AI世纪骗局全揭秘:程序员扮AI骗走45亿,微软软银集体翻车
作者：微信文章最近科技圈的瓜比《黑客帝国》还魔幻！一家叫Builder.ai的公司，用「人工智障」冒充AI搞出惊天骗局——8年时间里，靠乌克兰印度程序员假扮AI助手，从微软、软银等巨头手里骗走4.45亿美元（约合人民币32亿）💰 这场堪比《猫鼠游戏》的科技诈骗，到底是如何瞒天过海的？
🚀 第一幕：AI神话的造梦工厂
1. 「点披萨式开发」的万亿市场饼
2016年伦敦，Builder.ai（原Engineer.ai）创始人Rutger Gadde带着PPT闯入创投圈，他描绘了一幅「AI乌托邦」：
「不需要程序员！用户说『我要个电商APP』，AI助手『娜塔莎』3天就能生成代码，成本比传统开发低70%！」
这套「软件开发民主化」的故事，正好戳中资本痛点——当时全球IT外包市场规模超万亿美元，但效率低下，Builder.ai号称用AI颠覆行业，活脱脱一个「科技版拼多多」。
2. 资本为何集体上头？
- 软银的「AI执念」：2018年，软银旗下Deepcore基金领投2950万美元A轮，理由是「看到了AI重塑软件开发的可能性」。要知道，软银刚在WeWork栽了跟头，急需要下一个「颠覆式创新」撑场面。
- 微软的「云服务野心」：2023年微软战略投资Builder.ai，甚至把它集成到Azure云服务，官方声明称「这是低代码开发的未来」。背后逻辑是：拿下Builder.ai，就能绑定中小企业的云服务需求。
- 估值飙升的魔幻剧情：从2018年到2023年，公司估值从1亿暴增至15亿美元，成为欧洲成长最快的AI独角兽，连卡塔尔王室都来当「接盘侠」。
🧩 第二幕：屏幕背后的「人工智障」
1. 乌克兰程序员的「AI演员培训」
2019年，一位匿名开发者在Reddit爆料：
「我在Builder.ai乌克兰办公室工作，每天任务是假扮AI。用户在平台输入需求，项目经理会把任务派给我们，我们必须在10分钟内用统一模板写代码，再通过后台伪装成『AI生成』。」
更魔幻的是「娜塔莎」人设：公司要求程序员用女性化语气回复，甚至编造了「AI成长日记」，假装「娜塔莎」在不断学习进化。
2. 骗术核心：三层「障眼法」拆解
graph TD
A[用户需求] --> B{系统判断}
B -->|简单需求| C[印度程序员手动回复]
B -->|复杂需求| D[乌克兰团队分包开发]
D --> E[统一代码模板包装]
E --> F[生成「AI报告」]
F --> G[用户看到的「AI成果」]
- 第一层：话术伪装：印度客服团队拿着「话术库」回复用户，比如用户问「多久能开发完」，系统自动调取历史数据回答「平均14天」，营造AI智能响应假象。
- 第二层：代码工厂：乌克兰开发团队被要求用特定IDE（集成开发环境）写代码，后台会自动添加「AI生成时间戳」，哪怕程序员熬夜写了3天，界面也显示「娜塔莎用时2小时」。
- 第三层：数据造假：公司伪造「AI成功率」数据，把程序员返工率90%的项目，包装成「AI一次生成成功率85%」，投资人看到的「技术白皮书」全是PS的。
3. 微软都没识破的「技术烟雾弹」
Builder.ai曾演示「Figma设计稿转代码」功能，现场演示时秒生成React组件——但知情者透露：
「他们提前让程序员把代码藏在云端，演示时触发API调用，假装是AI实时生成。」甚至有客户发现，生成的代码里藏着程序员的私人GitHub账号水印。
💸 第三幕：庞氏骗局的崩塌时刻
1. 财务窟窿是如何捅破的？
- 审计漏洞：2024年，新审计机构发现公司「应收账款」中有1.2亿美元是虚构的，部分客户合同签名都是PS的。
- 员工爆料：前CFO向SEC举报，公司长期用「拆东墙补西墙」维持现金流，2023年实际营收仅6000万美元，却向投资人报2亿。
- 债主围堵：亚马逊AWS发现Builder.ai拖欠8.5亿美元云服务费，直接冻结其账户；微软也追讨3亿美元投资款，声称「被误导投资」。
2. 破产前夜的疯狂操作
2025年3月，公司上演「最后的挣扎」：
- 创始人Duggal抛售价值2000万美元的私人飞机和豪宅
- 向员工发「维稳邮件」：「我们正在洽谈5亿美元B轮融资」，实则在变卖办公家具
- 偷偷转移资产：将核心域名Builder.ai转移到海外壳公司，试图逃避债务
⚙️ 第四幕：AI行业的「信任危机」
1. 资本错在哪？
- 技术尽调形同虚设：软银投资前，竟未要求查看Builder.ai的核心代码库；微软工程师仅通过「PPT演示」就认定技术可行。
- 估值逻辑扭曲：在AI泡沫期，投资人用「用户增长×AI系数」粗暴估值，Builder.ai宣称「年增长率300%」，就敢给15亿估值，完全无视亏损。
2. 比骗局更可怕的行业乱象
- AI标签滥用：据CB Insights统计，2024年全球43%的「AI创业公司」根本没有深度学习团队，只是把传统软件改个名字。
- 低代码陷阱：很多公司模仿Builder.ai，宣称「0代码开发」，实则是把程序员藏在后台，用户花高价买的只是「人工外包服务」。
3. 给普通人的避坑指南
✅ 识别真假AI三招：
1. 问技术细节：真AI公司能说清用了什么算法（如Transformer架构），假的只会说「自研核心技术」
2. 看代码质量：让对方现场生成代码，真AI生成的代码会有注释，假的可能出现语法错误
3. 查团队背景：在LinkedIn搜核心成员，真AI公司至少有3个博士级算法工程师，假的全是「商务专家」
🌟 文末深度思考
Builder.ai的破产，撕开了AI行业「皇帝的新衣」——当资本沉迷于「PPT造富」，当创业者习惯用「概念换融资」，最终受伤的是整个行业的公信力。
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