AI赋能科技:从工具到思维的蜕变之旅
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姓名：刘安之
专业/年级：市政工程2402班
研究方向：排水系统运行优化理论与技术
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姓名：王嘉瑶
专业/年级：市政工程2404班
研究方向：排水系统运行优化理论与技术
AI学习使用心得：从工具到思维的蜕变之旅
在人工智能快速发展的当下，我深入学习并使用AI工具的过程，不仅是掌握新技能的探索，更是一场认知与思维的革新。以下是我在实践中的一些心得感悟。
一、入门阶段：打破对AI的“神秘滤镜”
起初，AI的复杂算法和专业术语让人望而生畏。但通过拆解学习路径，我发现从基础概念（如机器学习、深度学习）入手，结合通俗易懂的案例（比如图像识别如何区分猫狗），能快速建立认知框架。同时，利用入门级工具（如Python的Scikit-learn库）完成简单数据分类任务，让理论与实操结合，逐渐消除对AI的陌生感。这一阶段让我明白，AI并非遥不可及，只要找到合适的切入点，普通人也能快速入门。
二、实践过程：在试错中积累经验
学习AI最有效的方式是“边做边学”。我尝试用ChatGPT辅助撰写代码、润色文案，用Midjourney生成设计灵感，却也踩过不少坑：比如向ChatGPT提问时描述模糊导致答案偏离需求，或在AI绘画中无法精准控制画面细节。后来，我学会优化指令——提供具体背景、明确目标、拆分复杂问题，例如将“写一篇营销文案”细化为“针对25-35岁女性，撰写突出保湿功效的面霜推广文案”，效率大幅提升。实践中，每一次失败都是优化策略的机会，这种“反馈-调整”的循环让我真正理解了AI的使用逻辑。
三、思维转变：从“使用者”到“协作者”
深入使用AI后，我意识到它不仅是工具，更是“协作伙伴”。例如，在数据分析时，我不再依赖AI直接输出结论，而是让它辅助处理数据、生成可视化图表，再结合自身经验解读结果；在创意工作中，AI提供的灵感只是起点，我会进一步筛选、融合个人洞察，完成最终创作。这种“人机协作”模式，既发挥了AI高效、多元的优势，又保留了人类的创造性和判断力，让我对工作和学习有了全新的认知方式。
四、未来展望：拥抱变化，保持学习
展望未来，AI技术的迅猛迭代要求我们始终保持开放心态和旺盛的学习热情，持续追踪动态、精进技能（如提示工程、模型微调），并深刻思考伴随而来的伦理议题（如数据隐私、算法偏见），确保技术应用在规范与向善的轨道上。这场与AI共进的旅程，本质是一场深刻的思维升级战。它不仅关乎工具的使用，更驱动我们以更高效、更富创造力的方式解决问题。唯有主动拥抱技术变革，将AI深度融入生活与职业探索其无限可能，并始终秉持伦理自觉，我们才能在AI驱动的浪潮中完成从被动使用者到主动驾驭者的关键蜕变。最终目标，是让我们不仅适应变化，更能主导方向，将AI转化为拓展能力边界、创造崭新价值的强大引擎，在这场思维革命中成为真正的掌舵者，塑造更具希望的未来。在这场惊涛骇浪中，持续学习、深度整合与负责任的应用，是我们稳健航行的不二法则，也是我们最终驾驭技术、成为未来创造者的核心所在。
END
图文来源 | 环境学院
编辑 | 蔡心玉
审核 | 李恺弘
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