AI产业市场| 中国AI基础数据服务研究报告(28页-文末附完整版下载)
作者：微信文章Foreword
AI产业市场| 中国AI基础数据服务研究报告-28页
这是艾瑞咨询发布的《2024年中国AI基础数据服务研究报告》，围绕AI基础数据服务行业展开，涵盖行业概述、市场研究、厂商案例以及挑战与机遇等内容。以下是详细总结：
1. AI基础数据服务行业概述
1.1 AI产业整体进展
热点研究方向多模态、长文本、大模型小型化。多模态大模型提供更自然人机交互，认知更全面准确；长文本处理提升复杂文档理解和推理能力；大模型小型化减少计算资源需求，提高推理效率。国内商业化市场大模型商业化进程加速，API市场竞争激烈、价格战频现，反映供应商能力同质化；央国企成为大模型项目建设主力军，推动商业化落地。1.2 全球AI产品技术进展
技术方向概述案例多模态能处理多种数据类型，提供自然人机交互，认知更全面准确，鲁棒性高2024年5月，OpenAI推出GPT - 4o，Google演示多模态AI助手Astra长文本支持理解和生成复杂文档，提升知识管理和信息检索能力，实现复杂推理任务2024年3月，月之暗面Kimi开启200万字无损上下文内测；4月，Google、Meta等提出无限长文本方法大模型小型化通过技术减少模型参数和计算资源需求，提高推理效率，在资源受限设备高效运行2024年5月，微软Windows附带端侧AI模型；6月，苹果推出Apple Intelligence系统1.3 中国AI商业化落地进展
API调用市场云厂商和大模型厂商为争夺客户流量和云资源市场，进行价格战。积极意义是扩大客户量、促进技术普及和产业分层；问题是产品技术壁垒薄弱，需加速差异化建设。央国企引领凭借数字化基础、数据资源、业务场景和科技投入预算，成为大模型项目建设主力军。2024年1 - 6月大模型相关项目中标数量达237个，电信、能源行业项目数量居前。1.4 数据、算法、算力
核心要素协同数据、算法、算力是构建AI系统的三大核心要素，协同促使AI技术从理论到应用飞跃。数据是基础，算法是逻辑框架，算力支持算法处理数据。高质量数据推动ImageNet数据集推动计算机视觉算法发展，物体分类冠军准确率大幅提升；Scaling Law揭示数据对提升模型性能的关键作用，如StarCoder2、Llama3等模型。1.5 AI基础数据服务
关键支撑加速高质量数据获取与标注，推动AI算法创新与优化。企业对高质量数据需求迫切，AI基础数据服务厂商成为重要合作伙伴。厂商帮助提供标准和定制数据集，缩短研发周期，提升应用性能和效果，激发创新潜力。主要产品服务包括标准数据集、定制数据集和配套产品工具服务。数据集生产流程有方案设计、数据采集、清洗、标注和质检。1.6 典型服务场景
场景详情通用大模型数据量更大、维度多元，标注和评判标准复杂。未来训练数据向多模态倾斜，采购数据需求增加大模型评测公开评测基准与商业化评测服务共建评测生态，为研发和应用企业提供支持智能驾驶AI基础数据服务与算法研发相互促进，推动自动驾驶实现。传感器数据标注需对齐和交叉验证，自动化标注提高效率
2. AI基础数据服务市场现状
2.1 产业图谱
上游提供原料数据、人力和IT设施；中游是数据服务供应商，分专业厂商和云厂商；下游是各行业AI算法研发厂商。
2.2 市场规模
2023年市场规模45亿元，预计到2028年达170亿元，未来五年复合增长率30.4%。需求侧对高质量、多模态数据需求增加；供给侧供应能力和服务质量加强。
2.3 市场结构分析
供给方划分需求方自建团队、品牌数据服务商、中小数据服务。中小数据服务商市场份额下滑，需求方自建团队和品牌数据服务商上升。行业集中度2023年CR4为22.0%，相比2019年显著提升。头部厂商凭借资源整合和项目管理能力赢得市场份额。2.4 厂商竞争要素与策略
竞争要素基于自动化平台的项目运营与资源整合能力，深刻的行业理解与前瞻性布局，积累原料数据版权。未来策略强化自动化平台，提升资源整合和精细化管理能力；简化复杂需求，布局前沿技术和数据集开发。3. AI基础数据服务厂商案例
厂商成立时间简介业务布局客户类型海天瑞声2005年深耕行业近20年，提供多语言、跨领域、跨模态数据及服务涵盖智能语音、计算机视觉、自然语言等领域，服务多种创新场景Top 5客户销售额占比33.41%，境内收入占比64.7%活树科技2004年专注多语言数据服务，提供高质量数据解决方案全球16国22个交付中心，提供50 + 种语言数据服务，覆盖多种应用场景AI企业、互联网企业、科研机构等澳鹏1996年AI生命周期数据创新和实践者，提供可靠AI训练数据服务通过全球办事处为客户服务，专业知识丰富，产品服务覆盖多领域技术、汽车、金融等领域企业Scale AI2016年提供机器学习全生命周期端到端方案，结合尖端技术与卓越运营完成大量标注，获10亿美元融资，估值138亿美元美国政府、科技企业等
4. 行业面对的挑战与机遇
4.1 挑战
数据标注工程师从业门槛提升，部分项目人力短缺。项目管理复杂性增加，标注标准不统一且多变。项目规模数据量要求高，凸显人力和运营管理挑战。信息安全部分需求方自建团队，限制行业专业化和规模化。高质量数据获取受版权和授权限制，专业领域数据获取困难。4.2 机遇
蓬勃的数据需求AI技术研发与应用带动数据服务需求增长。高质量数据集是核心竞争力，标准数据集可提升毛利。多模态数据集大模型多模态能力需求提升，带动相关数据需求。数据服务软件平台提高数据处理效率，应对人力和项目管理挑战。
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/y7qqYnNsKXZBqdAFRc412YD746E9acRXXHzmdibMibd7v3F9wicYaFjRQkwMtLg2kTzbcwFDdFh9p0lRjxWvF2bFw/640?wx_fmt=other&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp
01/ Al基础数据服务行业概述
02/ AI基础数据服务市场研究
03/ AI基础数据服务厂商案例
04/ AI基础数据服务行业面对的挑战与机遇
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/y7qqYnNsKXZBqdAFRc412YD746E9acRXTRjwaHYxlekOcHqHicc2641XzxG4KzvQ4zPZLMAJzEczfYH3CkjkE5g/640?wx_fmt=other&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/y7qqYnNsKXZBqdAFRc412YD746E9acRXBiaclPz331b1KmQJUmOWJ9CTG5LtluiaVrr6wvpQeh8JXh0DYWO4PZsw/640?wx_fmt=other&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/y7qqYnNsKXZBqdAFRc412YD746E9acRXdXTTws4pDZTMEqYywFfRsia3AAm0UvYJgc6wZ627hKthDMqY5Nicnzjw/640?wx_fmt=other&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp
如您需要深入了解,推荐您参考合集文档
点击图片链接进入HUI小程序商城
详情页附文档列表
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/y7qqYnNsKXZZz392vrAKxr23LY4tuCOUtNderrjsanYtHkOPaTvI1XeHcJBteBf4ynXGGJHSoG0WzAWOHq9VKA/640?wx_fmt=other&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/y7qqYnNsKXZZz392vrAKxr23LY4tuCOUtSG0gL1ib7H8fZ4RGZGblZqFLjguEbabibqJbic5dUZ3Ch5laXWYzibBhA/640?wx_fmt=other&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp
页:
[1]