AI赋能HR实践的四大辅助功能
作者：微信文章一、关于AI 对于AI，笔者之前陆续分享了以下文章宏观性“方向”
AI工具化对组织文化的正负向影响探究AI+HR的变革影响会在哪里？
中观性“策略”
AI在实践中应用的“加减乘除”思维法则
微观性“技巧”
AI“提示词”的汇总---GEN架构
很多HR咨询笔者，在实操过程中，对于HR而言，AI的价值到底体现在哪里？笔者基于”发展进程X功能属性"，推导出数智化HR蓝图，在其中AI是智能化的工具，目的是提高实践效率。生如马克思所说：生产工具解放生产力，生产力提升生产效率，改善生产关系。
作为工具而言，它对于HR的实践帮助体现在一种辅助功能，如同当初计算机开始进入到工作领域，有了各类辅助的潮流，比如计算机辅助教学Computer Aided Instruction（CAI），计算机辅助设计Computer Aided Design（CAD），还有CAM辅助制造，CAT辅助翻译等等。
面对AI的工具（基于开放的智能体平台，比如DEEPSEEK，KIMI等），对当下HR的实践有哪些辅助的功能呢？笔者归纳为一个4A辅助功能模型，来帮助我们梳理AI对于HR实践的实操效用。
二、4A辅助功能
1、Ask查询信息
基于AI工具来进行外部信息的查询，这个也是目前笔者了解到HR使用AI最常见的一种场景。
这里笔者强调两点：
提示词：有效的查询，需要基于高效的提示词，笔者在AI“提示词”的汇总---GEN架构一文中已经帮大家对经典提示词做了总结。
信息框：查询是我们与AI进行信息的咨询，因此笔者强调，需要基于有效的信息结构（可以称为信息框）来进行信息的互动，从而提升查询的效率，让AI反馈的信息更加有针对性。这里的信息框，本质就是你所查询内容的方法论，基于方法论与AI进行互动，让AI在你的方法论上进行互动。
比如：笔者问AI，上海的HR平均工资多少，反馈如下，可用性很低，回答很泛。
接下来笔者进行调整，薪酬管理的信息结构是什么，即方法论是“岗位X薪酬分位”，因此笔者基于该信息框进行查询，反馈如下，可见信息的可用性提高了。
2、Author编辑内容
我们基于AI进行一系列内容的编辑，从而输出有效的材料，作为后续人力资源实践的输入。场景可能有：基于AI建模，基于AI设计学习地图，基于AI进行课程开发，基于AI进行案例教学。
和上文中的信息框内涵一致，这里要AI敏捷且有效地输出，我们就要训练AI，如何训练呢？即，如果不是AI，是你自己做这个内容的编辑，你会如何编辑，这个就是该场景的实践方法论（参考章森谈HR的“方法论”），需要将该场景的方法论输入AI，让AI基于该方法论来进行有效输出。
比如：基于SEE语法，笔者进行了基于AI的能力建模。
比如：基于SCAN方法论（参考企业文化故事和案例开发的SCAN模型），笔者进行了基于AI的教学案例的设计。
比如：基于TASK方法论（参考用“TASK模型”设计岗位学习地图），笔者进行了基于AI的学习地图开发。
3、Analysis分析数据
基于AI工具进行数据分析，帮助HR形成报告和洞察。比如基于AI来进行人才盘点，基于AI来进行组织诊断分析等。
这里笔者强调三点：
数据日志，AI是完全可以实现大数据分析的，大数据分析不是数据多，是数据的结构全，需要将尽可能完整的数据日志输入给AI，这是进行分析的基础。
工具选择，数据分析是一个特定的AI辅助功能场景，因此一定有一些特定的针对性的工具可以选择，这里笔者推荐小浣熊这个AI工具，在数据分析上具有相对有效的功能，可以输出精美的图表。
分析逻辑，工具是不知道如何进行分析，分析的逻辑，也是分析的指令要告诉AI，比如可以通过APP人才盘点法的操作简易指南--V 1.0的分析逻辑来进行基于AI的人才盘点，通过做好“业务盘点”的数字化方法论的分析逻辑来进行基于AI的业务盘点。
4、Apply应用开发
前面3个辅助功能都是内在服务HR本身，最后一个辅助功能是外在的服务，即HR可以通过智能体平台开发各类智能体，形成一个HR的产品，服务更多组织中的受众群体，提升HR服务的效率。比如，面向员工员工手册查询智能体，面向员工的测评智能体、面向项目成员的项目经验智能体等等，笔者自己给《章法森言》设计了一个智能体客服，相信有些读者已经体验过了。
这里，笔者建议大家可以通过下表来进行分析，即我们需要向哪些对象通过智能体提供什么样的内容服务，有了应用的定位之后，我们可以通过四个变量来分析价值，从而有效定位开发的价值。
这样的对象人群多吗？他们需要这些内容服务的频次高吗？提供这样内容服务的影响大吗？目前智能体服务的有效性高吗？
三、基于AI的人力资源开发全景图 经常有人出这个话题来与笔者交流：基于AI的人力资源开发的全景图是什么样的？笔者给出一个公式：
“ AI的辅助作用 X HRD的实践场景”，得到基于AI的人力资源开发的全景图，这里HRD的实践场景一直是笔者内容的框架（参考《章法森言》的人力资源开发(OD→TD→LD)阅读导航（2024年终版）），这里将AI的辅助功能与大家进行了分享。这样我们就可以看到如下一个实践框架，大家可以上面定位自己在组织中的基于AI的人力资源实践场景。如同下围棋一样，点点滴滴在实践中去积累，从点连成线，由线构成面，最终形成基于AI对于实践体的升级。
四、结束语笔者引用两位我个人很喜欢的投资人对于AI的观点：
卫哲说：“AI是趋势而非风口，这种趋势具有不可逆性!” 即，势不可挡！
朱啸虎说： AI应用的真正壁垒并不在技术本身，而在于如何将AI技术与具体业务场景深度融合，形成独特的解决方案！不要在底层模型训练上浪费资金，而是要全力拥抱开源模型；即，应用为王！
面对AI这股浪潮，我们每个HR都需要积极拥抱，在实践应用中去创造自己的价值，相信本文的4A模型能够为大家创造价值的过程中带去一些启发。
不要高估AI对HR一年的影响，
不要低估AI对HR三年的作用，
不要忽视AI对HR五年的效用；
Make Ai Happen!
很多读者咨询笔者有没有线下分享，今年在复旦大学管理学院企业咨询俱乐部的支持下，计划组织进行一次该话题的“公益”分享，各位读者感兴趣的可以扫码报名。
－－ 作者简介 －－
章森
Johnson Zhang
经历：22年组织与人才发展实践经验
15年甲方企业人力资源开发经验，服务过乐高，携程，贝塔斯曼，SMG；曾任乐高教育事业部MasterTrainer；携程集团企业大学高级培训主管；贝塔斯曼中国区HRBP；SMG集团百视通新媒体股份公司高级人力资源经理，企业大学执行负责人；SMG集团东方明珠新媒体股份公司--人才发展总监
7年乙方咨询公司服务经验，企业管理高级咨询顾问（组织与人才发展领域），职业培训师（组织行为学科范围）。服务不同行业知名企业300+家，分布10+个行业，独立完成120个咨询项目；
学历：
工商管理硕士学位，研究生学历
本科物理学，研究生管理学，一个从物理走向管理的人
职业资格：
人保部“高级人力资源管理师”职业资格（国家一级）
人保部“企业培训师”职业资格（国家二级）
国家教委教师资格证书
专业认证：
--项目管理类认证
PMP-美国项目管理协会项目管理专家认证
ACP-美国项目管理协会敏捷实践专家认证
Prince2 Practitioner－英国P2项目管理实践者资格认证
NPDP-美国产品开发与管理协会（PDMA）产品管理专家认证
ITIL Foundation认证
--人才测评类认证
MD 驱动力认证顾问
MHS-EQI 2.0情商测评认证顾问
Korn Ferry Leadership Architect 101认证顾问
Korn Ferry Learning Agility认证顾问
Korn Ferry Voice 360认证顾问
禾思--CPI全面特质测评产品认证顾问
--培训管理类认证
美国柯氏培训评估(铜级)认证
UMU混合式学习设计认证
--版权课程类认证
《情境领导》认证讲师
--AI类认证
Datawhale系列AI认证
科大讯飞系列AI认证
阿里云人工智能训练师（高级）
学术：
《培训》杂志特约研究员
“中国企业人才发展智库”特聘顾问
中国知网CNKI--评审专家库专家
中国知网CNKI--星云专家库认证专家
东华大学旭日工商管理学院MBA职业发展导师
《走近机器人》一书作者
《培训》《客户世界》《经理人导读》《HR Value》《机器人技术》《经理人阅读》刊物累计发表文章50篇
《培伴日历》累计分享模型41个
实践案例入编《人力资源开发最佳实践》《才经》等行业著名出版物
优秀工商管理硕士毕业论文（知网10+次下载和引用）
自媒体《章法森言》，发表模型近200+个
荣誉：
曾获《培训》杂志中国人才发展箐英奖"中国优秀培训管理者"荣誉称号
曾获《培训》杂志中国人才发展箐英奖"中国金牌讲师"荣誉称号
曾两度荣获HR Salon“年度优秀HR经理人”荣誉称号，
曾获第一资源“先锋HR Head”奖
曾获《客户世界》年度优秀作者
曾获《培训》年度最受欢迎微信作者和年度最受欢迎文章
曾获《机器人技术》优秀征文一等奖、二等奖。
负责的培训项目及经营的企业大学荣获行业荣誉累计30多项（最佳企业大学、最佳学习项目、最佳实践，最佳HR团队、最具创新HR团队等）
多次在全国20多家HR主流论坛发表专题演讲
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