聊聊我对AI的看法
作者：微信文章AI 时代真正的赋能：不是用工具，而是会提问
当豆包、即梦等 AI 工具成为日常助手时，我们早已习惯让 AI 写文案、做设计、查作业。但越是依赖工具提效，越该问一个问题：AI 时代的真正赋能，难道只是让事情做得更快吗？
一、多数人困在 “效率陷阱” 里
如今网上的 AI 教程，大多在教 “如何用提示词生成文案”“AI 绘画的 10 个技巧”。这些确实能提升办公速度，但如果仅停留在 “让 AI 替我做事”，本质上只是把工具当 “电子保姆”。就像用计算器算算术，算得再快也没真正理解数学逻辑 ——若忽视对 “为何做、如何做” 的思考，效率提升只是表面的赋能。
二、真正的赋能，是强化 “提问力”
我对 “赋能” 的定义很明确：不是让工具替你做事，而是借工具升级你的底层能力。 早年自学 Python 时，一篇文章曾点醒我：“提问的质量决定思考的质量。” 如今 AI 能秒给答案，但它永远代替不了你问 “这个需求的本质是什么”“有没有更优解” 的过程。
比如检查孩子作业：
普通用法：“AI 帮我批改错题”（追求结果效率）；进阶用法：“AI 如何引导孩子自己发现解题思路？我的提问方式该怎么调整？”（聚焦思考过程）。
AI 越智能，越需要我们学会 “问对问题”—— 这是 AI 无法替代的深层能力。
三、与 AI 对话，就是最好的 “提问训练”
和 AI 沟通就像与人交流，关键是消除信息差。我的实践方法很简单：
让 AI 复述需求：比如写完提示词后加一句 “请先告诉我你对这个需求的理解”，倒逼自己把模糊想法说清楚；用 AI 反推提问逻辑：当 AI 给出答案时，追问 “如果我想得到更精准的结果，该如何优化问题？”
这个过程看似在教 AI，实则是帮自己拆解需求。就像健身时举哑铃，AI 只是 “杠铃”，真正锻炼的是你 “思考的肌肉”。
四、写在最后：别让工具成为思考的拐杖
当所有人都在卷 “AI 使用技巧” 时，真正的竞争力藏在 “如何提问” 里。下次打开 AI 工具前，不妨先问自己两个问题：
我此刻的需求，有没有被表层目标遮蔽？这个问题，能不能引导我挖出更深层的思考？
毕竟，AI 给的是答案，而你负责定义 “该问什么问题”—— 这才是 AI 时代最该握住的 “赋能钥匙”。
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