“ AI+”渗透!这个十亿级产业正在被加速改造—>
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【首届中国民营企业家AI与DeepSeek商业实战特训班第三段将于2025年6月28日-30日在北京举办】
来源|工业互联网周刊
据国家统计局公布的数据，2024 年中国粗钢产量为 10.05 亿吨，占全球总产量的近 50%；钢材产量为 14 亿吨，达到历史顶峰。2025 年第一季度，粗钢产量 25933 万吨，同比微增 0.6%。作为全球最大的钢铁生产国和绿色转型积极推动者，我国钢铁行业经历了一场由科技点亮的绿色嬗变，数字化技术正在重塑钢铁生产的全流程。
6月6日，在第四届钢铁行业数字化解决方案交流大会暨2025年钢铁行业数字化转型评估体系宣贯会上，中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维认为，钢铁行业亟需通过先进技术及场景化创新应用，实现降本提效、绿色低碳和可持续发展。
中控技术股份有限公司董事长、总裁崔山表示，我国钢铁工业生产流程和应用场景的复杂性带来丰富多样的解决方案，同时也带来了行业转型过程中的诸多挑战：一方面，众多钢铁企业的个性化需求可能导致重复研发、资源浪费等问题；另一方面，标准体系不统一、数据孤岛等问题依然突出。“在当前AI技术迅猛发展的历史性机遇下，行业更需要以高质量数据为基石，充分发挥AI的赋能价值，共同构建中国钢铁工业的AI生态系统，推动行业实现跨越式发展。”崔山强调。
实现钢铁行业全要素升级
没有自动化就没有数字化，没有数字化就没有智能化。姜维认为，钢铁行业更加积极主动拥抱数字化浪潮，将“AI+钢铁”转化为发展新动能，实现钢铁行业全要素升级。
一是坚持标准引领，科学评估，明确行业数字化转型方向与路径。《钢铁行业数字化转型成熟度评估》行业标准的编制不仅是行业数字化转型三年行动工程中的重要一环，也是规范统一行业数字化转型方向与路径的重要参照。评估标准涉及“资源与保障、产线智能化、数字化生产、数字化运营、数据”5个能力域以及32个能力子域，从多维度、全方位、深层次地制定了评估策略，为企业数字化转型和智能化升级工程实施提供切实可行的参考行动项和成效量化依据，并推动评估方式从单一、静态向全面、联动转变。他希望，钢铁行业数字化转型评估工作能够切实帮助企业找到转型过程中存在的堵点、痛点和难点，进而借助智能制造联盟和数字化转型推进中心等平台做好规划，分步有序组织落地实施，将数字化转型与行业的长远目标保持一致，以评促建，评建结合，重在建设，形成行业数字化转型持续健康发展的良好生态。
二是深化技术创新，融合应用，发掘行业高质量发展全新动能。“AI+钢铁制造、AI+钢铁运营”等一系列深度融合必将成为中国钢铁未来降本、提质、增效的有效竞争力，中国钢铁在数字化强大实力的支持下，必将成为世界钢铁的引领者、创造者。钢铁行业要不断跟踪技术发展新趋势，以开放的心态拥抱新技术，不断探索新技术在提升效率、改进工艺、优化质量、改善流程等方面的应用，形成高价值、可复制、有特色的解决方案，以点成线，由线及面，集全行业智慧，培育发展新质生产力，共同绘就行业高质量发展壮美蓝图。
三是加强行业交流，明确供需，共建创新、联动、共赢的钢铁生态圈。在过去三年多的时间里，中国钢铁工业协会通过多种途径，面向全行业征集500多个数字化转型优秀方案和典型场景，从中遴选出285个优秀项目，并集结成册出版，面向全行业推广分享。他希望，有更多的企业和资源方汇集到这些平台上，通过组织开展技术交流和推广系列工作，共同推进钢铁行业实现优质、高效、绿色可持续发展。同时，继续发挥智能制造联盟联盟、数字化转型推进中心的引领作用，不断优化和完善服务体系，更高效的促进行业资源共享、优势互补，赋能钢铁全产业链深度融合与向新发展。
强化标准与产业协同发展
中控创始人褚健认为，工业AI需要算法和数据，“工业AI完全可能”。根据中国钢铁工业协会组织编制的《钢铁行业工业软件标准体系建设指南》，到2028年制修订20项标准，覆盖基础标准、通用标准、产品标准以及钢铁研发设计、生产制造、保障服务、经营管理等全生命周期的各层级，构建起支撑钢铁行业数字化转型的工业软件标准化能力体系。国家智能制造专家委员会委员丛力群认为，数字化时代通过数据资产的最大化利用换取实物资产的最小化消耗，AI发展与应用是数据资产加速配置转化来的新质生产力。
据介绍，为深入贯彻落实《国家标准化发展纲要》和《标准提升引领原材料工业优化升级行动方案（2025—2027年）》等国家政策部署，《钢铁行业工业软件标准体系建设指南》紧密围绕制造强国和数字中国建设目标，以数字化转型为主线，以工业软件自主创新为突破口，加强工业软件标准体系顶层设计，聚焦钢铁行业全流程数字化转型需求，加快构建涵盖基础标准、通用标准、产品标准的工业软件标准体系，强化标准与产业协同发展，推动钢铁行业高端化、智能化、绿色化和高质量发展，为构建现代化钢铁产业体系提供标准化支撑。
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