AI和特斯拉
作者：微信文章AI这个概念，已经如同时代的弄潮儿，在互联网上热了几年。
AI在互联网、制造业领域的落地场景到底有哪些？
当然，以Tesla作为研究对象，绝对是最不差的一个选择。
它的市值证明了一切。
一，AI的互联网应用落地场景
2024年中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告（2024）》，指出网民规模已达10.9亿，5G用户普及率超60%，为AI应用提供了肥沃土壤。
生成式AI在互联网行业的应用有：
内容平台：AI生成文本、图像、视频（如TikTok的AI滤镜、YouTube的自动字幕生成）。
电商：个性化推荐系统、AI客服（如阿里小蜜、亚马逊的Alexa驱动的购物体验）
社交媒体：AI驱动的广告精准投放和用户行为分析（如Meta的AI广告算法）。
SaaS：AI工具（如Notion AI、Canva的AI设计）提升生产力，创造新的订阅收入。
以抖音（TikTok）为例，抖音需要持续提供吸引人的短视频内容，同时优化推荐算法以增加用户停留时间。
AI生成短视频脚本、滤镜或背景音乐，降低了创作者的生产门槛。
同时基于用户行为数据的推荐算法，生成个性化视频流。
AI推荐提升了用户观看时长，增加了广告曝光，2024年抖音广告收入占总收入70%以上。
现在，几乎每个人每天都要在抖音上花费起码两个半小时的时间，AI的智能推荐起到了非常重大的作用。
当然，对我们普通用户来说，AI推荐可能导致“信息茧房”，随着我们的点赞、收藏、评论，AI将会只给我们推荐我们对应喜好的视频内容。
长久以往，这种推荐反而会固化我们对外界事物的探索，思维将仅仅局限在那几个领域的短视频里，彻底成为井中之蛙，一叶遮天了。
对抖音本身来说，生成式AI通过内容生成和推荐优化，形成“用户体验提升—流量增长—广告收入增加”的正反馈循环， 帮助其降本增效，获得更多收益，当然是非常好的工具。
二，AI和特斯拉
Tesla 正大规模地在车辆、机械人等领域开发和部署自主运作系统。
他们深信利用先进AI 技术为基础，以及运用智能学习硬件，是实现全自动驾驶、双脚步行机械人及普及应用更多技术的唯一途径。
特斯拉对AI技术的研发、使用，绝对是世界一流的。
Tesla Optimus：创造通用、可双脚步行的自主人形机械人，让其能够执行不安全、重复或沉闷的任务。要达到这个最终目标，便需要建构软件来实现机械人平衡、导航、感知以及与现实世界的互动。
FSD 晶片：打造运作于全自动驾驶软件的AI 推理晶片，研究改进每个小型和微型的工程结构，同时努力提升矽晶片的最大瓦性能。
晶片设计涉及平面规划、时间和功率分析。
撰写可靠的测试报告和计分方法，来验证晶片的功能和性能。
安装驱动器以进行编程及与晶片通讯，并专注于性能和冗余优化。
验证矽晶片后，将其投入车辆中大量生产。
昨天，2025年6月28日，全球首例自动驾驶汽车把自己送到了顾客家里！
这辆特斯拉自动驾驶汽车从德克萨斯州超级工厂开到了新主人的家，车程约 30 分钟——穿过停车场、高速公路和城市，最终到达了新主人的家。
这正是FSD 晶片的杰出应用。
除此之外，特斯拉还有神经网络技术。
可从所有摄影机中撷取影像，直接输出俯览图，显示道路分布、静态建筑物和3D 物件。
神经网络会从现实世界里的多种复杂情况中学习，并反复撷取来自数百万部车辆的即时资料。
特斯拉2025年5月份欧洲销量14003,几乎是遥遥领先其他厂商。
在美国，特斯拉几乎已经可以做到完全的自动驾驶。不过，在国内，由于政策监管原因，FSD技术仍然是残缺版本的。2025年6月27日，特斯拉中国还在给老用户更新2024.45.32.7和2024.45.32.14软件版本，而且没有hw3.0的FSD 版本，2025年2月之后提车的特斯拉，均不能使用FSD V13。对普通消费者来说，这是目前最为关键、亟待解决的问题。
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