• 许可证：Apache-2.0• 维护与贡献：项目由 Linux Foundation AI & Data 下的 BeeAI 社区维护，欢迎通过 GitHub Issues、PR 和 Discussions 参与共建。
更多文档与示例请见官方站点：https://agentcommunicationprotocol.dev
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