打工人AI提效手记:你的AI应用段位是青铜还是黄金?
作者：微信文章打工人提效手记第10篇全文约2800字，阅读完约需要10分钟
最近重读了几个月前清华大学关于DeepSeek的三弹文章，其中「AI使用层次与突破路径」图表（出自《清华大学Deepseek第三弹：普通人如何抓住DeepSeek红利：普通人如何抓住DeepSeek红利》），正好印证了我在AI应用上走过的三个阶段。今天就想借这张图，和大家聊聊我的真实体会：你卡在哪个阶段？又该如何突破？
01
AI使用的三个层次
层次一：基础使用层
这是我们最熟悉的阶段：输入一句“写个工作总结”、“翻译这段英文”，等待AI给出结果。就像图中描述的，核心是单一任务执行，提示词往往不超过十几个字。这时候的AI像高级工具，用得好了省时省力，可常常觉得结果差点意思——要么内容太泛泛，要么缺少灵魂。
我自己的教训是：曾让AI写行业报告，反复修改七八次还是不满意。后来才明白，问题不在工具，而在我把创作责任全部甩给了机器。
层次二：进阶使用层
进入这个阶段，开始尝到AI协作的甜头。这时我们会组合任务，比如：“分析这份数据，用表格总结三个核心发现，再用通俗语言写300字解读”。图中强调的结构化提示词开始发挥作用：我们学会设定身份（你是市场分析师）、明确格式（用Markdown输出）、给出限制条件（避免专业术语）。
后来我写行业报告时，会先让AI扫描十份同样的行业分析报告提取关键词，再基于这些关键词生成分析框架。效率提升背后，是对人机协作的重新定位。
层次三：创新使用层
走到金字塔尖的人，已经在用AI重构工作流程。他们不再满足于优化现有任务，而是像图中描述的“流程再造”——围绕AI重新设计自己的工作流，工作流中能用AI的环节都尽可能用AI来替代。
就像我最近实践的，通过AI录制和客户沟通的会议，然后AI生成会议纪要，并把解析成客户需求清单，再用AI生成解决方案框架，人工优化后，用AI生成文字版方案，然后再人工修正，用AI生成PPT，再人工修正后，输出。整个过程把过去三四天输出的对客响应方案，压缩到三四个小时。
02
AI应用层次突破进阶的四条通路
在这张图的右侧，是字虽然很小，但是却更为关键的部分，就是AI应用层次突破的四条关键路径。
路径1：搭建提示词体系
从零散的单次提问模式转向系统化构建分类模板库，这是提升提示工程效率的关键转型。我的实践方案是在IMA这类专业AI笔记工具中创建了一个名为「提示词实验室」的专项知识库，采用场景化分类架构，例如设立"内容协作"、"数据分析"、"市场洞察"等核心应用场景模块。以写作类提示词为例，我制定了严格的标准化框架：每则提示必须完整包含目标人群画像（明确受众的年龄层、职业特征、知识背景及痛点需求）、核心情绪锚点（设计能触发特定情感共鸣的叙述策略，如紧迫感或归属感）、以及转化指令设计（嵌入明确的行动召唤机制，例如限时优惠或社群入口）。这种结构化设计确保了每次内容创作都能精准触达目标用户并实现预期转化目标。
路径2：重构人机协作流程，这是进阶最关键的一步！
我自己总结并实践了一套高效的人机协作方法论，命名为"PREI黄金四步法"。这套方法体系包含四个关键环节：Prepare（工作预置）阶段，要求明确任务目标、拆解工作流程，以及准备好AI工具清单；Refactoring（流程重构）阶段，核心在于基于拆解后工作流，识别每一个环节是否可以用AI替代，以及AI替代的程度，能用AI的尽量用AI重构这一流程环节，这样就形成了以AI为核心的工作流；Execute&Check（执行和校验）阶段，针对每一个AI可执行的环节，依托精准的提示词进行执行，并要从多个维度对AI输出的结果进行检查；Improve（优化迭代）阶段，对于整个人机协作工作流程进行检查和回顾，基于执行效果和数据反馈，持续对流程和策略进行动态评估与敏捷调整。这套环环相扣、持续优化的方法论，显著提升了我的工作效能与产出质量。
路径3：培育创新方法论。
这个和前面PREI方法论提到的Improve（优化迭代）一脉相承。人工智能技术正处于持续而快速的迭代演进过程中，其算法模型、数据处理能力和应用场景都在日新月异地更新。相应地，我们驾驭和应用AI的方式方法也绝不能停滞不前，必须与之同步进行深刻的迭代升级。这意味着在具体的应用实践中，我们绝不能墨守成规，满足于现有的和习惯模式。相反，我们必须保持高度的开放心态和敏锐的前瞻意识，积极主动地探索未知领域，勇于尝试各种创新的AI工具和应用策略，不断突破思维定式，致力于发现和创造更高效、更智能、更具颠覆性的AI应用方法。这是一个需要持续投入、动态发展的过程。
路径4：打磨个人风格印记。
AI生成的文章往往带有鲜明的AI痕迹，这种特质通常表现为机械感较强的表达、缺乏情感温度的文字风格、高度同质化的内容结构以及略显僵化的逻辑链条。然而在职场环境中，若想真正彰显个人专业价值与独特视角，就不能将创作主导权完全交付给AI工具。这其中存在三个必须由人类深度介入并牢牢掌控的核心环节：首先是在工作流程启动阶段，必须亲自完成目标的深度梳理与精准界定，包括明确核心诉求、拆解任务维度、设定质量标准和预期效果；其次是在AI执行过程中，需要持续进行动态监测、阶段性成果检验与策略调优，通过人工复核数据准确性、逻辑严密性、语境适配性，及时修正偏差；最后也是最关键的，是对AI输出的初稿必须注入独立思考——运用专业判断进行内容重构，结合行业洞察深化观点，融入个性化表达提升感染力，最终实现从机械输出到人性化精品的质变飞跃。这三个维度的深度参与，正是人类智慧在AI时代不可替代的关键所在。
03
写在最后
清华大学给出的这张清晰描绘AI应用段位的图谱，不仅是我们使用工具的坐标，更是一面映照自身进化路径的镜子。从“基础工具”的依赖，到“进阶协作”的默契，再到“创新重构”的共生，每一次层次的跃迁，本质都是我们与智能关系的一次深刻重塑——从命令执行者，进化为流程设计师，最终成为价值创造的真正主导者。
四条突破路径——体系化的提示词、重构的人机流程、迭代的创新方法、独特的个人印记——并非冰冷的操作指南，而是通往“人机共智”新境界的阶梯。它们提醒我们：AI的终极价值，不在于替代我们思考，而在于放大我们思考的维度与速度；不在于抹平个性，而在于为独特的创造力插上翅膀。
当AI生成的文字如潮水般涌来，真正稀缺的，永远是那份经过深度思考、融入独特洞察、带着“人味儿”的智慧结晶。你，准备好在这场人机共舞的进化中，刻下属于自己的、不可替代的印记了吗？你的AI应用段位，最终定义的不是工具的能力，而是你驾驭智能、创造价值的思维高度。
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如果想了解前面提到的人机协作流程PREI黄金方法论，还请关注本公众号，我后续文章就将对它进行分享。
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