人人都该懂点AI(第二篇)|AI的大脑是怎么“思考”的?
作者：微信文章在上一篇文章里，我们讲了“AI是什么，它为什么和你有关”。
现在你可能已经接受了一个事实：AI真的来了，而且是每个人都要面对的未来。
那接下来的问题就是——AI到底是怎么“思考”的？它真的能像人一样“思考”吗？还是只是“看起来很聪明”？
别担心，今天这篇文章我就用最通俗、最形象的方式，带你了解：AI的大脑，究竟是如何运作的。
01
“人工智能”到底是不是“人”的智能？
我们先明确一点：
AI不是人脑的复制品，它没有情感、没有意识、没有欲望。
你对它说“我失恋了”，它会很“贴心”地回复你一些安慰的话。但它不会真的“懂”你的难过。它只是从成千上万的聊天数据里，找到“遇到失恋时人类常说的话”，然后“预测”哪一句最适合现在的语境。
所以，AI不是会“想”事情的生命体，而是一个超级擅长“预测”的工具。
02
AI的大脑靠什么工作？
三个关键词搞懂它！
我们常说，AI离不开“算法、数据、算力”。这三个词看起来专业，其实可以很通俗地理解：
1. 算法= 思维方式（怎么学）
算法是AI学习和处理问题的方法。
比如我们教小孩算加法，是一步步的规则；AI也一样，只是它学的规则更复杂，比如神经网络、自注意力机制等等。
可以理解为：算法是AI的“学习公式”和“决策逻辑”。
2. 数据= 教材（学什么）
没有数据，AI啥也不会。
你给它几百万张猫狗照片，它才能分辨猫和狗。你喂它几亿篇文章，它才能写得像人一样。
可以理解为：数据是AI的“老师”和“知识库”。
3. 算力= 运算能力（学得快不快）
AI在学习时要处理大量数据，越复杂的问题需要越强大的计算能力，也就是“算力”。
如果说算法是方法，数据是教材，那么算力就是“大脑处理速度”——有时候你还得配个“高配电脑”。
03
AI模仿人脑的“神经元”结构
今天的AI，尤其是像ChatGPT、Sora这样的“生成式AI”，大多基于一种叫“神经网络（Neural Network）”的模型。
什么是神经网络？
你可以把它想象成很多“人工神经元”搭成的“层层网络”：每个“神经元”负责接收信息、处理它、再传给下一个神经元；信息一层一层传递，直到形成结果；整个过程有点像我们大脑处理视觉、语言、声音的方式。
而大名鼎鼎的深度学习（Deep Learning），其实就是神经网络变得“层数很深”，每一层都在提炼不同层次的特征。
比如识别一张猫的图片：
第一层看到的是颜色块
第二层看到是轮廓
第三层看到是猫耳朵和胡须
最后一层判断：这是只猫！
是不是有点“像人脑”？但别忘了，AI只是“在模仿”，它本身没有意识。
04
大模型（如GPT）到底“学”了什么？
以ChatGPT 为例，它背后的核心是一个大语言模型，学的主要是“语言的规律”。
它不是在理解语言，而是在“预测”下一个词。
比如你输入：“我今天心情特别……”
它会预测下一个最可能出现的词可能是：“好”、“差”、“郁闷”……
它不会真的知道你心情如何，而是根据“海量语料中的统计规律”来猜哪个词出现概率最大。
就像你玩填空题，它玩的是“填词游戏”，但玩得比人还厉害。
05
AI不是“编程出来”的
而是“训练出来”的
传统软件是“人写规则”，比如：
如果下雨，就显示‘请带伞’。
AI模型是“自己学规则”，比如：
给它一堆天气数据+人类语言描述，它自己学会：看到“阴天+湿度大”→很可能要提醒带伞。
这就好比：
传统软件= 硬性规定“你必须这么做”
AI系统 = 自己通过观察人类行为，总结“人们通常这么做”
它有点像一个不停观察学习的“小学生”——虽然不理解背后的道理，但做题能力惊人！
06
AI为什么现在这么火？
因为三个临界点被突破了
✅ 算法进化了
2017年谷歌提出Transformer架构（GPT的基础），极大提升了语言理解和生成能力。
✅ 数据暴涨了
社交网络、互联网文章、图像库、视频资料……AI吃到了前所未有的“大餐”。
✅ 算力升级了
GPU（图形处理器）+云计算技术的飞跃，让AI的“训练”和“运行”成本大幅下降。
这三个因素合在一起，让AI突然“开窍”了，从过去“只能识猫识狗”，进入了能“写诗画画、对话创作”的时代。
07
AI为什么会出错？它也“考不到满分”
很多人觉得AI很强，但也经常发现它“答错题”、“瞎编资料”、“一本正经胡说八道”。
这是因为：
它并不真正“理解”知识，只是“预测”语言
如果训练数据有偏差，它就可能学偏
它也有“记忆限制”，有时候“忘记前文”
它没有“真实世界的常识经验”
所以说，AI不是权威，它只是“语言大师”。你可以用它，但不能盲信它。
一句话总结
AI不会“思考”，它只会“预测”你下一个最想听到的词。
但就是凭着这种“超级预测能力”，AI已经可以完成过去只有人类才能完成的语言、视觉、音频等任务。
下一篇预告：
《AI在哪些行业已经落地？》——我将带你走进行业现场，看AI如何颠覆各行各业，包括你所在的行业！
别走远，关注我，一起走进AI的世界。
欢迎留言告诉我：你最想用AI解决什么问题？我会在后续文章中重点展开！
页:
[1]