AI应该是什么?“AI+”这把火,为何在中国能烧得最旺?
作者：微信文章中国在“AI+产业”的应用融合上，有着“做到最好”的潜力。这份底气从何而来？
我们拥有庞大的应用试验场、丰富的数据矿藏、不断突破的算力基础，以及各行各业拥抱智能化的强烈意愿。
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“AI+”这把火，为何中国能烧得最旺？
大模型+金融、大模型+医疗、大模型+汽车、大模型+智能制造，这是一幅AI深度融入产业肌理的图景。这绝非空谈，华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、气象等广阔领域。
中国“大模型+”的优势在于场景的广阔性、数据的丰富性。作为全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，我们为AI提供了世界级的“练兵场”。从技术竞赛转向产业应用，中国的AI发展正经历一场深刻的蜕变——将实验室的强大能力转化为解决实际痛点、创造真实价值的产业升级驱动力。
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智能的跃升，离不开算力这把“柴”
点燃“AI+”的燎原之火，离不开坚实的算力底座支撑。大模型的训练与应用对算力提出了近乎苛刻的要求——从数据预处理到模型训练、微调再到推理，每一步都需要庞大、高效、可靠的算力资源作为引擎。
构建自主可控的“万卡系统”至关重要，当前中国算力正进入新一轮爆发期。《中国综合算力指数报告（2024）》显示，中国算力规模位居世界第二，其中智能算力增速惊人，同比增速超过65%。从2003年到2023年，智能算力需求增长超过百亿倍，成为驱动整体算力增长的核心力量。
但算力并非简单的硬件堆砌。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民指出，发挥算力的最大效能，需构建完善的软件生态——涉及编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器等多个层面。
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AI再强大，主角永远是人
技术狂飙突进的同时，一股“AI焦虑”悄然弥漫。有人担忧被替代，有人迷惑于真假难辨的AI生成内容。当朱自清的《荷塘月色》被检测出62.88%的AI生成率，《滕王阁序》竟被判定为100%AI所作时，荒谬的结果恰恰揭示了当下AI的本质局限：它精于模仿，却难解真意；擅长关联，却难辨因果。
中国工程院院士倪光南点明关键：AI是工具，而非目的。“人工智能对整个产业经济的影响是前所未有的，但要将发展人工智能与产业结合，真正成为新质生产力。”
过度依赖AI，本质上是将人类的核心创造力拱手相让。研究已表明，工具依赖会导致大脑功能区退化。
倪光南院士警示：“无论是哪种技术，都需要踏踏实实地在基础研究方面下功夫。”这提醒我们：拥抱AI，更需要坚守人的主体性与创造力。
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如何与AI共舞？
2025年，“人工智能+”行动已被明确为中国培育未来产业的重点方向。尤其在机器人产业等新兴领域，倪光南院士预见，“基于空间计算结合人工智能技术融合创新产生的空间智能视觉，将带动机器人产业智能提升，实现新的飞跃。”
当我们迎接一个深度智能化的未来，应当清醒认识到：算法可以绘制千条航线，但劈波斩浪的方向盘，必须紧握在人类手中。
对个人而言，需建立“AI管理员”意识——学会甄别信息、精准提问、严格把关；对企业而言，需放下“AI焦虑”，聚焦真实痛点，让技术真正服务于提质增效。
真正的“AI+”成功，不在喧嚣的融资新闻里，而藏在工厂效率提升的报表中、在快递小哥省下的奔波时间里、在医生诊断信心的增强里、在传统药企研发周期的大幅缩短里。
AI不是洪水猛兽，亦非万能救星。它只是人类探索世界漫长旅程中，又一个强大的同行者。与其恐惧替代，不如学会驾驭——毕竟主角永远是人，而AI，始终是最佳配角。
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