AI人才的帕累托法则:“对平庸的惩罚从未如此严重,对卓越的回报也从未如此之高.”
作者：微信文章一边是 Meta 为顶级AI人才开出了令人咋舌的薪酬包。
根据《商业内幕》和《WIRED》的报道，Meta为顶级研究人员提供高达3亿美元的四年薪酬包，其中包括1亿美元的基本工资和高达3亿美元的奖金。
此外，Meta还为AI工程师和研究员提供18.6万至320万美元的年薪范围。这种高薪策略吸引了来自OpenAI和DeepMind等公司的顶尖人才，包括Scale AI的部分员工。
为争夺稀缺的AI人才，Meta以143亿美元收购Scale AI 49%的股份，并任命其28岁创始人Alexandr Wang为首席AI官，
Yann LeCun，图灵奖得主，自2018年起担任Meta首席AI科学家，是深度学习领域的先驱。也要向Alexandr Wang汇报了。
一边是科技行业裁员，与高薪挖人形成鲜明对比的是Meta的裁员行动。根据《TechCrunch》和《路透社》的报道，2025年2月，Meta裁员约3600人，占员工总数的5%。
这些裁员被描述为“基于绩效”，目标是清除“表现最差”的员工，并计划在同年内重新招聘，重点放在AI相关岗位。此外，Meta的Reality Labs部门（负责VR/AR硬件）在2025年2月和4月裁员超过100人，反映了Meta从非核心业务抽离资源以集中于AI的战略。
对比 Google Gemini 、X、ChatGPT，Meta AI 的确还有一些差距要追赶。
这种“冰火两重天”的现象在科技行业并不罕见。
2025年，科技行业裁员总人数已超过10万人，包括微软裁员9000人，占其全球员工的4%。
上面的新闻，跟我们大多数人都没啥关系，我们当中的 80%，甚至 90% 都很难成为顶尖 AI 人员
AI时代的到来确实加剧了行业的不平等，但并不意味着普通程序员无路可走。
技术领域的快速演变要求程序员保持学习。Springboard的2025职业指南强调，普通程序员需掌握核心技术技能，如面向对象编程（OOP，使用Python、C++、Java）、算法和数据结构，以及测试和调试技术。同时，学习AI相关技能（如机器学习、自然语言处理、数据科学）可以提升竞争力。
软技能同样关键，包括沟通、团队合作、时间管理和问题解决能力。这些技能在职业晋升中尤为重要，尤其当AI工具减少了高级编程需求后，普通程序员需通过软技能脱颖而出。
通过设定明确目标、持续学习、积累经验和选择合适的职业路径，普通程序员仍能找到发展机会。
关键在于适应变化，专注于AI无法完全取代的领域，如创造力、问题解决和人际沟通。
最终，AI将成为普通程序员的助手，而不是对手，只要他们愿意学习和适应。
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