AI医药系列(2)AI医疗
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AI如何赋能医药
AI如何赋能机器人
商业模式？
目前还没看到成熟的。
讯飞之前主要做saas系统，其它业务属于为了上市画饼。
比较认可“小儿方”的模式，且儿科医生在国内也最缺（吃力不讨好导致流失率高）。
大模型的理想形态？
一定不是专病或者专科模型，科室是按类似症状人为划分的，并不符合疾病的本质。
理想形态应该是通用模型加上一些小工具构成的agent，具体表现形式可以是（最懂）某某人的专属AI医生，而不是某专科AI医生。
潜在爆款killer APP的画像：AI家庭医生，越来越“懂”某个特定用户后，粘性极强，迁移成本极高。
竞争格局？
与海外大模型的差距越来越小，甚至国内可以在“举国之力去获取数据”方面占据优势。
华为的竞争优势是多年在2B领域积累的地推能力，他对行业的贡献是把底层基础设施搭得很扎实，为向大模型升级做好了铺垫。
医院部署AI的诉求？
分三类：
1）激进型，如北京儿童医院，要求具备技术背景的头部供应商，与百川合作；
2）跟风型，倾向于找有性价比的（AI及云）供应商；
3）完成政治任务型，不觉得能解决问题，用最小预算完成作业，要求不出事儿即可。
目前第三类医院占大多数，只是被动部署，并不太会用。
法规啥时候出台？
目前虽然很多医院已经部署了deepseek，还没有大规模应用，要等大规模普及应用了政策法规才会相应地出台。
目前存在的最主要问题？
当务之急还是技术迭代。
模型能力是1，（打通等）其它因素都是0。
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