AI代码评审CodeReview教程第13节:部署OneAPI统一调用大模型
作者：微信文章持续内容输出，点击蓝字关注我吧
01
前言
来看一段AI大模型对它的介绍
当我们在企业中实现AI代码评审和相关业务场景的AI大模型应用开发时，不会仅仅对接一个AI大模型服务商、一个AI大模型渠道，可能会对接市场上的不同厂商的大模型，也会对接私有化部署的大模型、也会对接微调的大模型，那么这个时候如果没有个统一的访问入口，可能每个团队都需要自己写一套对接的代码，虽然目前大部分都支持了标签的OpenAI的接口格式，但是在使用的过程中还会遇到令牌管理、负载均衡等等实际的问题，如果有一种办法能够统一大模型的维护和访问那么对于使用AI的项目来说就是福利，对于AI代码评审来说也是如此。
目前就有这样的一个软件：One API
Github的主页为：https://github.com/songquanpeng/one-api
截图如下：
可以看到截至2025年6月11日，这个软件已经有了25.6K的Star数量。
安装成功后的界面如下所示：
通过介绍我们可以知道它具备如下的功能：
支持对接多种大模型。
支持配置镜像以及众多第三方代理服务。
支持通过负载均衡的方式访问多个渠道。
支持 stream 模式，可以通过流式传输实现打字机效果。
支持多机部署
支持令牌管理，设置令牌的过期时间、额度、允许的 IP 范围以及允许的模型访问。
支持兑换码管理，支持批量生成和导出兑换码，可使用兑换码为账户进行充值。
支持渠道管理，批量创建渠道。
支持用户分组以及渠道分组，支持为不同分组设置不同的倍率。
支持渠道设置模型列表。
支持查看额度明细。
支持用户邀请奖励。
支持以美元为单位显示额度。
支持发布公告，设置充值链接，设置新用户初始额度。
支持模型映射，重定向用户的请求模型，如无必要请不要设置，设置之后会导致请求体被重新构造而非直接透传，会导致部分还未正式支持的字段无法传递成功。
支持失败自动重试。
流程图如下：
本文分享这个。
07高峰论坛会02
OneAPI安装
下面先分享分享这个语言的东西，可以仔细看看。
1、在官方的说明中，可以看到可以通过Docker来安装，所以这里我选择基于Docker安装，在搭建好Docker的环境后，我们输入命令拉取镜像并安装：
docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 --privileged=true -e TZ=Asia/Shanghai -v /soft/docker/oneapi:/data justsong/one-api
如果无法拉取Docker镜像，可以设置如下的镜像加速地址：
{"registry-mirrors" :["https://docker.m.daocloud.io","https://docker.jianmuhub.com","https://huecker.io","https://dockerhub.timeweb.cloud","https://dockerhub1.beget.com","https://noohub.ru"]}
成功的截图如下：
成功之后，会占用3000端口，然后我们在浏览器中访问该地址：http://localhost:3000/，访问的界面如下所示：
然后我们选择令牌页签，此时会进入登录页，默认的密码是root/123456，登录后的界面如下所示:
然后我们选择渠道，添加上一个智普AI的大模型渠道，在OneAPI中也支持对模型名称重定向，这个是名称的重新自定义也是有用的，截图如下：
然后我们在添加一下ollama这个工具的对接的模型渠道，截图如下：
设置完成后，我们再添加一个令牌，如下所示，可以选择这个令牌用于哪个模型了：
这样通过这样的设置，对于我们企业中的大规模的令牌，就可以统一管理，同时还可以分配到新的令牌信息。
07高峰论坛会03
项目中使用
下面先分享分享这个语言的东西，可以仔细看看。1、在官方的说明中，可以看到可以通过Docker来安装，所以
首先打开我们的AI代码评审项目工程，然后继续在我们的基于TypeScript实现的AI代码评审项目中设置这个新的地址，目前经过了OneAPI的管理，我们的对外地址就变成了：
http://oneapi的地址:3000/v1/chat/completions
我们就可以在程序中修改地址为：http://oneapi的地址:3000/v1。如下所示：
执行一下AI代码项目后，可以看到也是成功的。
在OneAPI中可以给原有的模型名称的进行重定向，我们可以自定义一个模型名称，这样我们就可以用一个名称对接不同大模型服务的不同模型了，非常方便，这也是企业中统一维护大模型的好处，这样以后我们更改代码中的大模型后，只需要更改OneAPI中的配置即可。
我们也可以在部署一个Nginx，通过域名和反向代理和负载均衡的方式访问OneAPI，配置样例如下所示：
server{ server_name openai.justsong.cn;# 请根据实际情况修改你的域名 location / { client_max_body_size64m; proxy_http_version 1.1; proxy_pass http://localhost:3000;# 请根据实际情况修改你的端口 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr; proxy_cache_bypass $http_upgrade; proxy_set_header Accept-Encoding gzip; proxy_read_timeout 300s;# GPT-4 需要较长的超时时间，请自行调整 }}Part.01自动化未来01秋季疾病预防秋季是呼吸道疾病的高发季节，如感冒、咳嗽、支气管炎等。这是因为气温的变化使得人体的呼吸道黏膜抵抗力下降，病毒和细菌更容易侵入。02胃肠道疾病秋季是胃肠道疾病的多发期。经过炎热的夏季，人们的脾胃功能相对较弱，再加上气温适宜，细菌繁殖加快，食物容易变质。03心脑血管疾病秋季早晚温差较大，血管收缩和舒张的变化较为明显，容易导致血压波动，从而增加心脑血管疾病的发病风险。07高峰论坛会04
总结
在企业进行AI代码评审和AI大模型应用开发时，通常需要对接多种大模型服务，包括不同厂商的大模型、私有化部署的大模型以及微调的大模型。这种情况下，如果没有统一的访问入口，每个团队可能都需要单独编写对接代码，这不仅增加了工作量，还带来了令牌管理、负载均衡等实际问题。为了简化这些复杂性，OneAPI 提供了一个统一的解决方案。通过OneAPI的使用，企业可以统一管理和访问各种大模型，提高代码的可维护性和灵活性。
最近也看到有人问如何学习AI，这里分享几个资料如下：
1、通往AGI之路的知识库飞书云文档:
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
2、掘金的AI知识库的飞书云文档
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/UvJPwhfkiitMzhkhEfycUnS9nAm?table=blk3RfZtR7Nh73tO
3、极客时间的AI知识库的飞书云文档
https://geek-agi.feishu.cn/wiki/B9rYwwg6xidZYJkbrlscxTQFnOc
4、LangGPT社区的飞书云文档（结构化提示词等等）：
https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
5、一站式AI产品经理飞书知识库:
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/KiIvwdFOciiqqNkwKzTcmn88ndL
喜欢本文的，可以关注、收藏、点赞、转发、分享到朋友圈哦。
本专题系列文章：
AI代码评审CodeReview教程第1节：基本介绍
AI代码评审CodeReview教程第2节：私有化部署开源AI大模型
AI代码评审CodeReview教程第3节：智普AI申请与代码评审体验
AI代码评审CodeReview教程第4节：AI大模型API接口的基本格式
AI代码评审CodeReview教程第5节：企业级Gitlab环境安装与CI环境配置
AI代码评审CodeReview教程第6节：基于Gitlab API与CI的AI代码评审实现
AI代码评审CodeReview教程第7节：基于MergeRequest变更代码AI评审实现
AI代码评审CodeReview教程第8节：项目的思考与Gitlab CI的内容分离
AI代码评审CodeReview教程第9节：Gitlab提交API的评审实现与飞书消息通知
AI代码评审CodeReview教程第10节：集成DeepSeekR1实现AI评审代码
AI代码评审CodeReview教程第11节：手写TypeScript的AI大模型接口对接
AI代码评审CodeReview教程第12节：TypeScript的Gitlab仓库代码评审设计实现
近期MCP系列文章：
MCP学习第1节之基于TypeScript开发Stdio模式的天气MCP Server
MCP学习第2节之基于TypeScript开发HTTP SSE模式的天气MCP Server
MCP学习第3节之开发Streamable HTTP模式的MCP Server
MCP学习第4节之Supergateway实现Stdio转换SSE模式的MCP Server
MCP学习第5节之改造开源SequentialThinking顺序思考MCP为SSE模式
MCP学习第6节之基于SpringAI 1.0搭建顺序思考MCP Server，实现规划
近期AI相关分享文章：
开发个火车票查询MCP Server项目，结合Qwen3效果真不错
当AI学会"抄近道"：大模型自主决策的核心技能--工具调用解析
使用SpringAI1.0.0-M7开发猫眼电影MCP Server体验
Prompt Optimizer：释放AI生产力的终极提示词优化神器
最新DeepSeek-R1-0528推理模型也可以玩MCP服务了
教你用AutoDL+Ollama部署AI大模型DeepSeekR1教程
近期AI智能客服分享文章：
AI实现智能客服第1节：基于FastGPT知识库的AI客服搭建与使用
AI实现智能客服第2节：借助RAG实现常见问题的同程旅行AI客服
AI实现智能客服第3节：AI客服的核心能力RAG介绍
AI实现智能客服第4节：开源N8N编排采集同城旅行网数据知识
AI实现智能客服第5节：RAG优化之指代消解/查询重写增强同城旅行客服
- END -
喜欢的可以加入我的免费知识星球：觉醒的新世界程序员，或者我的付费知识星球：AI技术&MCP落地实践，随时与我沟通，交流技术与想法。
喜欢的也可以关注我的公众号：无处不在的技术，与我一起学习成长、共同进步，在技术的道路上越走越远。
喜欢就点个 在看 呗 👇
页:
[1]