AI智能眼镜市场深度报告:新品、技术、产业链(AI应用落地新载体)
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随着AI技术逐步从云端延伸至终端设备，AI智能眼镜正迅速成为人工智能应用的新载体。
本专题报告围绕AI智能眼镜新品发布、市场规模、产业链价值环节、关键技术与未来趋势进行了梳理。内容详解SoC芯片、光学模组、Micro LED显示、光波导技术等核心环节的工艺演进和成本结构。
报告预计2025年全球AI智能眼镜出货量有望达到550万台，至2027年将增至2200万台，2024至2027年年复合增长率高达144%。
相较传统XR设备，AI智能眼镜聚焦视觉与语音交互，结构轻便，更贴近日常使用场景。报告指出，在通勤、运动、翻译等具体应用中，AI智能眼镜凭借“即拍即识、即问即答”等功能展现出对智能手机的潜在替代价值，推动互联网平台、消费电子厂商及传统XR企业积极入局。
以RayBan Meta为代表的产品，2025年第一季度全球销量达到52.5万台，同比增长209%，占据同期总销量约88%。该产品搭载高通AR1 Gen1芯片、1200万像素摄像头与Llama 3大模型，支持拍照、识图、翻译及语音助手等功能，是目前市面上技术集成度较高的代表性产品。
成本方面，芯片构成占据主导地位。拆解数据显示，RayBan Meta整机BOM成本约164美元，其中芯片类成本占比超过一半，SoC芯片单项即占整机成本约34%。报告认为，未来配备AR光学显示模组的AI+AR智能眼镜将扩展更多应用场景，而Micro LED与光波导组合被视为关键技术路径。
从价格来看，产品正加速走向大众市场。2024年出货的AI音频与拍摄眼镜中，超过50%集中在3000元以下价格带。随着量产规模扩大及技术降本预期增强，2025年售价有望进一步下探，提升市场渗透率。
平安证券认为，AI智能眼镜将在AI终端化浪潮中扮演关键角色，产业链或迎来系统性投资机会。
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